从流量看趋势，做好分析是运营第一步

电子商务要怎么做数据分析？为什么要做呢？

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现在这个网络化社会，每个人天天拿着手机，在每一秒都会产生上万个微博信息、几百万次的搜索流量、Facebook上几十万次的内容浏览，如果你是一个老板，你当然希望自己公司能跟着趋势走，成为大势，所以在电子商务里，数据分析是必然的。


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电子商务
  @: k$ r7 {4 g4 N9 ~一般来说，电商网站的数据分析包括：流量来源分析、流量效率分析、站内数据流分析和用户特征分析四个部分。
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【流量分析】

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电子商务也就是贩卖流量的生意，流量是保证企业盈利的重要保证，那些流量能够给你带来更多的订单，但是你要分清楚哪些是真实流量，哪些是虚假流量，这是一个关键所在。
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- w$ D7 S1 D. z  a( x0 d( C【流量效率分析】
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1 B  B3 Z: Z: u9 L流量效率是指流量到达网站的是不是真实数据，能从一下四个方法去分。
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到达率：到达率是指广告从点击到网站landingpage的比例。


二跳率：如果是有效流量的话，一般会有合理的二跳。如果是虚假点击的话，一般是没有二跳的。

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: S3 W0 L: u3 O. V/ O2 X" F( f' UPV/IP比：如果有效的流量而且网站内容好的话一个IP能有3个PV以上。
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订单转化率：这个数据是最最真实，最最核心的，如果没有订单转化率，其他都是白费的。
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, ^* D) g0 @9 x2 [* S* `; H9 [【站内数据分析】
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站内数据分析，通常都会分析产品分布和采购流程，然而都会通过页面流量排名，参照销售比例从而调整销售结构。也会关注购物车到订单提交页的相差大不大来进行调整。
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# K) J/ f/ X1 `" s* Z【用户特征分析】


$ c7 v8 e. D) r, b% W5 X" K/ j这个是电子商务最为重要的，因为你要知道产品适合哪些用户，地区、年龄、工资状况都会成为产品发布的一个重要点，通常数据分析是绝对离不开这一点。
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通过以上分析，就能了解到数据分析的重要性。
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