2017年淘宝人群标签运营方法总结

大家好，我是风清扬，11年底开始接触电商行业，自己开店从事汽车装饰类目，小C店单干一直折腾到13年中，因资金链问题歇业了。13年底进入一家刚起步的公司做运营助理兼客服主管，到现在一直干家清类目-垃圾桶这个叶子类目，目前负责两家天猫店铺运营。

随着去年千人千面的出现，人群标签对自然搜索的影响越来越大，商家们开始重视标签的重要性，结果是几家欢喜几家愁。

0 C+ R* O% j, U4 n! ^- p0 _

今晚谈谈自己对人群标签这方面的一些心得和总结，第一次做分享，准备有点匆忙，说得不好的地方望大家海涵哈。

$ q9 I/ v) @5 e

一、标签权重占比逻辑

3 O' {/ Q) x8 ~8 p+ u, _" [3 D* Z+ b

1. 竞争激烈的大类目权重高于小类目和冷门类目

2. 非标品类目权重高于标品类目

% z! ~3 S0 f9 l& i

3. 无线端的权重高于PC端权重

4. 强标签权重高于弱标签权重

. a9 A* I" X1 O2 M) z

二、个性化标签的分类

1. 按照强弱分

1) 强个性化标签（A.购买过的店铺B.收藏过的店铺C.浏览过的店铺）

2) 弱个性化标签（A.猜你喜欢B.大数据推荐）

2. 按照对象分

1) 人群标签

) s; b7 H5 f) X

2) 产品标签

" E8 [* u9 s2 j

3)店铺标签（由产品累积形成）

5 W% b' ~: v( n; ^

多类目店铺肯定人群有很多个分类的，这个就跟做seo一个道理。每个产品都有几个主长尾词，每个长尾词背后都是一个对应的人群，这个可以理解吧。

8 m5 }% G7 u# m8 n: l7 V2 S- A

然后每个对应的小部分人群背后有更大一群类似的人群。

三、个性化标签对自然搜索的影响

9 b) H( M! C. p: M# Q

1. 强个性化标签会优先展现。

  U$ _, F$ ?* _

2. 有明确标签的店铺在上新时所得到的展现机会更多更精准。

8 A# h  u2 A2 D+ v9 c' ]8 ?! e

3. 当搜索人群画像跟店铺标签相吻合时，相关搜索行为会优先展现。

5 J; e& J5 M! {  V# |

四、个性化标签的形成

1. 个人标签的形成

1) 购买行为

2) 加购行为

8 ~) ]- H. x+ Z) S

3) 收藏行为

4) 浏览行为

这个是优先展示顺序。

9 y. n; _0 A3 C" j# s6 i: O

2. 店铺标签的形成

4 _6 I9 l8 l! y: w+ w

这里得分新旧店铺：

9 ?4 s+ ?7 }6 o9 A: J# l8 q9 c$ c

1) 对于新开店铺 主要是类目/店铺基本信息、简介/商品属性/关键词/详情页设计。

" T7 Q/ W8 P5 Z/ x" j

2) 对于经营一段时间的店铺。

) h) }7 [9 J8 L, k7 x, X9 H

A, 进店浏览的人

& x$ A/ n  \9 l" Z" {8 f

B, 收藏加购的人

C,最后转化购物的人（其中黄钻买家及回购买家对店铺标签的影响权重大，重点维护这些购物等级高的账号，对后期做单品权重和顶评价都有很大用处）

这个权重优先顺序从下往上。

黄钻买家都是宝，需要有精力可做重点维护。

4 ^  V8 ]. L4 m' y' m

五、个性化标签的体现维度

# H- e/ I3 p; l/ T; F! x6 n* K

1. 消费者年龄

2. 消费者性别

3. 消费者职业状况

4. 消费者购买力（消费水平）

5. 消费者历史购物喜好

这个是我自己的分析。下面这个是产品对应的人群标签：

1 H7 S3 K# ?7 G! T7 j1 H7 m2 w8 x

这个就是我刚才说的单品关键词的人群。

" C3 ~5 b# N: p& g. R

1 v- t. R4 }. q7 ]3 @

六、如何知道你店铺的标签

8 c, ~/ b4 w; x4 Q' S2 m

1. 参考行业：生意参谋——市场行情——人群画像——买家人群画像

2. 根据自己的市场经验推断人群画像，主要是性别、收入、职业状况、年龄

2 Q* s2 m8 G4 c- K# q

3. 新店可以根据前期的进店关键词转化最高的，去“搜索人群画像”查询，路径跟方法1一样（记得加入产品重要属性词，比如我家主做不锈钢材质的垃圾桶，搜索词一定要加上不锈钢的属性）

" ], t- S/ Z! N

4.查询进店买家的类目偏好（目前只能查询到上个月的数据），当店铺流量到了天花板的时候可以用于DMP圈人的依据（搜索人群的类目标签相关性强）

5 B0 X1 d* E2 ~6 Z6 G