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[搜索] 关键词的搜索原理

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zmzxms 发表于 2018-3-26 10:56:14 手机荷塘月色 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
搜索一直是我们电商人获取流量的重点渠道,如果没有搜索这种免费流量,恐怕很难挣钱。今天我们就再次谈一谈关键词的搜索原理。" S' a1 v2 n; U+ {/ |" h6 _. f
要说淘宝平台最值钱的是什么?那就是流量。而众多流量入口中最值钱的又是什么呢?那就是关键词搜索流量。因为关键词搜索代表消费者的主动需求,没有谁无聊到去搜一个自己不感兴趣的关键词。正常消费者搜了某个关键词之后,他会进行多家比较,然后最终选择一家最信任的下单付款。这就是网购的一个简单过程。但是,我们作为商家,最重要的一步是要想办法把自己的产品展示在这个消费者的搜索结果页,并且还要靠前几页。而这个看不见的操作过程就叫做“搜索优化”。7 k: y: ?" `- a# m
在如今的淘系,很少有店铺靠付费流量直接赚到大钱的,真正赚钱的还是靠付费流量拉到的免费流量。关键词搜索流量就是免费流量中最核心的重头戏。虽然我们经历了很多年的运营实战,但未必对关键词的搜索核心原理有深度的把握和理解。所以有必要再次以更加清晰的思路给大家讲解搜索展示背后的底层逻辑。+ f# h- |9 L2 R
首先指出一个误区,搜索优化主要是优化标题。这句话,放在10年前基本算对,但是今天早就不适用了。现在淘宝平台搜索流量分配的核心逻辑是,先根据类目、属性、标题这些“相关性”提取全部符合要求的宝贝到一个宝贝池子,再匹配“产品标签”和“店铺标签”,再优选“权重”较高的,优先排序展示。注意,后面才是重点。
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举例方便理解。假设“印花手机壳”这个关键词,标题包含这个词的宝贝一共有1000个。有个爱美的女士在逛街的时候,正好看见别人的手机很漂亮很漂亮,仔细一看,原来套了一个有精美印花的外壳,于是她下意识地打开淘宝APP,直接搜关键词“印花手机壳”,因为她也很想买一个跟别人那样子的。然后就在一瞬间,搜索服务器系统完成了结果的呈现,比如说是0.1秒。现在,我们就要仔细思考这0.1秒的时间,服务器到底干了哪些事情?6 x$ [4 U, f$ `* P. `

0 Y8 b8 c! A2 x+ E7 z# c- S第一件事,服务器识别了一下这位女士的标签,怎么识别呢?主要通过她买过的东西的价格来判断,比如说她近期在手机壳类目买过比较贵的产品,服务器就会把她记录为“土豪”,这一次就优先展示1000个宝贝中比较贵的手机壳。如果她没有在手机壳类目买过呢?那就参考她在其他类目如服装、日用品等等买过的产品档次,来做出预测和判断。如果她在其他类目买的东西都很便宜,此时,服务器会把手机壳类目下1000个宝贝中比较便宜的商品推荐展示给她。也就是说第一步其实是分成了三个步骤,服务器先识别消费者的标签,然后又识别了宝贝的标签,最后把二者进行对等匹配。( h6 L+ t7 o( x& R5 N: N" x/ M
当然,标签的匹配过程,不仅仅只是价格维度,还有很多维度,比如她平时不喜欢点有“牛皮廯”的图片,比如她喜欢打折促销的宝贝,比如她明显偏好高销量的宝贝,比如她最近浏览过的宝贝记录等等。这些所有的个人标签,服务器都会通过这个人的浏览、点击、加购、收藏、购买等一系列行为判断清楚。8 E1 A& w! i* C8 c! M) `& A

" k8 D! @! |9 x& O5 T) H第二件事,服务器提取了符合这位女士可能喜爱的宝贝优先进行了靠前排序。比如她是个土豪,那么1000个宝贝中,一定有一小部分价格比较高的手机壳出现在搜索结果页的前几屏。为什么要这么做呢?服务器要留着这个用户的心。她本来喜欢买贵的,你每次都给她推荐便宜的垃圾货,她很难找到心仪的产品,于是她下次就不想来淘宝逛了。所以她喜欢买贵的,服务器就得推荐贵的,她喜欢买便宜的,服务器就得推荐便宜的,这样她的心情才好嘛,买东西方便又快捷,以后再常来。' L2 [2 ]7 b% u4 s/ Y5 w3 x
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那么,在这个优先排序的过程中,服务器又干了什么事呢?那就是分析对比1000个宝贝的权重,你可以理解为“综合得分”。比如其中有100个宝贝跟这个消费者的标签强匹配,那么这100个宝贝就各加5000分(或者是5000,4980,4950。。。。这样)。其他900个宝贝标签弱匹配、不匹配,对不起,弱匹配的加1000分,不匹配的加0分。很显然,这一下子就拉开了距离。接下来,就是这强匹配的100个宝贝之间争夺首屏、二屏、三屏。。。的排位赛了。+ J! D! j: ^0 |& E/ \# X2 f

1 H* }: B/ G1 X3 R那么谁放第一,谁放第二、第三。。。。呢?那就再看其他维度的“分值”PK了。这些维度包括:销量上升的速度、确认收货的总人数、转化率、好评率、DSR、停留时间、上架时间远近、店铺层级、店铺专业度等等,可能有上百种。每一个维度都有一个相对分值,最后各项维度分值相加,得出一个综合分数,比如30000,29000,25000,20000,18000。。。。然后就按这个分数从上到下依次排序。消费者看到的结果页,就是这个综合分数排序的结果。- E' a, S& m' y+ ]$ c7 P0 A
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这就是当一个消费者搜索了某个关键词后,服务器在0.1秒的时间内,它所干的主要事情。提炼一下,就是“提取有效宝贝入池、识别消费者的购物标签、识别宝贝与店铺的标签、二者进行匹配、分析宝贝权重并给予相应分值、排序呈现”。0 }- q9 {- U% o7 c6 s( Y" t% z

/ L. H. q1 f% M那么,一般情况下,我们的标题都不会写错,你想主做哪些关键词,心里应当是有数的。只要包括在标题内,类目和属性不偏不差的话,买家一搜正常情况就会入宝贝池子。这个操作难度系数为20%。然后就是标签匹配,这个并不是由你自己的优化行为决定的,而是由你的产品定价和店铺定位决定的。定价和定位都有大学问,轻松熟练把握这个,需要一定的数据分析能力和市场眼光,操作难度系数为40%。再就是权重的优化和提升,这个涉及的维度特别多,也是最为复杂的,操作难度系数为40%。  Y, Q7 ]/ q( P' e( _" s% F
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标签问题,是战略;标题和权重,是战术。先搞清楚你的战略,再去制定有效战术,才是事半功倍之举。以后,当我们再次说起搜索优化的时候,切勿胡子眉毛一把抓了。

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时间卜者 发表于 2018-4-4 00:51:10 | 只看该作者
谢谢 分享& B" l% i' k/ y$ _, X' [
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叶雄 发表于 2018-4-4 12:00:44 | 只看该作者
学习了,谢谢/ Y+ G, F0 u' E5 t
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若黎 发表于 2018-11-14 17:05:55 | 只看该作者
谢谢分享5 f' z$ Q7 L8 V  b0 S0 x6 \
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