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一个简单的方法,立即判断淘宝产品标签有没有混乱
+ O3 i+ g1 x; x- c/ T# M" S在淘宝,千人千面的展现模式逐年加强,可是大部分商家都存在一个误区,并不是所有的类目,都实行千人千面,大部分的标品,人群标签其实并不太强,但非标还是很强,而且越来越强。
1 U+ i6 i: o+ V; V0 r3 _# P6 q1. 举例一,如果顾客要买台电视机,淘宝有必要千人千面吗?答案是没必要,所以搜索电视机这类大家电,你会发现淘宝基本是千人十面,所以你搜索电视机,很大概率出来的都是小米。0 ]; @# \' U7 o+ M+ W, A7 g) X7 X
2. 举例二,如果要买家居用品(夹子、脸盆),这个有必要千人千面吗?答案是部分有必要,部分没必要,所以在家居类目,淘宝实行的是千人百面。4 P1 P3 [: f7 f3 Q [4 K7 x: h, m4 x+ U
3. 真正能做到千人千面的,只有女装、女鞋这些以款式为主的非标类目尤为明显,真的是一千个人打开淘宝,有一千个不同的搜索结果。
4 m$ \- E# R. W4 Q5 a$ x5 p' u' D4. 我们来看下淘宝是怎么做到千人千面的,首先是标签人群系统,标签对宝贝权重和流量精准度有很大影响。
7 ~; H4 r( I5 v5 r) P5. 在淘宝的算法环境中,标签分为两个主体,第一个是用户标签,每个顾客都有自己的历史标签,年龄、性别、学历、工作等都是初始标签,但是初始标签对整体标签影响并不大。" u" [- J1 I+ a
6. 标签影响较大的还是当下的行为标签,也就是标签行为,比如你想买一瓶红酒,淘宝通过你的搜索,你的游览路径,你的游览习惯,会知道你最近喜欢喝红酒,想要红酒类产品,淘宝就会通过你的行为,推荐给你更多的红酒,以及红酒的周边产品。7 i! P- [" j8 t# H: K1 i/ g
7. 第二个是标签转移和标签叠加,每个人的购物行为和购物习惯,是随着时间的推移不断发生改变的,包括消费能力,也不是一成不变的,里面有很多特点。
5 R. v' G6 \: y6 J! v9 h4 q8. 举例,现在很多大学男生,明明没什么钱,但是买篮球鞋的时候愿意花好几千,淘宝根据他的行为轨迹区别对待,淘宝会推荐他更多几千元的球鞋,但是在推荐别的产品的时候,可能就不会推荐那么贵的产品了。! \0 Z( Q _5 O1 Z3 |
9. 顾客在搜索某一个关键词的时候,不同关键词背后的人群也不同,我们作为商家,首先不要做跟人群不相关的关键词,不要为了能让顾客更容易找到你的产品,而强制做一些人群明显不匹配的词。
& M$ ~1 }( }8 n10. 接着讲产品标签,现在产品标签比较显著的是价格、属性、风格、标题,也就是你上架的时候,标签已经被确定一半了,接下来就是看标签是不是真的准确。
3 ~: Y- P0 c; P0 N9 H( v11. 比如你的风格是美式风格,但大部分顾客搜索美式家居的时候,整个游览行为非常差,淘宝就会觉得你不是美式风格,如果一堆日式风格的顾客进来后,发现点击率和收藏加购都不错,淘宝会判断为你的产品是日式风格。6 |$ t V3 ?; W8 ?! }; u* f
12. 运营要判断自己的人群标签有没有乱,可以在生意参谋首页,观察流失店铺,去看系统匹配给你的流失店铺,跟你是不是相似,如果流失的都是相似店铺,那人群标签基本准确,如果流失的是不相似店铺,那标签是混乱的。2 J8 [3 s c9 D B; F: b
13. 首页的流失店铺免费版就能看,如果买过付费版的生意参谋,你可以到竞争-竞店识别里,系统会匹配给你一堆流失店铺。
0 l" K- a A. p9 Y0 n) S% e就是一个顾客没在你店里买,他去别的店里买了,如果你的流失竞店跟你相似,那说明你们至少从风格属性跟人群上大概是一致的,只不过顾客因为别的原因,去了别的店铺买。4 d5 U. d* ]! E1 L3 ?- o. Y$ }
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