dsr下降的原因，DSR评分下降了该怎么提升评分？

很多商家由于订单提升，或者店铺整体层级上升发货量增加面临DSR因为各方面原因飘绿影响报名活动或者影响转化率的现象发生，这对于每一个商家是最头疼的，最近我也深受其害，所以想通过自己来诉说下关于DSR评分飘绿后我们改如何速战速决的处理。
DSR评分是由描述/服务/物流三项指标共同完成衡量标准，在发现我们的动态评分下降的时候，就一定要及时查找原因处理，千万不要总是抱着试试看的心理，总以为明天就会上升的心理任由发展，不然终归酿成大祸，像下图这样子，小桥流水下滑。


首先一定要了解淘宝平台关于评价管理的相关注意规则，只有你了解了游戏规则，才能遵守规则，不会处罚。
我主要说几个比较重要的点注意下
1. 在每个自然月中(以交易成功时间为准)，相同买卖家之间若存在3笔以上交易，则只有最先评价的三笔生效计分（非炒作信誉），后面评价的评价生效但不再计分。
2. 若在14天内相同买家和卖家之间就同一商品有多笔支付宝交易，则最近1笔交易（非炒作信誉）买家给卖家的评价方可生效计分，之前生效计分的评价将修改为生效不计分；
3. 天猫交易中系统自动回予买家好评数计分不受约束，即对于每笔订单中的每一个商品，系统将自动回予买家一个生效计分的好评。
从当你在生意参谋DSR评分发现有下滑的第二天的时候，你就需要去做一个关于服务的表格，每天去统计单项指标的评分还有综合给低分的买家数量增减，以便于去判断您在接下来所做的一些关于评分方面的工作是否有帮助，也算是一个对于衡量此项工作标准吧，这里告诉下大家取值的入口：打开生意参谋-自主取数-推荐报表-选择店铺服务分析日报，我们将最近8天的DSR评分数据导出（只能选择最近8天，所以需要每天及时整理），在EXCEL表格中查看


在天猫后台，最近新出来了一个天猫评价管理，这个评价管理更智能化和数据化，对于天猫商家来说还是不错的，今天我们主要通过天猫评价管理来分析一个店铺DSR下降的主要原因，打开我们的天猫评价管理进入评价分析，会出现下图页面：


我们通过这个数据逐一来分析评价，我们要先查看下这个行业大盘的DSR评分趋势和店铺走势对比，如果说整一个行业的DSR都在走下坡趋势，说明行业店铺遇到了同样的问题需要去解决，比如说物流/服务等等，我们通过下面的三张图可以发现（黄线是店铺 蓝线是行业），行业三项指标基本都是在上升的，而我们的三项指标都是在下降的，那么下降幅度最明显的是物流，其次是服务，最后是描述，那么我们按照从降幅比较明显的依次分析。





我们说到物流服务，大部分的原因可以认为是到货速度影响了消费者体验，具体的原因我们要去看一看的原文评价是如何写的，还是在天猫评价管理—负面评价—选择物流/发货两个标签进行查看，通过我们对最近31天评价翻页查看，大概总结物流指标下降的原因是物流到货速度慢的问题，我们对此分析的时候要考虑多方位的原因。


物流服务指标下降的原因：
1、了解公司各地域使用的快递公司以及到货速度（菜鸟物流数据收集）；
2、查看商家每天发货截止时间点，快递公司装车扫描时间；
3、查看每天订单是否存在漏单现象，拖延发货时间；
4、是否及时跟进未妥投快递售后问题；
根据这样几个列出的原因逐一分析，这家天猫店铺主要使用邮政快递，说起邮政，大家对于邮政的第一印象都不会是很好，但是我后来发现，邮政大部分地方到货速度和其他快递是不分上下的，而且我到最后告诉大家为什么邮政会给人感觉这么慢？下面我们要对我们邮政地域到货速度精细化到省份去分析，看看是哪几个地域的到货速度影响了我们整一个物流，我们打开我们的商家成长选择物流工具，会进入到智选物流平台


这个地方的数据为我们提供了快递公司到达这个地域的时长，这样子我们看这个表格可能不会很直观的去发现问题，所以我们可以将这些数据复制出来，整理成表格的形式来直接查看。


通过我们整理出来的表格就会比较直观的发现像广东浙江这一栏的地区使用邮政发货的话都需要3天以上才能收到，有可能是5天，对于广东浙江这种一二线城市的到货速度需要3天以上肯定是有问题的，如果按照其他快递公司的速度，基本上可以两天左右到达，那假如我们的消费群体广东浙江的人群比较多，对于我们的物流服务是不是有影响？这样子的到货速度。所以当你发现这个就问题的时候，要及时跟您的老板去反馈，可以将这些地区使用其他派送速度比较快的公司来派送，比如申通/圆通等等，并且在详情和客服话术中做出说明，通过地域到货差异化提升物流服务指标，让消费者感受到物流的飞速，对于评价也会有一个大大的好评。那么刚才我抛了一个问题，为什么邮政会大部分买家感觉到货速度慢？但是如果计算它的到货速度的并不慢，原因很简单，邮政是国企单位，其他快递是民营企业，对于员工考核不同性质的企业绝对是不一样的，所以.........................聪明的人已经知道什么原因了。


接下来继续分析我们的描述和服务两项指标，这两项指标在分析的时候我们可以作为一起来解决处理，因为他们的关联评价度是非常高的。
服务描述指标下降原因

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