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标题: 淘宝行业与竞争对手分析!知己知彼百战不殆 [打印本页]

作者: sinklowl    时间: 2017-7-18 13:17
标题: 淘宝行业与竞争对手分析!知己知彼百战不殆
前几天分享了我们测款的十大神技后,然后发现很多商家做淘宝,很闭门造车,活在自己的想象里面。有些甚至了行业也不分析,产品市场也未知。就听别人说,自己预估。然后就开始急匆匆的开搞了,这种盲目的闯进来,基本是九死一生。
我跟大家先讲个故事,那天有个自己拿到了一个新品种的哈密瓜种植技术的小伙子,然后觉得自己这个新品种肯定的能抢占市场第一桶金。开了个阿里巴巴搞批发,认证了实力商家,注册了公司,实地认证。花了10万左右,请了2客服,租了个一月5千的办公室。一个10元的包装箱,一次性定了2-3千个。风风火火的开业了,2个月一单都没有。后来找我说帮忙看下,他这个一斤哈密瓜因为是新品种一斤卖20元,因为是新品种知道的人很少。阿里巴巴上面行业均价是一斤2-4元。他的单价比别人一斤贵了5-10倍价钱。我当时告诉他说前期你这个要打出苗头就价格跟别人差不多,后面你这个做起来了,价格再慢慢提。但是他这个成本一斤就要6-8元了,卖行业均价基本要亏死的。后来好像做多几个月亏了二十万左右。没再开了,这就是一个盲目的后果。所以我们应该明白做产品,前期的市场调查,行业分析这些都是不可或缺的。
我们前期要进入这个行业,起码要先知道这种市场容量有多大,价格区间大概在什么样的。我分享一个比较简单的办法:
1.我们直接搜索关键词,卡下销量就可以知道大概这个产品的市场能做到多少销量以上,还有大概价格区间是怎么样的。


大家通过两张图对比可以看到,同样的佛珠手串。材质不同,市场容量不可同日而语。所以我们预估市场的时候,最好不要以线下的眼光或者感觉去猜,数据化运营时代我们看根据数据来操作。
2.通过市场软件分析:


我们也可以通过生意参谋或者生意经看产品的市场,你如果是做菩提子的那这个市场很大,但是竞争也很大。如果你是做黄花梨的,市场比较小,但是销售额特别高。我们根据自身的规划,来决定要入驻的市场。通过市场数据,你在进货的时候心里也有数,不会导致盲目进货。这就是整个行业的分析。
竞争对手分析:
一般来说越小的类目越需要去研究竞争对手,因为竞争对手不多。我们只需要针对几个重点的竞争对手进行观察监控就可以了。下面我分享几个观察竞争对手的办法
1.通过流量入口:特别是购买了生意参谋(市场行情)我们可以通过品牌详情看下竞争对手的产品销量,还有流量的架构。然后分析竞品的流量架构,对比自己店铺的流量,看看跟自己的架构有什么区别。像我们看下面的图片,对手的淘宝客流量占比到达50%以上,我们就知道了对手是利用淘宝客在冲销量。然后比方直通车15000个访客,去除以类目平均PPC,就可以得到每天对手在这款产品的直通车花费。再根据自身做出相应的调整。
2.现有竞品爆款:看下竞争对手的现有爆款卖得如何,分析爆款的标题,详情页,主图。记录下他主要销售的属性,颜色,尺寸。还有这个爆款所做的优惠活动,有什么赠品,宣传的卖点。通过一个表格记录下来,这些都是对我们非常重要的信息,因为一个能做成功的爆款,这些方面都是经过测试出来的,如果我们没有经验的话,根据爆款来参考,可以少走很多弯路。
3.优惠方式:就是竞争对手所做的店铺活动,类似于宝贝有没有包邮,产品的促销文案,然后店铺优惠券的力度有多大,赠品送哪些产品。特别一些手机壳,手机膜的品类,买个手机壳会送你一大堆赠品,防尘塞,绕线器,擦布等等。。。这里我推荐大家可以去下载淘客助手,或者店侦探的插件。可以观察到对手的往日价格曲线,及淘宝客佣金。优惠券的金额这块都能比较清晰明朗的体现。
4.老客户维护:关注竞争店铺的微淘,QQ群,微信,微博这块。平常看看他们怎么跟老客户互动,参考下他们的办法。特别是现在老客户鱼塘这块,大家大部分都是在微信进行的,我们可以购买下对手的产品。有利于我们研究竞品,还有就可以顺便添加竞争对手的微信,看上他们平时对老客户的活动怎么样。有没有定期举行什么老客户活动,然后平时的朋友圈的内容。这些都是我们可以学习的一个方向。
今天的内容大概就是上面这些了,现在做淘宝不是像以前一样,产品上架然后刷sd等着卖货就行了。淘宝回归商业本质时代,就是回归到一个产品期,淘宝越往后走,产品会变得越重要,特别很多做运营的朋友都明白。再牛逼的技术也很难推动的一个废款。从我前天写的测款那篇就说过,如果你产品不行,就算淘宝给你流量了,你照样卖不动。特别是数据化运营时代了,很多时候靠着人为的臆测,本身就容易出现误差。做淘宝前期都应该有一个规划,从行业跟竞争对手的分析,选款测款,产品的布局。修好内功,才能主动出击,要不你一盲目了,没有方向。很容易就让对手打着找不着北了。没有那个长胜将军打仗连个地形图,敌人方向都不知道就指挥着士兵瞎冲的。最后送大家我很喜欢的一句话:选择大于努力。





作者: ttshenzhen    时间: 2017-8-23 15:57
说的很棒,数据化的时代脱离了销量至上的准则





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