我们如何分析电商平台的数据

首先，我们分析了一系列门店的指标和数据，如网站运营指标、经营环境指标、销售业绩指标、营销活动指标、客户价值指标等。网站运营指标主要用于衡量网站的整体运营情况。在此，EC数据分析联盟暂时将网站运营指标分为网站流量指标、商品类别指标和供应链指标。网站流量指标主要用于网站优化、网站可用性、网站流量质量和客户购买行为。商品类别指标主要用于衡量网站商品的正常运营水平，与销售指标、供应链指标密切相关。这里的供应链指数主要是指电子商务网站的商品库存和商品分销，而不管商品的生产和原材料的库存和运输。

在这里，电子商务网站的经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括市场份额、市场扩张率、网站排名等，这些指标通常使用第三方调研公司的报告数据。与独立B2C网站相比，淘宝在这方面的数据要准确得多。

网站内部购物环境指标包括功能指标和运营指标（这部分与之前的流量指标一致）。常用功能指标包括商品类型的多样性、支付和分销方式、网站的正常运行、连接速度等。

销售业绩指标直接与公司的财务收入挂钩，在所有数据分析指标体系中起主导作用。其他数据指标可根据该指标进行细分。

网站销售绩效指标主要关注网站订单的转化率，订单销售指标主要关注具体毛利率、订单效率、重复购买率、退货率和汇率。当然，有很多指标，比如总销售额、品牌类别销售额、总订单、有效订单等。

营销活动的成功通常从活动效果（收入和影响）、活动成本和活动凝聚力（通常通过用户关注度、活跃用户数量和客户单价来衡量）等方面来考虑。在这里，营销活动指标分为日常市场运营活动指标、广告活动指标和对外合作指标。其中，市场运营活动指标和广告指标主要考虑新客户数量、订单数量、订单转化率、每次访问成本、各转换收益和投资回报率。

对外合作的指标由具体的合作伙伴确定。例如，当电子商务网站与返利网络合作时，首先考虑的是合作的回报。

客户价值通常由三部分组成：历史价值（过去消费）、潜在价值（主要从用户行为考虑，基于RFM模型）、附加价值（主要从用户忠诚度、口碑推广等方面考虑）。这里，客户价值指标分为整体客户指标和新旧客户价值指标。这些指标主要从两个方面来衡量：客户贡献和获取成本。例如，我们使用访客数量、访客成本和访客到订单的转换率来衡量总体客户价值指数。除上述考虑外，旧客户价值的衡量更多地基于RFM模型。

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