我把淘宝分成3大历史性转折阶段: 第一阶段是农业社会型的淘宝,他急切的需要商家,在落地一点就是需要非常多的商品摆在上面,所以,他把“发布宝贝数量”指标的权重值拉的很高,只要你发布宝贝就有流量,发布的越多流量就越多,给店铺加权就越大,最早期的淘宝卖家,现在很多已经是金冠店铺了,回忆一下最早期你们都是发布多少款宝贝?好像没有1000-2000个宝贝都不好意思跟别人说你是做淘宝的。现在呢?谁还这么干不被别人笑死才怪。
第二阶段是工业社会,淘宝需要更多的商家来入住平台,更需要这些商家全力以赴的经营淘宝店铺,怎么办?必须树立标杆,怎么树立呢?把本来给100个宝贝的流量集中给到1个宝贝不就行了嘛,为保持公平起见,是不能给到具体哪一个宝贝的,而是给到固定的位置,早期称为“豆腐块”,此时他考核的指标便是销量,把销量权重拉的很高,只要你销量最高,权重就是最高,就应该卡在豆腐块上,反过来说,只要你卡在豆腐块上,销量必然最高,权重又是最高,你依然还应该在豆腐块上。这就是为什么又一波聚划算商家火极一时的原因。甚至早期为扶持淘宝商城(天猫)都直接按历史销量计算的,直接拿历史销量跟你30天销量比权重,你还有戏吗?谁让你都赚了那么多钱还不入住淘宝商城呢,就要把你干掉,懵逼了吧!
第三阶段就是当下阶段,我总结为商业社会的淘宝,因为长期扶持部分商家,导致页面更新慢,买家今天、明天、后天来看到的页面都差不多,甚至有些类目一款宝贝卡在豆腐块上3-5年都不带换的,视觉疲劳了,不想逛了,再加上很多特色玩法的小平台来诱惑,淘宝整体流量流失非常严重,尤其是PC转向无线端,很多流量都被这些个性化的小平台节流了,淘宝能做的就是要加快产品更新速度,刺激商家多上款上好款,所以这次算法的变革的目的就是提升整个平台的体验度的,他会快速抓取他认为最符合买家需求和买家最喜欢的宝贝,推荐给买家。具体是怎么实现的呢?----依然依靠指标,算法就比较复杂了。 以前工业时代搜索算法是累计式的: 假设: 第一天销售100单,第二天销售100单,第三天销售100单..... 系统每天都是给你计算100个权重,最终累计你30天的总权重值进行排序。
现在变了,他要把增速加进去,还要把不同时期比较的指标不同也加进去,更科学合理的多维度计算你的权重值进行排序: 计算权重值大的是人气(点击率、收藏率、加购率、停留时间等指标),系统认为新品最重要的不见得是销量,只要买家喜欢,必定点击率是高的,收藏率和加购率也会高,因为销量少导致转化低一点是没问题的。 举例: 第一天10个收藏,系统计算10个权重值; 第二天20个收藏,系统计算30个权重值; 第三天50个收藏,系统计算100个权重值; ...... 只要你一直是递增的,系统就是N被的给你加权,点击率高、加购率高也是一样的计算方式。
这里要备注2个实操细节: 1. 递增是按照一定周期来计算的,一般低客单价计算3天增速加权值,中高客单计算7天增速加权值,高客单价计算14天增速加权值,做的细致的要按照节点来维护数据,记住不是所有宝贝都是7天螺旋; 2. 加权指标分别讲一下: A. 收藏率,无线端和PC端是差不多的,常规来说达到10%已经很不错了,7-10%都是可以的,如果太低肯定有问题,如果太高就要看行业了,大部分类目大家都在参考平均值维护数据,越维护越高,现在很多类目都抬到25%左右了,如果你低于这个数值,你懂的; B. 加购率,PC端是比较低的,以前只要达到5-7%都算是不错的了,无线端加购按钮设计的比较明显,加购率要超过收藏率,能达到13-15%是不错的宝贝,太低肯定不行,也是水涨船高,现在大多类目都被商家维护到35%左右了,我也是醉了,你还不能不去维护; C. 今年315期间系统过滤比较大,具体能不能全部过滤掉就不得而知了,以目前的情况看是无法全部过滤掉的,过滤掉一小部分问题不大。
接着讲逻辑,当你人气值稳定不变的时候,系统会默认你的宝贝要跟别人比销量权重,他会把销量增速权重拉的非常高,人气权重逐渐降低: 举例: 第一天100个加购,系统计算200个权重值; 第二天100个加购,系统计算150个权重值; 第三天100个加购,系统计算80个权重值; ..... 只要你没有增速,就默认递减这个指标的权重值,此时销量增速的权重值就会加大,逻辑同上,如: 第一天10个销量,系统计算10个权重值; 第二天20个销量,系统计算30个权重值; 第三天50个销量,系统计算100个权重值; ...... 只要你一直是递增的,系统就是N被的给你加权,与销量相关的评价、问大家等数据都会相应的得到同等的加权计算,所以你维护的不仅仅只是销量数据,记住只要你的宝贝销量开始有明显递增了,就要维护好与销量相关的所有数据。
那问题来了,已经冲刺上去的宝贝怎么维护呢?当你销量每天都不递增了,系统也会默认递减你的销量权重,此时,如果你的分享、回访、回购再拉起来,同样会再次获得大的加权值,这里要补充几个小细节: 1. 分享可以是淘口令、二维码、购买过后晒好物等都算,有的卖家比较傻,一个淘口令维护了1单,不多就1单,马上就被系统检测到,为什么?因为你这个流量入口是100%的转化率,所以维护数据也要多动动脑子; 2. 回访与回购,用老客户当然是最好的,淘宝也希望你这样做,但网络客户粘度来说相对较低,除了某些类目外,其实只要最近浏览过你的宝贝、收藏过、加购过的不是你的标签用户,也变成你的标签用户了,这些都算是回访、回购了,你稍微加点小的刺激就会发挥很大的作用。
以上讲解的内容都是关于“增速”偏多,仅仅注解了“淘宝优先推荐买家喜欢的宝贝”这半句话,后面还有半句“淘宝优先推荐符合买家需求的宝贝”,这半句就要谈到精准标签的问题了,这个杀伤力更大。 淘宝会根据买家使用的设备(什么配置的电脑、平板和手机)、设备上的应用、登录小号后的所有浏览习惯购买喜欢、买家附近的人、朋友圈等所有能搜集到的数据,综合判定买家标签,然后再通过小号的访问、收藏、加购、购买等不同维度权重反向给宝贝打上相应的标签,最终实现宝贝标签与小号标签自动匹配----即千人千面。
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