我把淘宝分成3大历史性转折阶段：
第一阶段是农业社会型的淘宝，他急切的需要商家，在落地一点就是需要非常多的商品摆在上面，所以，他把“发布宝贝数量”指标的权重值拉的很高，只要你发布宝贝就有流量，发布的越多流量就越多，给店铺加权就越大，最早期的淘宝卖家，现在很多已经是金冠店铺了，回忆一下最早期你们都是发布多少款宝贝？好像没有1000-2000个宝贝都不好意思跟别人说你是做淘宝的。现在呢？谁还这么干不被别人笑死才怪。
第二阶段是工业社会，淘宝需要更多的商家来入住平台，更需要这些商家全力以赴的经营淘宝店铺，怎么办？必须树立标杆，怎么树立呢？把本来给100个宝贝的流量集中给到1个宝贝不就行了嘛，为保持公平起见，是不能给到具体哪一个宝贝的，而是给到固定的位置，早期称为“豆腐块”，此时他考核的指标便是销量，把销量权重拉的很高，只要你销量最高，权重就是最高，就应该卡在豆腐块上，反过来说，只要你卡在豆腐块上，销量必然最高，权重又是最高，你依然还应该在豆腐块上。这就是为什么又一波聚划算商家火极一时的原因。甚至早期为扶持淘宝商城（天猫）都直接按历史销量计算的，直接拿历史销量跟你30天销量比权重，你还有戏吗？谁让你都赚了那么多钱还不入住淘宝商城呢，就要把你干掉，懵逼了吧！
第三阶段就是当下阶段，我总结为商业社会的淘宝，因为长期扶持部分商家，导致页面更新慢，买家今天、明天、后天来看到的页面都差不多，甚至有些类目一款宝贝卡在豆腐块上3-5年都不带换的，视觉疲劳了，不想逛了，再加上很多特色玩法的小平台来诱惑，淘宝整体流量流失非常严重，尤其是PC转向无线端，很多流量都被这些个性化的小平台节流了，淘宝能做的就是要加快产品更新速度，刺激商家多上款上好款，所以这次算法的变革的目的就是提升整个平台的体验度的，他会快速抓取他认为最符合买家需求和买家最喜欢的宝贝，推荐给买家。具体是怎么实现的呢？----依然依靠指标，算法就比较复杂了。
以前工业时代搜索算法是累计式的：
假设：
第一天销售100单，第二天销售100单，第三天销售100单.....
系统每天都是给你计算100个权重，最终累计你30天的总权重值进行排序。
现在变了，他要把增速加进去，还要把不同时期比较的指标不同也加进去，更科学合理的多维度计算你的权重值进行排序：
计算权重值大的是人气（点击率、收藏率、加购率、停留时间等指标），系统认为新品最重要的不见得是销量，只要买家喜欢，必定点击率是高的，收藏率和加购率也会高，因为销量少导致转化低一点是没问题的。
举例：
第一天10个收藏，系统计算10个权重值；
第二天20个收藏，系统计算30个权重值；
第三天50个收藏，系统计算100个权重值；
......
只要你一直是递增的，系统就是N被的给你加权，点击率高、加购率高也是一样的计算方式。
这里要备注2个实操细节：
1. 递增是按照一定周期来计算的，一般低客单价计算3天增速加权值，中高客单计算7天增速加权值，高客单价计算14天增速加权值，做的细致的要按照节点来维护数据，记住不是所有宝贝都是7天螺旋；
2. 加权指标分别讲一下：
A. 收藏率，无线端和PC端是差不多的，常规来说达到10%已经很不错了，7-10%都是可以的，如果太低肯定有问题，如果太高就要看行业了，大部分类目大家都在参考平均值维护数据，越维护越高，现在很多类目都抬到25%左右了，如果你低于这个数值，你懂的；
B. 加购率，PC端是比较低的，以前只要达到5-7%都算是不错的了，无线端加购按钮设计的比较明显，加购率要超过收藏率，能达到13-15%是不错的宝贝，太低肯定不行，也是水涨船高，现在大多类目都被商家维护到35%左右了，我也是醉了，你还不能不去维护；
C. 今年315期间系统过滤比较大，具体能不能全部过滤掉就不得而知了，以目前的情况看是无法全部过滤掉的，过滤掉一小部分问题不大。
接着讲逻辑，当你人气值稳定不变的时候，系统会默认你的宝贝要跟别人比销量权重，他会把销量增速权重拉的非常高，人气权重逐渐降低：
举例：
第一天100个加购，系统计算200个权重值；
第二天100个加购，系统计算150个权重值；
第三天100个加购，系统计算80个权重值；
.....
只要你没有增速，就默认递减这个指标的权重值，此时销量增速的权重值就会加大，逻辑同上，如：
第一天10个销量，系统计算10个权重值；
第二天20个销量，系统计算30个权重值；
第三天50个销量，系统计算100个权重值；
......
只要你一直是递增的，系统就是N被的给你加权，与销量相关的评价、问大家等数据都会相应的得到同等的加权计算，所以你维护的不仅仅只是销量数据，记住只要你的宝贝销量开始有明显递增了，就要维护好与销量相关的所有数据。
那问题来了，已经冲刺上去的宝贝怎么维护呢？当你销量每天都不递增了，系统也会默认递减你的销量权重，此时，如果你的分享、回访、回购再拉起来，同样会再次获得大的加权值，这里要补充几个小细节：
1. 分享可以是淘口令、二维码、购买过后晒好物等都算，有的卖家比较傻，一个淘口令维护了1单，不多就1单，马上就被系统检测到，为什么？因为你这个流量入口是100%的转化率，所以维护数据也要多动动脑子；
2. 回访与回购，用老客户当然是最好的，淘宝也希望你这样做，但网络客户粘度来说相对较低，除了某些类目外，其实只要最近浏览过你的宝贝、收藏过、加购过的不是你的标签用户，也变成你的标签用户了，这些都算是回访、回购了，你稍微加点小的刺激就会发挥很大的作用。
以上讲解的内容都是关于“增速”偏多，仅仅注解了“淘宝优先推荐买家喜欢的宝贝”这半句话，后面还有半句“淘宝优先推荐符合买家需求的宝贝”，这半句就要谈到精准标签的问题了，这个杀伤力更大。
淘宝会根据买家使用的设备（什么配置的电脑、平板和手机）、设备上的应用、登录小号后的所有浏览习惯购买喜欢、买家附近的人、朋友圈等所有能搜集到的数据，综合判定买家标签，然后再通过小号的访问、收藏、加购、购买等不同维度权重反向给宝贝打上相应的标签，最终实现宝贝标签与小号标签自动匹配----即千人千面。
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