Helium 10选品之3种方法 4 _$ ~8 i+ _7 a2 d0 n1 g h# H8 {
- 常规方法:BLACK BOX → PRODUCTS TAB
- BLACK BOX 新功能 → KEYWORDS TAB
- MAGNET2 KEYWORD RESEARCH7 {( X% E7 r$ ?$ }/ n/ V2 ^
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常规方法 - BLACK BOX 凡是用过选品工具的朋友,对这种方法应该都比较熟悉。和市场上其他选品工具Viral Launch - Product Discovery, Jungle Scout - Keyword Scout功能基本类似,都是通过产品数据库来筛选符合要求的产品。
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- 功能简述:Helium 10有自己的产品数据库,选品时可以通过设置不同的Filters,对各个参数(类目,销售额,价格,Review数量等等)进行数值界定。Helium 10从后台产品数据库中调取符合你要求设置的产品,集中显示出来。
- 好处就是极大地提升你的选品效率。
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这个方法不多说,自己稍微研究一下很快就可以上手。 2 o& P- ?& @: ?2 D- y9 h
BLACK BOX 新功能 - KEYWORDS 高能预警 - 这个功能非常强大 - 这个是Helium 10 2019年新开发的通过关键词选品的功能。
- 思路在于:选品其实是在选关键词,目标是搜索量大,但竞争强度相对较小。
- 这里的关键词及所有数据都直接来自于亚马逊。可以直观的看到每个关键词的月搜索量,这也是选关键词最重要的一个参考数据。
- 这里所有关键词的数据(Monthly Revenue / Price / Review Count / Review Rating)都是来自于该关键词底下的Top Ranked Products,也就是最能充分反映市场情况的产品,综合分析后取的平均值(具体取的前几位没有仔细考证)。
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/ t# @( D1 e" d! A* [4 P& w- ?同样,这个功能也有很多filter你可以根据自己的需求进行设定。 - 通常来说,可以先选定目标类目(建议分开类目来选品,这样思路会比较清晰),然后设定最重要的两个filter
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a) 关键词搜索量(建议5000+,可以根据实际情况,不同品类等进行适当调整,但搜索量1000以下的关键词基本就没有太大意义) b) Review Count (这是最直观反应关键词竞争强度的参数,当然市场竞争强度还需要综合其他因素考量) - Revenue不建议规定范围。因为只要你满足搜索量高(有需求),竞争强度不大这两个条件,基本就可以归纳为一个好词。如果Revenue很高是正常现象,而相反,如果Revenue很低的话,说不定就是你的Golden opportunity. Why? 因为这个关键词市场需求旺盛,但没有很多人赚钱(市场需求没有得到满足),如果你能找到满足该市场需求的产品,那你八成就能分到这块蛋糕,甚至有可能dominate这个市场。
- Word Count一般设定Min 2,因为单个词太宽泛了(比如"bottle"),一般都不是好的关键词。5 g% J# c* y7 N9 m- G
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- 如果输出结果太多/太少,你可以针对性的调整filter范围。
- 同样的搜索量,销售额差异巨大也数据正常现象,原因有很多种,具体产品具体分析。$ ^/ q: G, _1 l3 @( m2 {& ^
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1 u" q" Y$ ?" t" I L# i v/ N非常规路线 - MAGNET2 KEYWORD RESEARC - Magnet2是Helium 10 的Keyword Research工具,但是也可以用来选品。
- 功能简述:你可以随意输入任意关键词,Magnet会从数据库搜索并输出所有与该关键词相关的词
- 输出词的来源:Magnet通过分析目标关键词下TOP RANKED PRODUCTS,找到这些产品所INDEX的关键词,整合以后综合输出
- 输出关键词可能包含目标关键词,也可能不包括目标关键词
- 这个方法的好处是:随机性很大,最可能选到别人看不到的产品。) i9 Q3 y% F. |/ B8 s6 ^# t6 @
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用Magnet选品的整体思路是:以一个目标关键词进行拓展,从相关关键词中获取选品灵感。 a) 如果你有现有在做的产品(比如"toys"),你想拓展你的产品线,开发新的产品,你就可以利用Magnet调取所有toys相关的关键词,从中发现机会。 b) 不管你有没有在做的产品,如果你头脑中有一个目标Niche (比如“户外产品”),你可以用Magnet搜索"outdoors",从中发现机会。 c) 如果你压根不知道自己要选什么产品,你也可以随机的输入任意关键词,从Magnet的输出结果中汲取选品灵感(一般是偏门的,第一印象不知所云的词反而可能是好的选品机会) ——这里以随机词"pad"为例 在没有设定Filter的情况下输出结果13,349 个。
通过简单设定两个filter过滤,搜索量10000+,Word count 2+,输出结果锐减到80个。 这就大大降低了你选品的工作量。
从二次筛选出的结果中,再去研究,哪些词是有机会的。对于一些搜索量很高的新奇的词(一般都是越怪的词才可能有机会),拉出来用Helium 10的Chrome Extension X-Ray来查看该关键词的具体市场情况。
2 v( j- l0 P$ N0 P0 j总结: - 三种方法中第二种方法(Black Box的关键词选品)直接,高效,非常强大,可以多利用一下。因为选品选来选去,最终选的还是关键词。
- 工具只是为了提升你选品的效率,但不能完全替代你进行选品。所有这些筛选结果只是一个粗滤,你从中选到关键词之后还要进行进一步验证(点击文末传送门)。(有一个Chrome Extension几乎是必要的,否则你的工作量翻几倍)- w/ V: R" P' O
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