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电子商务要怎么做数据分析?为什么要做呢?
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" N- v6 D4 J0 l+ @2 U( T现在这个网络化社会,每个人天天拿着手机,在每一秒都会产生上万个微博信息、几百万次的搜索流量、Facebook上几十万次的内容浏览,如果你是一个老板,你当然希望自己公司能跟着趋势走,成为大势,所以在电子商务里,数据分析是必然的。3 Q& x2 v: t2 A# L* T
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. M& y* ^ C/ K' H% l9 A+ `2 T一般来说,电商网站的数据分析包括:流量来源分析、流量效率分析、站内数据流分析和用户特征分析四个部分。
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【流量分析】5 ~9 E# Y- K# o/ _
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电子商务也就是贩卖流量的生意,流量是保证企业盈利的重要保证,那些流量能够给你带来更多的订单,但是你要分清楚哪些是真实流量,哪些是虚假流量,这是一个关键所在。
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【流量效率分析】
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) `3 ~7 o6 @. X' @. w流量效率是指流量到达网站的是不是真实数据,能从一下四个方法去分。' `, k) k% G N! `2 \$ N
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到达率:到达率是指广告从点击到网站landingpage的比例。" ~) ^0 F: r: n8 K0 g1 u( C
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: D. Q4 c8 k2 ?* A" N二跳率:如果是有效流量的话,一般会有合理的二跳。如果是虚假点击的话,一般是没有二跳的。
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PV/IP比:如果有效的流量而且网站内容好的话一个IP能有3个PV以上。# v9 {: m5 U$ E! X
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订单转化率:这个数据是最最真实,最最核心的,如果没有订单转化率,其他都是白费的。& a$ H1 d7 S0 a& F& w# r& V5 c
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【站内数据分析】
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# ^% a! V5 \' G' ]% N1 x站内数据分析,通常都会分析产品分布和采购流程,然而都会通过页面流量排名,参照销售比例从而调整销售结构。也会关注购物车到订单提交页的相差大不大来进行调整。
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% O0 G3 S0 c. }9 \: I6 a【用户特征分析】
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这个是电子商务最为重要的,因为你要知道产品适合哪些用户,地区、年龄、工资状况都会成为产品发布的一个重要点,通常数据分析是绝对离不开这一点。
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0 v- Z9 R5 f; w9 f+ n通过以上分析,就能了解到数据分析的重要性。
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