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[老客户] 不懂老客户,谈何做好淘宝店铺

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黑兔 发表于 2016-11-25 16:29:33 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
摘要:很多人都以为,一个top卖家,一定是靠大量的引流才越做越大,所以盲目去引入大量新客户,很多时候却适得其反。所有的top卖家其实都在遵守一个原则:老客户重于一切。
: \9 {( I/ i: ^$ g3 @- ^     在商业上有一句真言:开发一个新客户的成本是维护一个老客户的6倍,所以从公司成本和盈利的角度上来看,维护老客户,建立完善的老客户体系是长期盈利的必备工作。
# z1 z8 p' a2 O% q( ]   这一点在我们的淘宝上表现得尤为重要,因为现在淘宝的流量成本越来越高,大量引流对于中小卖家来说基本是一件不可能完成的事情,而且在数据表现上,老客户成交比新客户转化带给我们店铺的权重加成是更高的,也就是说,促进一个老客户成单,不仅成本更低,而且带给我们店铺的权重更高,而且老客户自己本身就会为你介绍来新客户,所以我们一定要重要老客户资源。
6 Z3 z/ e0 \0 v% N1 |& L+ Y      要做老客户营销,我们首先要了解官方的【客户关系管理】工具。- e3 A; {5 v# ?; U3 ~" _- I; m7 W
                 9 b. H) R; B& b1 T$ E% M1 l
" Q  F% ]( k! D1 R: L# G
    大家可以在【卖家中心】—【营销中心】里点击【会员关系管理】,进入我们的客户关系管理界面,这里面有关于我们老客户的一切数据,包括一些官方的老客户营销管理管理工具。0 A6 P; J+ Z# @: n, f; p& z2 o
    那么让我们先从人群画像开始介绍,做任何营销手段之前,我们先要明白我们的老客户的人群画像去差别,才能对症下药。, Q- I* V) Y. k
                  
6 ?) G9 @9 j0 K% E0 B9 Y
. {, a8 J: u! o! ]9 b5 Y+ w     我们选择到客户画像,会出现系统为我们统计的所有成交用户的数据,一共有信用等级、兴趣偏好、地理位置、年龄、性别、综合消费层级及职业7大指标,每一个指标都具备统计的价值,但是考虑到数据的稳定性与各位卖家的可操作性,我们着重来考虑4个指标。
) h) y3 X* \- w2 T. X8 T! j3 v! h       第一个信用等级。
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      店内成交过的客户的信誉等级,是心级买家,还是钻级买家,在信用等级这个数据都有详细的展示,比如上图所示,3~5级【心级买家】占比,钻级买家【既6~8级及以上】加起来也超过50%,说明我们店铺的消费人群比较平均,受到大量黄钻买家喜好,说明产品的价格可能在同行中是中等偏上一
0 a+ u0 _  C1 h# G: Y点。【黄钻买家整体消费水平强过心级买家,更热衷网购以及更容易介绍高客单价产品。】. Y, x( o) z/ @& g; W
      第二个年龄。
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     年龄代表了我们店铺目前产品所针对的购物者的年龄段,每一个年龄段都决定了不同的营销策略,因为每一个年龄的人,所感兴趣的话题,所能接受的优惠模式,所喜欢的产品都是很大差别的,我们需要紧紧抓住年龄的区间,了解自己店铺消费者的年龄构造,有针对性去进行营销。如案例图所示,这家店铺,主要是18~24岁的人群比较多,也有四分之一左右来源于25~29岁的人群,说明主要的生力军来源于年轻人,大学生或者刚从学校毕业的学生。
/ |! ]8 [" U# r1 h, G( t      可能因为款式比较百搭,也有部分25~34岁的人群购买。【这里有非常重要的一个点:如果你的店铺的人群年龄标签比较杂,各个年龄段都有,就说明你店铺的产品很有可能选择有问题,导致你人群标签不精准,最终导致流量不精准,转化下降!】  R& p# q! h/ o+ d3 a
      第三个性别。
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     性别同样的代表着兴趣爱好的差异化,更重要的是男女之间思维方式的不同,女性更偏重于感性,容易被款式、优惠、赠品或者一些促销活动吸引,购物的目的可能非常不是很精准,可能今天想买A产品,但是看到B产品不错,可能也会购入。而男性消费者,可能会更理性一些,注重产品的属性,数据及实用性,今天想买什么就买什么,目的性强。【两种思维方式无好坏之分,仅是研究结果。】
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: k. {7 c4 w$ [; |      这里也要考虑到一个购买人群和受众人群,比如说:女装店也会有一定比例男性购买者,买来送家人,送女友,这都是正常的,我们的主要营销对象还是受众女性!
# m+ ]1 `$ j( d/ t$ A9 L  c    最后就是消费层级!1 s6 o# h6 E) f  G- y1 R$ F7 ?
  % ?; v* w( S- i( A

; r7 B" R% y  [/ M6 l4 c1 Y1 v+ p8 {

) f  V9 w' ]: ~  Y$ S' Y       这个消费层级是按照消费的购买能力进行的综合运算,购买次数越多的消费者消费层级越高,这个指数可以结合信用等级这个指标来看。【但是值得的是,这个指标并不是特别的精准,不如信用等级来的精准。】5 D1 F4 ~$ e( }& c* m4 r
      与【特征关键词】相对应的还有一个指标叫做客户【特征分布】,如下图所示。8 t5 ?: @% n) {1 q$ \. i3 `* {
           
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       我们可以通过这里看到更加细致的年龄、性别的分布比例,大家尽量选择【成交用户】与【365天】,这样数据会更加的可靠!( _$ q: U" ?+ d$ C: m7 \4 C
      其次就是为我们提供了一个地域的分布,在这里我们能看到我们主要的客户分布在哪些省份,将鼠标移到相对应的地图,可以看到百分比,如果你有某一个地区的客户所占比例特别高,你甚至可以针对省份来做一些营销活动。
9 k0 e5 Q/ j, C. l4 F( O' n     这就是针对后台官方数据对我们的老客户画像的统计,在对老客户进行营销时,一定要有针对性的营销策略,而弄清老客户人群画像就是第一步,千万不要一个套路走到黑,不同人群所能接受的营销策略与手段是不一样的!
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