把握这几个细节，新品轻松上首页

　　第一个细节：产品符合搜索引擎的重点推荐
　　也就是说，你的产品要符合市场需求的趋势。市场是在不断变化的，为了尽可能的提高转化率，提高平台的交易额，搜索引擎一定要把最符合市场需求趋势的产品优先推荐给消费者(换句话讲，就是优先上首页)。
　　那么，问题来了：搜索引擎是如何去判断哪些商品符合市场需求趋势的呢?一般情况下，会基于三种判断：
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　　 历年的消费数据——尤其是季节性商品；
　　 消费者的搜索命令——更多的体现在关键词上；
! S2 W( v6 S) k　　 商家上新的宝贝特征——绝大多数情况下，商家要比淘宝的小二更敏感。
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  W/ _" `4 I: J' V/ y! g6 g4 L　　那接下来的问题，就是如何去判断你的产品是否符合市场需求的趋势(也就是说，是否符合搜索引擎的重点推荐)，在这里，有三个方法，这三个方法最好要结合起来用，同时，还要注意就是，更关键的是你自己对行业的判断。

　　（1 ）利用淘宝指数看“产品词+ 属性词”的搜索趋势（历史数据）
　　因为有了更好地数据工具，再加上淘宝指数只能显示PC端的数据，所以淘宝指数的应用一直是被人诟病的，我在写淘宝指数的时候，也会被一些派友喷：这么垃圾的方法还用。
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　　但是，我想说的是：再垃圾的东西也有价值，关键看你会不会用。
　　我们用淘宝指数看什么?看趋势!虽然只是PC端的数据，但是展现趋势是没有问题的。(不可能说大家从PC端上喜欢韩版的衣服，但是到无线端就不喜欢韩版的衣服了吧!)怎么看呢?

　　打开淘宝指数，搜索“产品词 + 属性词”的关键词组， 然后拖动下面的滑动小三角，到去年的数据。正常来说，如果没有非常明显的市场环境的变化，或者突发事件，我们是可以用去年的趋势来判断今年的趋势的。
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　　举个例子，比如我想看下粗跟的高跟鞋在未来三个月，其市场需求的变化趋势是怎么样的。那么，我就在淘宝指数里面搜索“高跟鞋粗跟”，然后看一下2015年2月——2015年4月的数据趋势。


　　看这个图，我们可以做出一些基本判断：粗跟的高跟鞋会从2月初到2月中旬左右的时候，市场需求呈下降的趋势，但是从2月中旬开始，一直到4月份，都是快速上升的。所以，如果做粗跟高跟鞋的话，从这个结论推断，就可以这样做：2 月初的时候就开始准备，在2 月中旬的时候把基础打好（包括做出一些基础销量等等），然后在2 月中旬开始大力推广，上直通车啥的，很容易就到了首页 ！4 月份开始减少推广，顺其自然即可！
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　　不要因为这个只是PC端的数据就忽略他，再强调一遍，他代表的是市场需求的趋势，这个不会因为你是无线端或者是PC 端而发生什么太异常的变化的。
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　　（2 ）统计搜索引擎当前重点推荐的宝贝属性组合
　　这个知识点以前讲过(在我最初分享的前几篇文章里面)，这里还是要强调一下，因为非常的重要。至少从科学的角度来讲，搜索引擎对市场需求趋势的判断比卖家要更精确，因为他们可以通过数据来。所以，搜索引擎会推荐的，基本就是符合市场需求的。 那么，我们怎么才能知道用户在进行某项搜索的时候，会重点推荐什么样的商品呢?

5 a9 j7 W  p' J: A8 `6 U; S) N　　下面会介绍的方法我在早期的文章当中也介绍过，因为隔得比较就远了，在这里重复一遍，已经了解这个方法的可以自动飘过（飘过，飘过！！不要说，为啥以前的东西还拿来说！！！！）
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8 d  r0 H! q3 \# `% k　　PS ：这段话，请读10 遍！！！ (同时，我必须再非常认真的强调一个问题：很多人会说，你介绍的这个方法，可以直接从生 e 经里面的市场行情当中看到，里面有一个属性分析。但是，一定要注意，那个数据是以前的成交数据，代表的是以前的消费真实状况。虽然搜索引擎判断的需求趋势，很大程度上也是根据以前的数据来的，这也是为什么我们有时候分析出来的结果跟生e 经的结果一致。可是，很多时候，是不一致的，因为再考虑季节因素、搜索趋势的变化等因素，搜索引擎当前推荐的，不一定就是以前消费者愿意购买的！！ )
( I% P- t7 \2 ]9 N4 g8 a　　(PS：又累死宝宝了，不知道这样解释大家能否理解!)

0 Y# A  b4 q8 ?. z2 ?. ^　　好了，开始讲下面的这个方法吧!
9 s! j( E$ c5 v2 P　　消费者在淘宝搜索框里面的关键词，有时候表达的是很精准的需求，比如：


1 h3 Z; Q" R# m: p　　这时候淘宝很好推荐!
+ ~% |& F; a% ?( H8 L, K' I　　但是有时候，消费者输入的关键词，表达的是很模糊的需求，比如：
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3 A  A9 |  L' n6 V7 i　　这种情况下，淘宝只知道你想要一双高跟鞋，但到底是尖头还是圆头，鱼嘴还是方头，粗跟还是细跟，淘宝一律不知道，那咋办?淘宝只能猜，但是还要尽可能的猜准了!

2 R: |" }0 @6 f　　这就是一个淘宝搜索引擎的数据处理过程，它会根据以前搜索“高跟鞋”这个关键词的消费者的购物行为，结合市场的变化情况(主要包括季节性因素跟消费者搜索趋势的变化)，去找最有可能成交的宝贝属性!

　　假设，淘宝通过数据分析发现，搜索“高跟鞋”这个关键词的消费者，最终有85%以上的人都购买了细跟的，那么他就会优先推荐细跟的高跟鞋给后面的消费者(不考虑个性化)
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  L4 J2 D1 o' |$ j; `　　那么，我么怎么能知道搜索引擎重点推荐什么样的宝贝属性呢?(某种意义上，这就代表着当前的市场需求，并且在相对稳定的某一段时间内，这种市场需求的波动幅度不会太大。)

* z/ H! U1 Y# ?! I8 D　　下面就给大家带来这样的操作方法，我们拿女款卫衣举例：

　　第一步：搜索关键词“ 卫衣 女”
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5 @% F8 r" j6 M# F　　第二步：从第一个商品开始，把前十页所有商品的“ 产品参数” 复制粘贴到一个WORD 文档里面


2 @6 @1 ^, ]" _4 j　　(注意：这些产品参数，是商家在发布宝贝的时候选择和填写的，前台显示的就是产品参数，淘宝店铺的宝贝没有“产品参数”这四个字)
& Z# W1 u+ f0 _( F　　PS：很多人问我咋提取到WORD里面，复制粘贴会不会?
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　　就这德行就行!!!!
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　　第三步：统计核心属性值在所有数据当中出现的次数
　　方法也很简单，用查找功能“ctrl+f”，点击替换，然后输入你想查询的核心属性值，比如：我们先查询“款式”这个属性，下面有两个属性值：开衫丶套头，我们先查询开衫


1 ~8 g9 K1 X" y9 W　　在WORD里面直接操作就可以了，注意一个小细节，我们替换为和查找内容一定要完全一样，这样可以保证文档的完整性!
; |9 ^! I# n$ }$ W& v  i　　然后点击全部替换，你会发现出现下面的对话框
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# z2 o; i- O5 X& u  M- r　　这表示什么?这表示，在你提取的前十页的数据中，淘宝搜索引擎推荐的所有商品中，款式这个属性中，其中开衫这个属性值一共推荐了282次!

　　第四步：进行分析，进行选品
　　然后按照同样的方法去统计其他的重点属性值，把这些都统计到一个EXCEL表格当中，你就可以得到这样一个结果!

　　看红色框中的，我们就可以叫做淘宝搜索引擎所推荐的最优属性组合!
　　如果你有一款产品，完全跟淘宝搜索引擎推荐的最有属性组合是相符的：开衫丶深深丶连帽丶卫衣布丶常规袖丶拉链丶青春流行潮风格，OK，那你的相关性就是最强的，就更容易获得淘宝搜索引擎的推荐!也就意味着，你的产品是非常符合市场需求趋势的，这样一款产品，想不获得更多的机会都难!
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5 F% V7 W, U& L2 Z, B# I) [, N　　PS：蓝框要注意一下，为啥要减去一个数字!都知道吧!这只是小细节，但是我们要注意!
　　说明：这个需要一点时间，很多人不想干，甚至不懈干!但是，我想说的是，你这样做几次，对于培养你的市场分析能力，是非常有帮助的!我不否认个别软件能把数据抓取出来，但是更多的时候，我更愿意相信人工，淘宝的反爬虫技术，软件的不稳定性，软件获取的难度等等，都是影响因素！我知道，一定又有人会说： XX 软件都能实现，你丫还用手工！我只能说：您厉害！
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7 T: t, ]: v+ h5 L7 Y6 {4 R) @　　（3 ）看看各个类目的新品频道
　　很多类目都可以找到新品的频道，你可以多多观察一些新品的频道里面，商品的重要属性分布，因为众多卖家的判断肯定要比你自己的判断更精准，统计方法可以跟上面一样，当然了，如果你自己对类目足够熟悉的话，你可能不需要去统计分析，光凭眼睛看，也能看出来，这样的人肯定已经在这个类目里浸淫了很长时间了。



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