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标题:
在强大的稽查系统监察下,为何屡屡被抓,我们到底做错些什么?
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作者:
围剿
时间:
2018-10-12 16:16
标题:
在强大的稽查系统监察下,为何屡屡被抓,我们到底做错些什么?
bd行业发展这么多年,不管多牛的工作室资源,始终无法逃过大数据稽查。这其中有两方面的原因;1:商家的运营水平,主要是C店小卖家不懂看数据;2:SD资源,SD行业属于灰色产业,没有谁把这个行业作为长期事业来做,没有专业的人才进入,这行业极少有人懂大数据逻辑原理,稽查系统的核心是大数据加逻辑算法。
高阶级运营与官方内部人员有沟通来往,
小二说的最多的就是“你以为你们bd我们不知道”,敢说这话那是有大数据这颗超级大脑。日常SD常见的规则有:不准复制关健词、深度浏览、评价要手打、周不过几月不过几、查号等等,这些只能说是标配,但是然并卵;支*宝大力发展线下场景,用户更多的使用支*宝付款,大数据就能搜集到更多的标签,比如这个人用支*宝买车险 、付停车场费用、支付加油费,那么这个人在网上刷汽车用品单子,基本上没有问题;像奶粉、车用品等属性较强的产品,大数据会综合各方面数据分析,不单单是平台的数据,包括第三方公司互通的数据;现在很多公司之间数据互通的,在某宝看了东西,马上去今日头条,立马出现精准推送,这就是大数据,我们的一举一动在大数据眼皮子底下。
还有一个被忽视的重要原因,
在买家秀方面,找人bd图片是由卖家提供,智能手机拍摄的图片包含了太多的信息:手机型号、位置、拍摄时间,并且不同的品牌手机自动生成的照片名称也不一样,图片通过QQ或微信传输,文件名发生变化。打个比方:刷手在长沙,手机是苹果,好评时间是9月8号,而商家拍买家秀的手机是华为,拍摄图片时间是9.1号,地点在杭州,那么问题来了,为什么显示的信息与本身的信息不对称?为什么店铺的多个订单买家秀照片信息一样,那么系统可以这样认为:这些来自同一部手机、同一个定位的买家秀交易,全是bd。
归根到底,掌握大数据知识,了解逻辑,才能最大程度避免犯错误。当然,就算知道了然并卵,但是知道问题出在哪和不知道,这是两码事!!
一个买家的标签不仅仅来自于某个单独的平台数据,还有其它相关公司互通的数据,网上流传的提前浏览即打上标签是比较浅的说法,下次再写大数据逻辑,讲解标签是怎样形成的。
作者:
爱美女鞋
时间:
2018-10-16 01:44
学习了,
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