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标题: 如何真正将价格9000元生意参谋市场洞察用出他的价值 ——生意参谋指数还原篇 [打印本页]

作者: milu    时间: 2018-10-18 12:13
标题: 如何真正将价格9000元生意参谋市场洞察用出他的价值 ——生意参谋指数还原篇
生意参谋为了保护商家的店铺以及商品数据,将全部的数据都进行的指数化的计算,呈现给我们的都不是实际的数据,只能看看趋势解解渴,但是,我可是花了9000大洋买的软件啊,我裤子都脱了,你就给我看这个。
  H7 T/ m2 i+ K! x4 \( D- O5 x

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对此,我也和众多的生意参谋用户一样,焦虑到快要抑郁了。
想要知道真实的数值吗
但是万事总是有办法解决的,经过我的仔细的研究,我终于发现了这个规律并找到了指数还原的办法。
下面我就给大家还原这个做法的原理以及步骤,让大家明白指数到底是怎么来的,我要将这个方法公之于众,希望生意参谋爸爸不要来打我。

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8 H% A5 d; S3 J- k) A
<步骤一:数据采集>
首先将本店铺30天的销售额数据进行了统计,并在生意参谋市场洞察找到了相对应的指数值,得到了下面的这张数据参考样本表。(我这次只取了30个数据样本进行说明,当然数据样本越多,最后得到的结果的误差也越小。)

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) R3 B: m+ Y: h2 K. o
<步骤二:数据探索>

; ]) W4 h: u# n6 t9 e( t

# B. k: |. e: Z) d: [2 S9 _( c绘制散点图
然后将数据进行散点图的绘制,其中x轴是指数,y轴是支付金额。为什么绘制散点图而不是折线图,柱状图呢?就知道你会问,因为我都试过了,要想找到这两列数值的关系,散点图是最直接的。

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+ `# y8 ~4 Z, u7 W7 c- p5 v两列数值的折线图和柱状图关系
其实放我们绘制出来散点图的时候就能发现,这两列数值是是呈现线性趋势的规律展现出来,接下来我们寻找他们的具体的关系。

8 M0 q, g* U! a* y4 P6 }% M
& M4 ^, r5 [0 h

; c; V5 T. x7 s6 T6 z
点击散点图,在右上角有个“+”号,依次选择趋势线——更多选项,进入趋势线的关系界面,默认是线性,但这个趋势不是我们想要的

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+ c+ s" U0 }" x. p* F
这里要选择的是“多项式”,具体为啥,我就不多说了,大家可以百度一下数据拟合的相关问题

4 r2 g( e1 E; E: S+ S! d

# B+ u/ L$ q+ S' R' ]
进行多项式的数据拟合的时候,我基本会选择4-6阶进行拟合,然后是勾线“显示公式”和“显示R的平方值”。
说明一下:显示出来的公式,其实就是我们要得到的两列数据的关系公式,也就是我们最终要的结果;R的平方值是拟合度的判断,R的平方越接近1,说明拟合度越高,数据越精确。如果大家用数学软件进行多项式拟合的话,一定要注意的,并不是阶数越高,数据越精准,反而在点数多的情况下,阶数越高,越会产生振荡现象,而影响了结果的精准度。
那么上面的数据得到的结果公式就是:y =1E-15x4- 2E-10x3+5E-05x2+0.3322x- 819.39
其中,x前面的值是系数,x是指数值,y是实际数值
----------------------------------------<步骤三:数据验证>-------------------------------------------

- h1 e  y+ ^, c8 V- }

/ l0 v; g) `: q数据验证结果
经过验证之后,得到的结果误差在4.7%,其实就是我们刚开始所说的,因为数据样本太少,最终得到的结果并不是太精确,要想获得更精确的还原结果,需要大量的样本来进行数据拟合。当然其他相关的指数的还原方法其实是一样的。
最后我将我制作的表格模板分享给大家,针对本表的指数还原,数值最高可还原100W以内的指数,误差范围在0.1%-0.5%,相当于是非常准确的了。我查了一下,这个数值范围在某网站和某某网站,真实价格不菲呀。
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' _# k0 Q* m# g. H* {$ p' Y1 r# |5 Q( _0 C. S8 P7 s3 b

作者: likehedi    时间: 2018-10-24 11:06
技术大神
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作者: 双鱼座    时间: 2018-11-23 16:11
误差还是比较大的,比我自己计算的误差大。0 x1 Q8 P3 U  q5 I: s4 v* C. L& _

作者: 刘飞凑字数    时间: 2019-5-21 13:27
完全看不懂,我去
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作者: wx_Jh6HIncf    时间: 2020-10-26 16:37
看不懂啊9 d+ b( m0 t) W! a$ [4 o





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