在大数据时代,消费者本身的行为以及产品因素都会对淘宝搜索权重产生一定的影响,结合这些因素我们从多维度进行分析 一、消费者特征维度 不管是购买或者是浏览、收藏和加购,我们要弄清楚的一点就是什么样的消费者会来到你的店铺,除了对自己产品的受众准确定位以外,我们需要做到的是对消费者本身的一些特征维度进行分析。 主要可以参考这个这几个方面:比如这个来访账号的是否实名以及这个账号的活跃时间等。消费者账号的等级越高,给你店铺带来的加权也会更高。 其次在淘宝平台完成用户画像的顾客,他自身也会有加权。比如是美妆产品资深用户,那么她如果进入美妆店铺消费,会比其他普通用户带来更多的加权。 二、消费者的行为维度 行为权重的排名也是有高低的——回购大于一次性>购买>加购>收藏>浏览,这是基本的一些认知。 其次我们可以通过这些数据,对竞争对手的数量和质量进行对比,总体来说规律如下:加购了竞争对手然后买你的宝贝,要比收藏了竞争对手买你的宝贝,权重高; 收藏了竞争对手的宝贝,要比浏览竞争对手的宝贝,权重高; 较多的竞争对手要比较少的竞争对手,权重高; 竞争对手实力强、宝贝人气高,要比实力差、宝贝人气低权重高。 三、产出维度 其实产出维度主要的是从平台利益考虑的(当然,正是因为满足了消费者利益,平台的利益才得以实现)。 怎么理解呢? 在给你同样机会的前提下,谁能够创造更大的价值,谁得到的权重就应该高。 很多人在淘宝上经营的时候,喜欢打价格战,然后你会发现一个悲催的事情:销量已经很高了,排名却上不去。 为啥呢? 我们简单的算一笔账:如果你的客单价是5块钱,月销量是10000件,每个月的产出就是5万块; 而另外一款宝贝客单价是25块钱,你会发现2000件,就可以达到每个月的产出是5万块。 所以,如果客单价25块钱的宝贝做到月销量2100件,那么他在产出维度上,权重就要高于你,在其他条件保持不变的情况下,就更容易获得好的位置。 接下来是数据对比问题。 比如,某个档次的客单价,如果行业均值的转化率在5%左右,但是你的转化率做到了30%,这时候淘宝就会认定你的数据有问题,超过行业均值部分的订单权重就会很低,甚至是没有权重。 当然,这里面要注意一个细节,就是在你的数据基数小的时候,这种数据对比的不正常影响是很小的。 比如你的宝贝刚刚上传,就进来一个老客户,然后还买了,这时候你的转化率是100%。但是这种真实成交你不用担心,这个权重依然存在,并且会很高。
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