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针对最近朋友最多的问题：标签对搜索和推荐的影响。针对这个我今天就专门来出一篇帖子，一次性给大家讲透。
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0 o( y+ {. s: E6 L% R. b, E首先，要明白几个基础的问题，搜索流量和推荐流量的考核指标是什么？9 B4 s# \% h+ k# y; F: t; ^" m! Z
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大家是不是能看出来一点问题，不管是推荐流量还是搜索流量，他考核的指标都是一样的。这个就很奇怪了，那为什么考核指标都一样，但实际情况是推荐流量高的时候搜索流量就少，搜索流量高的时候推荐流量就少呢？% d( s! T x; s$ f2 h n( ?& ?/ \
$ W% {+ g4 E/ Z0 s) j) P这个恰恰就是淘宝流量制衡的底层逻辑，标签决定哪个流量渠道爆发。# G0 a* b' L8 Z1 N
5 M. G' U0 H0 O先来说搜索流量各个因素的影响：' N( l* g$ {9 V$ ]6 H4 `
一．做搜索之前我们肯定要做的一件事情就是测图，因为点击率决定了我们我们获得曝光后的入店流量情况。这里就是点击率的影响; i9 @7 s z5 _% i+ G6 D) Y K& R
% R' Z2 R4 l" Z二．操作之前我们会做一些人气权重，比如收藏加购这些非搜索渠道的准备。为后面的操作打下基层。6 K y2 g4 a- |. {
0 U% ~* }: D% C' G, W7 r三．操作中，我们会对标竞品的加购率，收藏率，和转化率。这三个率就是主要加权点。" v7 }( J% X1 @# t9 a
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四．坑产和UV价值是搜索端关键词的最后加权的环节，也是我们要控制的最重要指标+ u" J, C a/ \4 `# \) k9 N; b e) v
7 b$ b7 p4 `4 y* q0 }在做搜索的时候，我们追求的是精准流量，精准标签，整个过程都是让标签逐渐精准话，想要的结果就是进入的流量转化率更高。特别是转化率就是我们验证流量精不精准的指标。这话有点绕口，只要明白就行了。9 @/ a1 h8 Q3 g: W
& c1 |' u& h9 L! F5 m. `1 ~- X方便大家理解，我自己做了一个图，从图上可以看到，整个过程人群标签是在逐渐变细，逐渐清晰，让自己的产品深刻打标，系统就会给你推宝贝相同标签的人群，最后要的结果就是精准！& A2 I) a7 S5 |9 L. x
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所以现在你回想一下，我们在做搜索的时候是不是先在做权重，做坑产，获得更多曝光，这个时候会出现有流量没有转化的情况，这就是只有权重，但是标签不精准。所以我们会再来付费推广矫正人群，最后得到关键词高权重，高曝光，达到标签精准，流量精准的这个过程。然后随着你人群的逐渐精准，转化越高，坑产越高，UV价值越高等因素，你的精准流量池也是越来越大，就是图片中蓝色的圆圈会逐渐变大，这个过程应该能理解吧。+ x9 G, E' p. P W X5 L
* F, l- Q: ]6 E: ^1 ^再来说一下推荐流量机制。' q( s8 \7 ~+ r' a5 x/ M
我们做推荐流量的时候是不是会听到一句话，只要点击率够高，你就能有推荐流量。我相信绝大多数的人都应该听过所谓大神讲过这个，我只想说纯属扯淡。
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如果这个逻辑说的通的话，参谋中高流量排行前十的宝贝，他们的主图绝对点击率都非常高，难道你用他的图你就能获得高点击，就能爆发推荐流量吗？这个肯定是不现实的!7 D" T* W2 b8 Z, t
: u1 O/ ~6 I$ Y) _8 h: V0 m我还是画一张图片来解释。
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& X: ^4 n Z2 g从图中我们可以看出来，推荐流量是从内而外的，也就是不管你点击率如何，也不管你各项数据有多优秀，只要没能入池，啥都没用。推荐流量首先要做的就是标签，标签精准后入池了再谈后面的。1 D n9 J/ t- h3 A' b% J
, J3 c, U3 \+ A3 ?1 Z; _8 n6 s这就是我们操作过程中为什么先做搜索流量，再做推荐流量的原因。因为只有在你搜索流量把人群打精准了，才有机会去把推荐流量做起来的原因。0 I2 y# G9 [0 n$ z
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推荐流量是从入池开始后才受到点击率，收藏加购率，转化率这些影响。
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2 n8 R: r; N+ Z/ T# O7 d4 ~/ ?' h入池后数据不好，那就只能在基础池呆着。数据好，就往下一个流量池推送，如果在更大的流量池还能保持数据，系统就再推送到更大的流量池，重复这个过程。随着流量池越大，标签也就越泛。 & q0 y3 e. Y; }* A
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这下应该能明白为什么了推荐流量多，搜索流量就少的原因了吧，因为他们的加权点虽然都是一样，全部受到点击率，收藏率，加购率，转化率，UV价值，坑产等因素影响，但是内在的标签却是相反的，搜索是标签从泛到精准，推荐是由精准到泛。
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说完了这个原理，就要说一下万恶的标签是不是就无敌了？其实不是的，标签有几种情况下也会失效。第一，标签怕爆款，这样说吧，爆款是不受到标签的制约的。第二，标签怕蓝海小类目，那些月销量几百就能做到第一的类目
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我举个例子来说明一下吧6 b3 l# g% B" w7 c. |
假如有两个连衣裙的宝贝，分别是A和B，我们为了方便说明就从单个标签维度来讲- J/ H9 r7 `' L1 H; [9 j0 U: X/ i. @
A：销量1000 年龄标签：20岁 20% 30岁 20% 40岁 20% 50岁 20% 60岁 20%- c- \6 f+ c/ {% y; H
B：销量1000 年龄标签：20岁 100%9 T( c8 h0 F3 S' @, M
/ ^* U8 @" k$ D4 c& s这样看是不是A款的年龄标签非常乱，B款的年龄标签非常精准呢。假如现在来了一个 年龄20岁的女性 搜索连衣裙，你说哪个宝贝的权重更高？
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绝对会有很多人说，肯定是B款的权重更高，因为B款的标签更加符合 这个人的年龄标签。错！ 权重更高的是A款
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0 ]7 Q P* J2 T8 d+ d8 `. j因为A款销量10000 20岁 20% 符合这个标签的单量是2000，B款销量2000，即使全部是这个人群的单量，他的总单量只有1000.所以A款的权重更高。" Z# \$ Z/ T" x, w8 f* P' D; \( l' `
这样你就能理解标签对爆款无效这句话了吧。
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" q1 O% \. l6 u. @, [很残酷的一个现实，标签就是影响产品的前期和中期的，( S# t/ S2 N% {# u' `* L
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) a8 n, z( u) m" E8 I& R0 I& k) d4 S f+ m6 W4 f' h
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