千人千面背后的标签类型以及算法 - 荷塘月色_淘宝抖音跨境电商卖家论坛社区

各位应该没听过千人千面的，对千人千面每个人也有自己的理解。先不说谁的对谁的错，我先说说我对千人千面的理解。按照之前说的，让真实的消费者，以最省时、最便捷地购买到最满意的产品。那么千人千面就是围绕着省时、满意这两个维度所设计的，起码我是这么理解的。以前的搜索是，豆腐块在没有千人千面的时候，基本都是按照销量为主要权重，反正谁的高就是谁在前面。但是销量最好的，并不能代表一类产品的标准爱好，不是每个人都喜欢这款的。那么在这种情况下，大部分的消费者，就要花更多的时间，往下拉才能看到自己中意的产品。又或者说，一些真正好的产品或者适合某些特定的消费者的产品，如果没有运营能力，是很难被消费者看到的。对于这个现象，在从消费者层面出发，等于需求购买力被限制。从商家层面出发，等于资本竞争市场。从平台层面出发，等于各行业等于半垄断。所以出台千人千面、小而美、大而全这几个新时代的名词。很多人对千人千面都只能知道，千人千面就是淘宝根据你的信息会优先推荐更有可能适合你的产品给你，每个人的搜索出现的产品都是不一样的。这样理解没错，很正！那有多少人思考过，根据哪些信息，会怎么推荐，有哪些可以去人为设计呢？会思考的商家，可能就会自己测试出很多有效的方法，方法千变万化，不是每个类目每个产品都适用。但是当你从思维上出发去思考运营细节的时候，你才能发现原来自己能做的东西原来真的很多。当然，运营最终要实现的是能做的细节，而不是只是想得到的细节，落地才是最重要的。

2、历史标签：我个人认为，标签并不只是一个所谓的称号，什么爱狗人士、吃货。更重要的指标应该是足迹，就是所谓的路径。商家都知道，在淘宝后台可以看到某个消费者到自己的店铺，看过哪些产品，点过哪些页面，页面浏览时长都能看得清清楚楚，这说明淘宝可以监控所有实时数据。那么这些数据积累下来，就是历史足迹数据。当你曾经浏览过的产品或者购买过的产品，任何的数据都能录入指标来说明你对哪些产品感兴趣，并且每类产品都会有一些特定的风格定位，这些风格定位都会纳入你的消费标签。历史标签重叠的越多，人群标签的权重就越高。例如，当你是用苹果X的人去经常买钢化玻璃膜，可能获得的权重是5。当你这次去买一块华为的钢化玻璃膜的时候，可能获得的权重只有1。因为逻辑很简单，可能你是帮别人买的，不符合你的历史标签，那么对于历史标签的加权就比较低。当然这些和基础个人信息中的基础标签，不冲突，是相互相加的。但是，如果你最近这两个月，没再买过苹果的配件，反而只买华为的。那将反过来，当你有一次再买回苹果配件的时候，可能当时获得的权重只有2。因为，系统已经觉得你在前段时间换华为手机了，所以鉴于你再之前买苹果配件的历史标签，会比买一个从来没买过的产品，要高一些，历史标签，就是历史足迹。为什么我觉得存在历史标签、实时标签的区别呢，因为每个人每个年龄阶段或者生活环境，生活状态的不一样，所有的消费和风格等等都可以完全不一样。例如，我本来是大学生，我买的都是休闲的衣服款式，但是我过两个月，实习或者正式参加工作了，或者我以后就基本不买那些休闲的衣服了，更偏向成熟职业的衣服了，那以前休闲的喜好标签就成为了我的标签库里的历史标签。但是我个人认为，历史标签在千人千面中，占据的权重比例超过50%，原因是因为历史标签是根据多次重叠的方式去认证的，那么就等于说这个标签的准确率更高，既然准确率更高，那么再次购买同类的产品的时候，更能说明这个产品是真的好！例如，你是一个资深的吃货，当你整天去同一家店吃饭的时候，就足以说明这个店值得我去尝试一下，最起码我是相信你的口味比我的专业，因为我们是同样喜欢吃辣的人，这好比两个人的某个标签相同。同样的，淘宝会把这个原理，带到千人千面的推送当中，毕竟专家的说服力肯定要比一个路人甲的要专业。那么关于历史标签，关键词 < 点击 < 收藏 < 加购 < 转化。因为在这次购买之前，已经有多次的同类历史标签了，这类产品的点击、收藏、加购同样积累，那么转化就是最大的权重。只是向淘宝说明，对于某类产品，一位经常购买的资深买家，依然选择购买这款产品，就足以说明这款产品够优秀。例如，茶类商品，老顾客复购的权重比新买家购买的权重要高，因为新买家买了这款茶，只是说明他觉得还不错，想试试。但是如果是真的满意的茶，才会让人喝了再买，买了还买，就是这个原理。所以，有些特定的类目，真的圈老顾客去刷新品刷搜索，效果比在别人鱼塘放的要好。历史标签，就好比你在确认你的刷手资源的精准率的情况之下，可以以最简单的方式去刷，权重一样非常好。因为对于熟悉的产品，货比的次数会大大降低的，所以不用做得太复杂。反而高效更能说明产品的竞争力。但是这反而是没几个人能做得到的，有这些资源的，都是自己握在手里用的。什么东西都没，特别是同类但不同风格的产品一旦相冲，同类产品的历史标签就会乱。所以如果你手上的鱼塘资源，要和别人换，尽量也不要换同类不同风格的产品。

3、实时标签：前面说了历史标签，是已经有过同样的或者类似的购物足迹，那再次购买的时候，历史足迹可以有效推荐。但是也说了，每个人的生活阶段是不一样的，可能风格变了，可能是状态变了，可能是环境变了，一切的变化，都可能会影响我们的消费内容。那么，肯定有些产品是第一次购买，又或者是只买过两次，不足以形成更精准的千人千面时。那么就会存在实时标签，实时标签顾名思义就是当前的足迹，系统会根据你最近的记录哪怕是这一次的浏览记录，快速运算出，你现在想要什么样的东西。淘宝会根据你点击过的产品，搜索的关键词，分析关键词需求，点击产品的价格、属性，已经对哪些产品进行了收藏、加购、质询等行为，运算出你当前的需求，预估你的实时标签，进行快速推送。举个例子，如果你购买的东西是有多次的精准历史标签参考的，在综合排名下，可能20个产品中，有7 8个是你比较感兴趣的，但如果是在没有精准的历史标签做参考的，可能20个产品中，只有2 3个是比较感兴趣的。因为数据不够，运算预估不精准。那么基本90%或者更高比例的商家是找不到精准的bd资源，那就通过实时标签，就等于是精刷。当你的刷手是一个男的，他搜索连衣裙，随便找了3款产品货比了一下，这3款可能是价格68元、188元、388元，请问系统会分别他究竟想买什么价位的呢？同样的3款可能分别是风格不一样，那系统也不会知道他究竟想买什么类型的。那实时标签，怎么可能更精准的获取呢。而且第一次购买的新产品，你只是转化了，并且是就货比了两三家，那也只能说明你对这款产品没什么要求，因为你很随便啊，而且你自己都不知道你想要什么。那你哪怕购买了这款，你的满意度又能有多高呢，等于没什么参考价值。那这样的单，你刷50单，可能都比不上真实买家付款5单的权重。因为真实买家的历史标签极大可能是精准的，同理，如果是第一次购买这类产品的真实买家，如果是随便卡销量排名，看几个觉得都差不多就直接购买的，权重也不会高。但是如果你是真的想买一个你从来没买过的东西，你会不会只货比两三款，并且两三款都没有任何相似的产品呢。答案是不会的。哪怕我第一次想送一件连衣裙给我女朋友，我估计也会浏览二三十款产品，收藏加购好几款，反复比较后，又或者去质询几次朋友觉得哪款好看，纠结了两三天，再决定购买哪款。那么这样的路径，是你平常sd实现不了的，因为基本都是货比三家，浏览假聊付款，十几分钟的事。那么实时标签就变得尤为重要，因为淘宝绝大部分的类目，都是实时标签的占比较高的。反而一些复购率比较高的产品或者标品就是历史标签的权重占比比较高。这理解起来并不难，因为标品或者复购率比较高的产品，忠实粉丝更能说明产品的优质，所以历史标签精准的买家会对产品获得更高的权重。但是非标品的类目产品，产品是多变的而且产品的款式数量要比标品多几十几百倍，那么历史标签的组合叠加就变得比较困难，并且当下的需求和历史的需求会随时发生变化，所以历史标签并不能一定准确的代表我当下的需求，那么当下实时标签获得的权重就比较高。例如，你会不会1年内多次购买同一款裤子或者看起来差不多的裤子，这是说明叠加几率不高。再例如，我和你现在买了同一条裤子，系统能不能确定，我和你会喜欢同样一条T恤，答案当然是不确定的。所以为什么绝大情况下，实时标签，要比历史标签重要，是因为需求是当下的，购买力也是当下的。当你是做女装的，你随便找来一个女号来刷一单，其实并不一定能符合标签，因为你当时考虑的属于历史标签，那这个女号本来不一定喜欢你这款衣服。但如果你是复购率比较高的产品，你完全可以圈老顾客来买新品或者复购，例如你是卖内衣的，内衣穿的舒服，是很有可能重复购买的。那么非标品，实时标签怎么刷权重才高，其实很简单，就是模拟真实购物，说是简单，但基本绝大部分的商家手上的资源都做不了，是因为货比不精准，实时路径简单，喜好不确定，说白的就是淘宝觉得你这次购物，没什么参考价值。货比三家和货比十家，你觉得哪个权重要高？货比差不多的款式和货比各种各样的，你觉得哪个标签比较准？随便看几家就付款和收藏几家重复继续比较的，你觉得哪个更能说明喜好？这些都是细节，当然这些都是没有标准的，需要你自己去思考，设置适合自己类目，自己产品的sd计划，并且要保证能落实到位。不然，你每天刷100单，也比不上别人刷10单。这难道不是成本吗？