淘宝读懂搜索心理学

一、搜索变化
（一）电脑端人气模型权重降低，销量权重降低
! X* |- G- |) [. @（二）电脑端品牌权重提升：电脑端很多搜索一级词全部给了国内一线品牌旗舰店
2 `" `' I  E  x2 D2 z（三）手机端定向流量细分化
1.手机展示单品属性的细分化、手机端下拉词标签化
9 D8 b4 }% @1 L$ R6 ?, P2.人群定向流量的细分化：最近浏览、近期收藏、曾经购买
总结：无线端还是人气为主加定向
/ q8 s4 W- m6 `8 |& J% c" IPC端今年的变化很大，就是大家所说的千人千面了。相比于PC端，无线端仍然处于小白状态，以人气为主，辅之以定向。
（四）买家体验考核权重增加
! i' A0 x. _, V+ O/ w5 t1.视觉体验：点击率、收藏量、购物车
2.服务体验
4 i1 i7 p, A5 ]% |（1）客服响应时间
, p1 L- K  ?6 B（2）售后三项指标：自主完结率、纠纷退款率、退款完结时间
$ J3 C1 @6 X7 W5 J, P. ~& t3.物流体验：7天确认收货数、7天新增评价数
9 }: C3 Q4 b4 e8 }! a. n4.购物反馈
总结：平台从卖家核心倾斜到买家核心的转变
6 j8 N: k; H; L2 P$ B（五）千人千面标签
1.买家标签
; G0 C9 y2 V( V/ w（1）基本属性：性别、年龄、地域、消费主张
  [( ?% K7 v' X+ U- c( R（2）行为属性：最近浏览单品、近期收藏单品、近期加入购物车的单品、曾经购买过店铺的近似单品
2.单品的标签
% m, e: U: R: g( A（1）基本属性：适用人群、发货地、价格
* I* S) U5 E3 f& w; D: \& e* y9 d（2）行为属性：浏览量人群属性、购物车人群属性、收藏量人群属性
总结：千人千面是单品和目标消费者双向交叉匹配的展示结果
（六）单品千人千面标签权重的提升
单品标签综合分：浏览量人群标签、收藏量人群标签、购物车人群标签、已经购买人群属性、已购买人群标签
$ R7 u! E8 _5 n- g总结：sd越刷越没有流量的原因之一
（七）单品一场标签系统处罚
1.系统判定数据异常会被关黑盒子
2.系统判定虚假交易订单量的假一减二
总结：隐形降权和越刷越没流量的原因之一二、竞品分析
淘宝读懂搜索心理学

（一）竞品数据采集
1.采集数据：销量、转化率、收藏率、流量构成、成交关键词、搜索关键词、确认收货、评价
7 K. J# l3 r, \2.采集周期：3~7天
8 u5 c& U. w0 O% |+ a总结：数据魔方结合人工统计做成竞品分析表
4 {- a2 g6 @3 q+ ]( L  w( B（二）竞品搜索竞争分
7 J0 M4 ]* x( L% [+ o8 h* T1.根据现有搜索现状建立个10000分的竞争力打分表
2.把目标竞品采集到的数据放到打分表中计算出竞品的竞争力得分
3.设置一个高于竞品的竞争力得分，在同一个打分表中进行拆解我们宝贝相关数据
) @  M% a: p1 `: P; E9 w总结：在同一搜索逻辑下的竞品存在的最大意义就是数据参考
（三）竞品人群标签
1.竞品的目标客户群分析
2.竞品的主要成交客户群分析
$ p/ T; L7 s1 Y3.竞品的单品标签构成现状
+ |9 W9 K; y4 O5 I# B总结：现在的搜索更多考核是宝贝在目标标签客户群的竞争力三、单品规划
淘宝读懂搜索心理学

（一）权重维度 单品模型表
PC搜索模型
每日销量
转化率
增长率
) z" A$ D: K0 C" o5 x& }) G1 t7天确认收货数
7天评价
收藏率
购物车比率
新品权重
/ I4 o* @) B' C# _8 v30天销量
PC浏览量
好评率（带图好评数）
% ?2 j- P0 a8 `: A: C: R2.无线搜索模型：
无线浏览量
无线转化率
) P! p, I+ U+ h. Q. a- J无线增长率
4 a1 _' A; j* [% {无线成交量
8 z/ B0 L' M2 R1 I/ ~: q( |无线折扣价
) x9 r' d! y+ d无线收藏量
# b9 n0 F4 m! B6 r- D% i! ]无线收藏率
3.搜索反馈
& E. X4 ]" Y% ]# J! j搜索点击率
搜索转化率
搜索收藏率
搜索购物车比率
6 s  x5 ^  _3 x  @4 H4 T* m跳失率
( }  o, N; V# S( s3 w4 q总结：搜索上半年调整，销量权重下降但是评价确认收货等客户体验权重增加
( |4 ^$ X- Z3 i7 K' E（二）标签维度 标签优化表
浏览量人群标签
6 S1 d- W/ C- h( i# }" u收藏量人群标签
购物车人群标签
) y( A, \+ y* @: U1 C! i购买人群标签
' n' i! O& K+ n1 t总结：标签优化是目前宝贝流量竞争的一个主要问题，标签正常的宝贝才能匹配到精准人群在PC
, e& X4 q( x5 Z, a+ Y; n（三）优化维度 单品优化表
; v: }% N# P/ }# _5 [点击率、转化率、跳失率、咨询转化率、流量构成
总结：单品优化的核心就是点击率和转化率
5 b  E: R1 X6 @0 H$ b3 J' N$ |

总的来说 还是要淘宝支持你

淘宝的支持，流量的分配，只要还是离不开服务器的配比呀