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[直通车] SD人群不精准,破解死循环要从人群抓起

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大家好,现在电商人的焦虑就是新链接不补没流量,补了人群不精准,变成一个无底洞,还有好多人在一条路上走到黑,越差越补,越补越差。1 d- f9 v) u. T2 N. ~6 [
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导致自己的店铺出现了典型的“补单上瘾症状”,一停止补单,流量就骤降,所以在同行已经长成稳定的链接,自己的链接还在顶着可能被稽查的风险,靠不断的补单续命。  ]: @) T0 X  O. ^4 c( o" S" u

' P8 P# r2 K: ?& {其实出现这一种情况,我们最需要做的就是人群的矫正,一旦一个链接的点击率高但是转化率低于市场均值的时候,那么很大概率上就是我们的人群出现了问题。4 q) q4 d/ a, v; x" x
那么我们店铺的人群到底该如何来矫正呢?
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一、直通车矫正人群。" R0 i$ k- K, I
由于补单的人群,身上的标签过于散乱,而且变化的趋势和跨度都比较大,所以很难为我们的商品带来稳固的标签,因为商品标签是根据共性来实现的。+ ^0 ]- d2 I& s. I4 e% u
比如访客A的标签为1、2、3 ;访客B的标签为1、5、6,那么他们同时访问商品M的时候,由于AB的标签中都有标签1,那么这个1就会成为商品M的标签。
# G* \+ O. y, m1 ~" c! b但是如果用户C的标签为7、8、9,用户D的标签为2、3、4 ,那他们的标签之间没有共性,所以就无法为我们的商品M打上具体的标签。/ G$ h! k5 v& Y! L/ u

! q% ?# n& ?  A2 F1 V5 N; J这样长此以往,系统就很难将你的商品推荐给到精准的人,转化率自然就越来越低,通常就会出现很多商家经历过的,流量成百上千的进,但是转化率始终低的可怜
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3 r/ l& {8 d; V1 I; P: }. t9 H, i2 I+ D你要停止补单,那流量会立刻骤减,一补单又会进一些没有转化的流量,像这一种情况之下,我们可以采用递减式补单的方法。
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0 V5 N$ v7 G9 y不要一次性切断单量,可以用螺旋递减的方法来减单,比如今天100,明天可以80,后天90,这样逐步递减,并且在递减的过程中也可以逐步替换一些标签贴近我们商品的用户来下单。- K% B* k) a/ H9 a2 N

) P/ A, T6 r* N& D/ @" V然后等到系统流量逐步趋于稳定,那么我们就可以切断单量,让系统自行来清洗矫正商品的人群标签。2 t% S2 o" x, R* N% i
不过通过系统来矫正人群标签的形式会相对耗费的时间比较久,而且在系统清洗的前期可能会持续一段时间的低低转化情况,还有可能导致链接的权重减低,这个时候我们可以适当的招精准的人来补几单做过度缓和。
9 O9 K' }$ Z8 o- A# Y8 \二、通过直通车矫正人群。+ z2 x" L9 V' _
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先补后矫作为电商圈心照不宣的秘密,大家应该对于直通车矫正人群这个操作和概念应该都不陌生,但是它具体该怎么操作,每一步如何选择,好像大家都没有一个明确的经验来源。- c+ A. |2 e7 c; c

5 x# l3 M; L1 d: F对于直通车矫正人群标签的最核心要点就是:精准。+ g" }6 ]" C( r* r( m5 ?
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同过直通车的展示细节设置,选择性的将我们的商品推荐给更加精准的人群。
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1 D7 F+ o3 h' W' E0 V3 M在我们商品上新的初期,它所具有的只是一些基础标签,比如说常见的材质、款型等等,但是这些基础的泛标签其实并不够细致也不够精准。; d9 G+ L0 A# G  F; b# z

& ?! }# M1 }8 t2 ^2 @2 d比如说在材质一栏填写的:棉、涤纶等等,这种标签都是非常泛且大的,它的标识程度无异于:男、女。什么年龄、什么长相、什么偏好我们一无所知,所以系统面对这种泛的标签只能做更广泛的匹配,要想准确的找到我们的用户,我们需要不断的精细化的标签,来更多的匹配到我们的人群。
: ?2 ~9 c% w. s比如将单纯的;男性-18-25岁男性-18-25岁 喜欢电竞的男性-18-25岁 喜欢电竞 喜欢机械风格的男性- 18-25岁 喜欢电竞 机械风格 同类消费水平在1000-2000之间的男性。- c, i+ n# a. Z# P6 G. X3 D

9 U7 x7 k* v- Z$ U9 o! ~, ^: i9 ~/ y这样随着我们的标签越来越细致话,这个用户的购物偏好就越来越具体,而我们商品的匹配人群也就越来越具体。
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; O5 [& r9 q/ C+ L& A! H+ x所以我们可以在直通车的后台,通过人群测试,找到最适合我们商品的人群特性,再定向推送给我们的精准人群。- }3 t6 E- a; t7 j1 }: F- H; H' }
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再测试人群的时候要遵循我们的控制变量法则,比如说我们要测试18-24岁的人群更适合我们的商品,还是25-29岁的适合我们的商品,我们要保持其他数据相同,这样才能更加精准的测出数据。3 H5 L. R1 `' [& h& ^& L
, D+ `& v) }; S

/ e9 y% Z8 r$ e- q除了人群属性的精准之外,我们想要矫正人群,关键词的匹配方式也是非常关键的,在矫正人群的阶段,除极个别的小众类目,都建议大家用关键词精准匹配的方式,这样能够更加快速的矫正我们商品的人群标签。
3 r! N% o, ?! ?0 r; B, T% q
; w# V! \4 j" z. ?. W7 A3 \7 R以上就是我们本期的全部内容,希望对你有所帮助~
) v" H! R8 s7 V  v如果你有任何店铺运营上的问题也欢迎随时和我沟通~
" z& {  r+ A% A$ D3 ]. q/ z7 G8 h" G: W8 h" M7 @  _# z+ \$ `

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童小白 发表于 2021-12-20 17:24:31 | 只看该作者
好像说了一些,又好像什么都没说,有其他读者和我一样吗
8 k* o5 e: A# V, ~
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