别迷信淘宝店铺数据化运营基础深入浅出(无干货~)

记住，你不是数据研究人员，不必听了‘大数据’这种鬼话，手里拿着一堆数据想造出整个世界，事实上我们能够用正确的数据发现问题，改进问题，已经是完美的数据分析了，不必学院派，说白了就是投钱->产生数据->和对手对比一下，和历史对比一下，和行业对比一下，高了可以去啤酒炸鸡，低了去吃西北风，说这多，一句话就是不要迷信数据，数据最终是做出决策动作，让我们带着正确的观念走向康庄大道~~(感觉胸前的红领巾又显眼了不少，终于又有几万人能够免受盲目之苦)
说近点，从接触电商运营开始，原本就是从程序中的数据程序开始的，那个时候正准备从程序员这个行业转行成其他行业，正好说道数据是未来世界的驱动力，能够为决策起到非常重要的作用，于是准备从搭建一个正常的互联网世界，转变成将动作数据转化成更加有价值的东西，决策方面的东西，后来误打误撞变成了电商运营，从骨子里面来讲，我还是属于一个程序化，和数据化的人，这个大的课题研究在电商操作当中产生的数据，如何进行反哺进行进一步学习形的发展，这是一个值得讨论的话题

你要知道的
数据的产生需要一笔不小的代价
数据的生产因素，决定了数据的呈现
不要用神话数据，他只是一个了解动作的途径，比如“今天隔了俩小时吃一碗饭”
数据也可以用数字化表达，因为人对于数字更加容易理解

从零开始，
收集多维度的数据
进行数据建模，确立自己需要知道的东西
进行分析，找出你需要的结论，数字形式，简化形式，口语形式
持续的观察，时间维度的数据，
理论上面讲，越多维度，多时间段充足数据越准确
数据化已经深入到骨髓
多维度数据收集，如表格形式，别迷信一些看似高大上的软件，其实还不如EXCEL好用
商品监控表
店铺经营明细表
月度运营表
活动规划表
推广规划表
已经养成了做任何事情，都会使用表格这种神奇的工具，这不是一个工具，是一种工作方式，不管是打草稿，还是做数据记录，我只选择表格~

瞎说用处
利用市场数据，预测产品潜力
利用对手数据，进行日常动作调整
利用产品数据进行产品调整
利用推广数据进行优化
利用日常数据进行店铺诊断
数据是可以进行创造的
收集数据部分，我会开始利用生意参谋这种东西进行数据收集，或者你能够用爬虫的形式进行分析，但是你最好知道自己想知道什么东西

1.列出需求问题，不要盲目收集
2.足够的数据量，三十天的投入操作，你能够知道的，最重要的是我投入几块钱，完成多少的销售额，但是你更要知道你的产品哪些值得投入，那些产品是亏本货，你更要知道你的店铺哪里有漏洞，损失了你的钱，
3.上面的表能够承载你所有的记录，其实比数据记录更加重要的是，有资金进行投入
4.其实收集的步骤就叫做数据的过目阶段，你能够知道的是一个大概的起伏，涨跌，于是认为这是数据，你知道起伏的原因吗，不知道就对了，用半天的时间进行数据报告的生成，这叫做店铺整顿啊，还有店铺复盘，不要搞错了，我们做运营的并不是数据科学家，需要数据的作用就是为我们指向更加正确的方向，我们不想通过大数据知道上海人的胸大还是广东人的腰围大，我们需要知道店铺的投入是否正确，而且我们的数据又是特别小的，所以应该叫做小数据，其中满足我们的店铺要求的才叫做好数据，花上一些时间不要浅显得看数据，走马观花，给自己一个规定，

就像是大雄哆啦A梦当中的那个”发明机器的大发明”，能够为进行发明的发明机器
数据建模阶段
收集阶段
分析诊断阶段
建议存储阶段

1.需要对数据进行清洗整理，
2.进行计算，
历史对比
行业水平对比
需求对比
最佳状态
3.初步结论得出，图表化形式
4.进行运营的诊断，
6.修改建议，
7.往期数据的对比存储
其实做每个东西都需要有自己的订制的工具，我们这里会整理出来几个工具，人类的伟大之处就是能够自己做出自己需要的工具，进行高效率的工作，

小工具
1.数据分析小帖
2.专题数据数据报告
3.元数据记录工具自由订制
4.建模数据发明发明工具

记住一句话，
数据就像是钱一样，
用钱能够创造钱
钱不是万能的，不能沉迷数据当中，但是不知道干什么
但是没有钱是不行的
所以在之后操作当中需要使用到一些专业的数据分析手法

专业的数据分析
让花了钱造就的数据进一步创造更好的数据
退一步来说，如果没有做好数据的分析，等于失去眼睛

更加专业的的方式进行数据分析
POWER BI
EXCEL系统
市场数据，专用软件
其实还是EXCEL最实用

利用数据进行周度店铺诊断
分析是运营必须的能力，运营是一个自己做事情，做完又要花时间去分析的人，然后通过分析结论又开始做事情，除了每天必要的调整分析记录之后，我这里说说每周的周报，和月报当中利用一周和一月的数据进行必要的店铺数据诊断，进行必要的商品大盘货。