从流量看趋势，做好分析是运营第一步

电子商务要怎么做数据分析？为什么要做呢？


& @. y  q3 \) `  e, H: X9 b9 m现在这个网络化社会，每个人天天拿着手机，在每一秒都会产生上万个微博信息、几百万次的搜索流量、Facebook上几十万次的内容浏览，如果你是一个老板，你当然希望自己公司能跟着趋势走，成为大势，所以在电子商务里，数据分析是必然的。
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一般来说，电商网站的数据分析包括：流量来源分析、流量效率分析、站内数据流分析和用户特征分析四个部分。


【流量分析】
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5 w' |4 g8 B0 Z3 g) Q电子商务也就是贩卖流量的生意，流量是保证企业盈利的重要保证，那些流量能够给你带来更多的订单，但是你要分清楚哪些是真实流量，哪些是虚假流量，这是一个关键所在。
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! Q" w& O7 U1 a* |% N【流量效率分析】


- q5 O4 Z! q. s) ]- \% t! `流量效率是指流量到达网站的是不是真实数据，能从一下四个方法去分。


5 i5 A) A) e; |# L7 c* d% r到达率：到达率是指广告从点击到网站landingpage的比例。


二跳率：如果是有效流量的话，一般会有合理的二跳。如果是虚假点击的话，一般是没有二跳的。

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9 z( |8 p; _9 L. `1 k1 ~$ wPV/IP比：如果有效的流量而且网站内容好的话一个IP能有3个PV以上。


3 {1 i$ e  H7 @) r% O订单转化率：这个数据是最最真实，最最核心的，如果没有订单转化率，其他都是白费的。
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) z( k/ z( `  L- J! F5 `【站内数据分析】


站内数据分析，通常都会分析产品分布和采购流程，然而都会通过页面流量排名，参照销售比例从而调整销售结构。也会关注购物车到订单提交页的相差大不大来进行调整。
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+ ~8 {4 U* O$ M  D4 x0 o! E【用户特征分析】
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3 ~; S7 F; j! S* u7 h* J# H4 F这个是电子商务最为重要的，因为你要知道产品适合哪些用户，地区、年龄、工资状况都会成为产品发布的一个重要点，通常数据分析是绝对离不开这一点。

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6 J8 \+ Q6 u8 O; f! `通过以上分析，就能了解到数据分析的重要性。
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