了解搜索算法原理
大家都对黑搜、红搜和各种玩法感兴趣，觉得很神奇很有效，其实所有玩法都是依于原理，当我们把原理理解透，玩法对于我们来说就是小case了。当下淘宝算法简单说可以分为两大类，一个是搜索算法，一个是推荐算法。今天给大家着重讲解下搜索算法原理。
大家知道搜索是基于关键词和人群两个方向的。先说关键词，买家通过搜索关键词，淘宝将多个宝贝展现在买家面前，买家进行选择后，点击进入宝贝详情页，形成卖家店铺的访客，所以我们想要更多的访客，前提是要让我们的宝贝多多的展现在买家面前。
搜索系统如何分配单品展现
权重越高，宝贝的展现机会越多。
权重分为两部分，一个是店铺权重，一个是宝贝权重。怎么理解呢？我们可以把权重当做考试，这个考试分为两部分，一个是基础分，由淘宝这个评委给你打分，还有一部分是需要你自己去考的，只要数据优秀，拿的分就越高。
系统如何判定店铺权重基础分
店铺层级，淘宝根据近30天店铺成交额，分为7大层级，层级越高，分数越高，获取流量的能力越强；
主营类目，主营类目下的关键词在店铺中已经有了一定的数据积累和标签，如果你新做宝贝不在主营类目下，短时间内的分数不会高的；
DSR评分、退货率，这个很好理解了，一定程度上反应了店铺宝贝和服务的质量问题。
违规扣分，视扣分严重情况，影响分数。
如何获取单品搜索流量天花板
说完基础分，下面就到了最重要的考试阶段，考试分以下几个科目，点击率，展现一定，点击率越高，访客越多；转化数据，用三个点来去衡量，转化率，产值，uv价值，这是最核心的部分；收藏，加购，跳失，分享，从这几点也能反映出宝贝的人气情况；评价，提现了用户体验的情况，而且目前分析以后用户体验对宝贝权重的影响会越来越大；复购，这个要根据宝贝的属性去考核，有些宝贝是不适合复购的。
我们也可以这样理解，点击是展现的反馈，转化、收藏、加购、跳失、分享是点击的反馈，而评价、复购又可以看成转化的反馈。
所以宝贝权重可以看做一个圆，所有细节点都是相关联的，单单做一个点的加权，效果不会好，但是每个点的影响力是不一样的，有的大，有的小，而在特殊时节上，比如双十一这样的大型活动，可能又有所调整。所以我们在操作的时候要注意多维度数据达标。
如何理解搜索人群标签化
15年淘宝实行千人千面，人群这个概念开始展露头角。怎样理解人群？其实就是标签化，淘宝在买家用户及商家用户上都用标签为我们做了总结，咱们单说买家标签，可以分为2类，一类是基础标签，包括了性别，年龄，地域，对品质的要求等；另一类是流动标签，相当于就是对买家购物偏好的总结，这个可以根据最近买家的成交记录以及最近浏览，收藏加购的记录来进行概括，当然你成交记录的标签要强于你浏览收藏加购的标签。所以在操作的时候我们要注意标签的准确性，当你打标错误，访客即使来了，转化数据也不一定会好。
当我们在两个方向上都有了理解，现在再看各种玩法就很简单了吧。
原理说完，我在强调一个很重要的前提，希望大家把重点也要放到产品自身上，当你的宝贝足够优秀，这些考核你会很轻松的过关，玩法只是一种手段，最核心的还是宝贝自身站得住。