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最近看了市面上很多黑搜、黑标的玩法，也看到很多商家朋友在一些QQ群和微信里互相收藏，互相刷。4 ^5 Z* b7 _0 Y( u) b) \
: q, z/ ` N8 N1 N! [但是我就想问这样做真的有用吗？是不是刚开始做的时候，还会觉得从零开始有几个访客了，还有成交了，但是这样做半个月，你再看看，店铺数据，有起色吗？
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+ u5 ^" A/ `3 {2 Y# S! ~; y* ~* d努力是成功必不可少的因素，但是方向是判断你是否成功的法官。+ I O+ s2 w+ F$ h
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2020强调数据的精细化运营，但是数据化运营的真谛是用数据判断、确认目标和方向。! N6 t" {$ f9 b. E3 Y
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如果店铺一开始的数据就不精准呢？系统也看不到任何产品的价值，你说在流量如此珍贵的今天，产品会得到展现吗？3 X' H$ ^; Z V- \( X& Y
) F* A3 m, b# q换回今天的正题，我们今天就来从消费者的角度，来分析该怎么去优化我们店铺的流量入口？
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首先打开拼多多，我们就能看到很醒目的聚焦展位位置。. C0 H6 F9 F8 r, a5 S, t; N1 f: |
2 k, R$ j) T4 ~8 E一共9张，基本上都是广告位，之所以说是基本上，是系统也会把这个位置给予到有实力的卖家，也就是最有可能成交的产品，不过这样的情况比较少。) Y! J3 _" K g% m6 }9 t* q
/ @7 Y3 f/ F* D7 l3 [' h4 u/ H除了活动入口，我们能看到的就是首页资源位的位置，这个位置展示的产品，我们可以看一下，基本上都是各个类目top的链接。6 O. A3 }: E6 q5 h% N, _
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这两大流量入口基本上没有实力，根本就不用想了，为什么这样说？
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我们先来看聚焦展位，很像淘宝的钻展，偏向于展示流量的收割，注重购物意图的匹配程度和品牌知名度。3 P7 L& a t% ~8 ~4 N
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如果店铺人群标签不精准，只会浪费展现机会。
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我们再来看首页的资源位，他除了根据千人千面个性化展现，还有就是在资源位热销的产品。非标的还好，如果是标品，比如抽纸，你是消费者你会购买哪个链接？是不是排在前几个的？后面产品的展现实际上就贡献给头部商家了。
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当然这样说，也不是说中小卖家就一点机会都没有了，有实力的商家有实力的玩法，小卖家有小卖家的生存之道。
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4 k' E- f8 x. Z8 J. Q% h我们知道拼多多的场景展示流量还是蛮大的，无论是成交页的广告位，还是详情页底下的展示位，都是店铺的流量入口。( d% F$ ^+ j; Y. D7 O2 f7 O8 H# {
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只要访客进店，具体成交的话，他还会在意是从哪个入口进店的吗？
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: G' K8 {7 A) S' U但是为什么有些人拿不到展现的流量呢？
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大家来看下图，是成交页系统给我推荐的产品。涵盖不同类目，那我肯定是有购物偏好的。1 m: o3 b. m4 u
0 {' h' M% B4 A* f但是如果店铺人群不精准或者产品标签错乱，系统就会根据错误的人群数据，来匹配，一旦后期转化和收藏没有上来。 }/ C; R/ x+ v" `! J* P$ q4 [+ M
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系统心理会怎么想？: n# ^% {* c. p4 R
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这产品不行，就算你推广花费砸的再多，他也不会给你分配自然流量。* l" n& U F+ Y' w$ I
2 {/ s8 r8 e4 [# @2 [ D实际上我们可以根据产品和人的关系将产品分成3类：
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: q- c1 v1 w" y7 E4 y第一类：这一类产品用户只会在需要的时候购买，比如，翻页笔，你不能选它去做场景。受众本身就很小，也只有精准用户才会购买。
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第二类：这一类产品用户只会在逛街的场景下购买，比如说创新产品，之前没有见过的，你就不能选它去收割搜索流量。6 F2 l) r) \6 J
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第三类：这类产品既能在需要的时候购买，又能在逛街的情况下购买，比如女装，你就可以搜索和场景两个渠道都做。" v5 Q5 ~ k( F; B2 Z
# ^3 S, y% R2 B0 N9 z; y% Q甚至为了冲销量，抢排名，我们活动也可以安排上。, @0 T+ Z; w% r g
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想要做好一个店铺，就要比你的消费者，更了解产品，比他更了解他。知道他们多数是什么样的购物习惯，喜欢在哪里浏览、收藏和下单，这样你的推广引流布局才不会盲目。
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4 G: a: K: Z+ K' O数据化运营最好的一点，就是用数据说话，通过数据的变化，感知每一步运营布局是否恰当，合适，以及确定后期优化调整的方向。
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$ d* x5 d p8 p5 e& ?& I说实话这篇文章的主题有些杂乱，主要是写之前没怎么想好，不过最中心的思想，还是想要提供大家一个思路——从消费者的角度去分析，来调整自己的运营布局，从产品出发，来选择最适合店铺的推广方式。
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5 {% ^3 F5 S5 P' V' p1 I8 I7 R好了，今天的分享就到这里。
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