2017年淘宝人群标签运营方法总结

大家好，我是风清扬，11年底开始接触电商行业，自己开店从事汽车装饰类目，小C店单干一直折腾到13年中，因资金链问题歇业了。13年底进入一家刚起步的公司做运营助理兼客服主管，到现在一直干家清类目-垃圾桶这个叶子类目，目前负责两家天猫店铺运营。

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随着去年千人千面的出现，人群标签对自然搜索的影响越来越大，商家们开始重视标签的重要性，结果是几家欢喜几家愁。

今晚谈谈自己对人群标签这方面的一些心得和总结，第一次做分享，准备有点匆忙，说得不好的地方望大家海涵哈。

) U/ {. M; f$ n4 Z. S( R

一、标签权重占比逻辑

1. 竞争激烈的大类目权重高于小类目和冷门类目

2. 非标品类目权重高于标品类目

3. 无线端的权重高于PC端权重

4. 强标签权重高于弱标签权重

二、个性化标签的分类

1. 按照强弱分

( q2 j  X, v3 y. M8 ?9 [

1) 强个性化标签（A.购买过的店铺B.收藏过的店铺C.浏览过的店铺）

2) 弱个性化标签（A.猜你喜欢B.大数据推荐）

2. 按照对象分

7 q8 w$ T; m+ i

1) 人群标签

  W) R  }5 X. |- B& c

2) 产品标签

3)店铺标签（由产品累积形成）

多类目店铺肯定人群有很多个分类的，这个就跟做seo一个道理。每个产品都有几个主长尾词，每个长尾词背后都是一个对应的人群，这个可以理解吧。

! k. Q) A4 Y1 f: S' ?# \  d" j$ _

然后每个对应的小部分人群背后有更大一群类似的人群。

三、个性化标签对自然搜索的影响

* ?2 H) S  ?5 q3 b

1. 强个性化标签会优先展现。

2. 有明确标签的店铺在上新时所得到的展现机会更多更精准。

$ t/ J% y; M) _7 \6 R) R4 r- I

3. 当搜索人群画像跟店铺标签相吻合时，相关搜索行为会优先展现。

+ N" V8 c% ]1 V% p

四、个性化标签的形成

1. 个人标签的形成

1) 购买行为

2) 加购行为

3) 收藏行为

4) 浏览行为

这个是优先展示顺序。

- v+ u# l! Q  v) O& D

2. 店铺标签的形成

这里得分新旧店铺：

# m) K0 {* h# R9 H; }) n+ E

1) 对于新开店铺 主要是类目/店铺基本信息、简介/商品属性/关键词/详情页设计。

2) 对于经营一段时间的店铺。

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A, 进店浏览的人

: O, d8 K; K% [% F

B, 收藏加购的人

% N" H" T0 [' G0 e5 g4 e

C,最后转化购物的人（其中黄钻买家及回购买家对店铺标签的影响权重大，重点维护这些购物等级高的账号，对后期做单品权重和顶评价都有很大用处）

这个权重优先顺序从下往上。

黄钻买家都是宝，需要有精力可做重点维护。

五、个性化标签的体现维度

3 C0 W3 O5 t7 G/ D" {

1. 消费者年龄

7 d" \# L/ b: u4 o0 g  J1 V

2. 消费者性别

5 y$ ]7 W2 T% x

3. 消费者职业状况

4. 消费者购买力（消费水平）

% O" v. Y0 ]( [& A0 j

5. 消费者历史购物喜好

  Q# y: V. S1 C: C2 R) T' E

这个是我自己的分析。下面这个是产品对应的人群标签：

7 H$ J% l2 v" u1 L: ~

5 Q6 X* \& }4 J* P

这个就是我刚才说的单品关键词的人群。

0 b4 z' c. i: D" d. W; }0 I3 s

( y7 m# Z0 o+ I+ r$ ~' M- H

六、如何知道你店铺的标签

1. 参考行业：生意参谋——市场行情——人群画像——买家人群画像

( Y2 [5 X+ N* D& Y) }

2. 根据自己的市场经验推断人群画像，主要是性别、收入、职业状况、年龄

3. 新店可以根据前期的进店关键词转化最高的，去“搜索人群画像”查询，路径跟方法1一样（记得加入产品重要属性词，比如我家主做不锈钢材质的垃圾桶，搜索词一定要加上不锈钢的属性）

) `0 M& O: V. o3 K3 X

4.查询进店买家的类目偏好（目前只能查询到上个月的数据），当店铺流量到了天花板的时候可以用于DMP圈人的依据（搜索人群的类目标签相关性强）