一个简单的方法，立即判断淘宝产品标签有没有混乱

一个简单的方法，立即判断淘宝产品标签有没有混乱
, M  f' ^+ b" M7 k* _; B在淘宝，千人千面的展现模式逐年加强，可是大部分商家都存在一个误区，并不是所有的类目，都实行千人千面，大部分的标品，人群标签其实并不太强，但非标还是很强，而且越来越强。
  o& y1 M. O$ d9 ^) p3 b1. 举例一，如果顾客要买台电视机，淘宝有必要千人千面吗？答案是没必要，所以搜索电视机这类大家电，你会发现淘宝基本是千人十面，所以你搜索电视机，很大概率出来的都是小米。
' |( F+ a; N! j) L6 e5 P2. 举例二，如果要买家居用品（夹子、脸盆），这个有必要千人千面吗？答案是部分有必要，部分没必要，所以在家居类目，淘宝实行的是千人百面。
3. 真正能做到千人千面的，只有女装、女鞋这些以款式为主的非标类目尤为明显，真的是一千个人打开淘宝，有一千个不同的搜索结果。
: [4 z8 \. Q* m2 ^& F4 y+ O) _9 M4. 我们来看下淘宝是怎么做到千人千面的，首先是标签人群系统，标签对宝贝权重和流量精准度有很大影响。
5. 在淘宝的算法环境中，标签分为两个主体，第一个是用户标签，每个顾客都有自己的历史标签，年龄、性别、学历、工作等都是初始标签，但是初始标签对整体标签影响并不大。
6. 标签影响较大的还是当下的行为标签，也就是标签行为，比如你想买一瓶红酒，淘宝通过你的搜索，你的游览路径，你的游览习惯，会知道你最近喜欢喝红酒，想要红酒类产品，淘宝就会通过你的行为，推荐给你更多的红酒，以及红酒的周边产品。
% p! ^+ G% _2 @4 ^# \( p7. 第二个是标签转移和标签叠加，每个人的购物行为和购物习惯，是随着时间的推移不断发生改变的，包括消费能力，也不是一成不变的，里面有很多特点。
8. 举例，现在很多大学男生，明明没什么钱，但是买篮球鞋的时候愿意花好几千，淘宝根据他的行为轨迹区别对待，淘宝会推荐他更多几千元的球鞋，但是在推荐别的产品的时候，可能就不会推荐那么贵的产品了。
9. 顾客在搜索某一个关键词的时候，不同关键词背后的人群也不同，我们作为商家，首先不要做跟人群不相关的关键词，不要为了能让顾客更容易找到你的产品，而强制做一些人群明显不匹配的词。
/ k3 z# m+ y2 U! }10. 接着讲产品标签，现在产品标签比较显著的是价格、属性、风格、标题，也就是你上架的时候，标签已经被确定一半了，接下来就是看标签是不是真的准确。
11. 比如你的风格是美式风格，但大部分顾客搜索美式家居的时候，整个游览行为非常差，淘宝就会觉得你不是美式风格，如果一堆日式风格的顾客进来后，发现点击率和收藏加购都不错，淘宝会判断为你的产品是日式风格。
! [1 z# a/ U, Z* E) [# x9 Q12. 运营要判断自己的人群标签有没有乱，可以在生意参谋首页，观察流失店铺，去看系统匹配给你的流失店铺，跟你是不是相似，如果流失的都是相似店铺，那人群标签基本准确，如果流失的是不相似店铺，那标签是混乱的。
9 z5 w4 C1 k/ S13. 首页的流失店铺免费版就能看，如果买过付费版的生意参谋，你可以到竞争-竞店识别里，系统会匹配给你一堆流失店铺。
就是一个顾客没在你店里买，他去别的店里买了，如果你的流失竞店跟你相似，那说明你们至少从风格属性跟人群上大概是一致的，只不过顾客因为别的原因，去了别的店铺买。