0 F; J% c9 e7 Z2 k5 ?! u正确的标签越多,那么产品的搜索展现人群就越多。给大家举个例子: ( F8 m3 e! j Z, h) P/ s- r! t% P3 h
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一个产品,假设它包含3个标签,这里我用A、B、C来阐述。我和我的两个朋友,这里我用甲、乙、丙来阐述。假设甲的标签里含有A标签,乙的标签里含有C标签,丙的标签里不包含ABC标签,但是有D标签。9 `$ z0 Z* G6 N
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那么甲、乙、丙在搜索产品关键词的时候,可能看到该产品的绝对是甲和乙。因为他们的标签里都包含了产品标签,都可以跟产品相匹配。而丙没有跟产品匹配的标签,产品是很难展现在丙面前的。 x g' a6 w3 E8 n6 _6 C* u, @. e / A& I$ e4 o0 c/ T% ~ % U+ O8 y2 z8 T# j# N, r8 y这个时候我们就可以做一些优化,给产品在包含ABC标签的基础上在打上D的标签,那么丙在搜索的时候也有可能搜索到该产品了。这样产品的搜索展现就得到了提升。" g/ v/ ?" A- R
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7 H/ A: U5 E% T- o( y F我们给产品打上更多的正确标签,就会发现,即使没有优化标题,也没有提升权重,但是产品的流量依然有所提升。这就是标签的作用。4 T! }2 }/ g9 P% r L$ j
3 `- B% X Z4 w + t g# ^+ V, K% c三、浅谈标签 8 I* V+ B2 }& G5 {$ b5 l4 K/ y( E0 Q- F1 s4 r K
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上面我有提到千人千面的核心就是标签,千人千面的展现结果,其底层的驱动就是标签的匹配,是买家标签和产品标签的匹配。能够理解标签,对我们日后操作店铺帮助很大。 + S1 a! V* U I0 ~ G0 K' |! [, P' o
y, h% p! f" U1、买家标签 ! ~1 y* e ?$ s+ e2 j4 b4 @" s& u! F& Z& _
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但是这个初始标签非常脆弱,只要这个买家开始购物,那么他的购物行为就会形成真正的标签。9 L/ `+ o7 }/ L: G) n: ?/ m
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淘宝现在大数据和数据模型已经完善建立,通过数据分析计算,买家所购买的产品的类目、属性、价格等各种特征,为买家打上标签,另外买家在购物过程中的行为,例如:收藏、加购、看评价、看买家秀,这些也会成为买家的标签。3 W, `9 A1 H; u
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4 G E }1 X% G1 P- L4 Q7 M) p2、产品标签: P1 Y- U9 x% n0 ?8 R h4 F5 a. D1 m
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产品标签分为初始标签和形成标签来讲,我们的产品在刚发布的时候也是有初始标签的,就同买家刚注册的淘宝账号一样。产品的初始标签取决于产品发布的类目、属性和价格这些基础信息。 $ @ w' A) R; q. E8 e0 I
+ Y7 v' ?, K/ a8 {/ m- _通过重定向,超级推荐可以主动触达有产品购物需求的人,因此它的流量都是比较精准的。 同时要知道,店铺标签越混乱,进来的流量就越不精准。只有店铺的人群标签精准了,精准匹配的程度越高,获取到的流量才会越来越多。 9 K+ V# `2 V z) k' D$ U, i