拼多多千人千面逻辑是怎样的？

1. 搜索千人千面逻辑：

(1) 主要根据用户本人行为推荐：简单来说就是你仔细浏览过什么，收藏过什么，买了什么，就给你推荐什么；

(2) 用户好友行为推荐原则：你微信好友看了什么，收藏了什么，买了什么，优先给你推荐什么。因为拼多多自身所积累的数据绝大部分都是基于微信，而微信是拼多多的大股东，微信的用户好友数据都是直接提供给PDD的，所以我们经常会看见“好友买过的店”这个标签，多多果园里面也都有你微信好友的头像展示；

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2. 类目千人千面逻辑：

(1) 主要根据用户本人行为推荐：你最近看过什么，收藏了什么，类目优先给你推荐此产品三级类目下的同类型产品+部分二级类目产品，如：你最近一直看连衣裙，系统就会给你推荐连衣裙，你看的是蕾丝连衣裙，会大部分给你推荐蕾丝连衣裙，部分是雪纺连衣裙，而不会给你推荐T恤；

(2) 用户好友行为推荐原则：和搜索千人千面逻辑一致，根据你微信好友的行为优先推荐三级类目下的同类型产品。