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[权重] 最新天猫淘宝安全sd提高权重手法

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秋水伊人醉 发表于 2016-5-12 19:44:40 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
一:你现在sd的方法对吗?, P  L. d4 H, W5 y( _7 Q
) L) X: C, d/ {8 r# n
很多人老是问我,为什么我sd排名靠后?其实这个问题已经回答很多遍了,但是你们从来不曾改变什么。所以你们进入到一个死循环,越陷越深!6 I* g2 b( c2 Z) ^; L4 Y. v2 H0 _

. U( z  X0 o- }( [; f! z8 X$ f首先我们来看看你们是怎么sd的。
8 {: S1 `) _! |. v9 a. z" h& I% v* H" z& k2 v) [( e5 a  c/ F
YY公会丶QT公会丶sd软件丶QQ群互刷,应该主要是这四个渠道。如果2014年你用这些渠道,应该还可以,但是2015年,这些渠道可以说是刷一个死一个,为什么呢?因为这些渠道只管刷不管你能不能刷起来。更重要的原因是这些渠道的组织者对2015年淘宝的玩法不懂。所以,他们做事的方式是只会不断的找刷手不断的找卖家放单。从来不关心淘宝规则的变化。
: ]* G0 S0 Z# F/ C
, j8 D+ ]" }  C因此,这些渠道只会刷一个死一个,最终平台与卖家都将走向消亡。
0 ~0 S+ H, ?/ M5 B/ z# w6 @7 s4 g3 e5 G/ M! ^* a

, E# w( G  g" m二:什么是产品标签流量标签
. ?  c5 t- m$ c1 [3 {
2 h: z' |3 c; @6 O& @5 j什么是产品标签,我想大家一定非常关注这个问题。这也是前面我跟大家讲的,你越刷排名越靠后是因为
& d) v) g. a4 D8 U) s* G产品标签与流量标签不匹配。那什么是产品标签呢?: N; [9 j! p- V! G, R2 j
$ `5 e+ ~9 A! t1 Q
了解产品标签我们首先看看淘宝是怎么为流量为产品打标。
  J6 ^5 U0 `2 j+ T( H, Q6 b1 i4 f8 g) T1 v
先说流量打标,流量打标很简单。用一个简单的案例来说明,你是一个男生,经常在淘宝上买男性用品  E" I6 |( i. p! A6 ?2 s8 t7 ]# Z9 P
,那么淘宝根据你从第一次在淘宝购物到现在,他可以判断你是一个男人;你的收货地址一直是或者绝大2 w7 p% p) g& L0 U
部分情况是在北京,那么淘宝就知道你这个人是北京的,或者是绝大部分时间是生活在北京的;如果你经
& s6 M0 N+ ~9 z常买一些体育用品或者户外用品,那么淘宝就会判断你是一个户外运动爱好者。而这些都是流量标签。
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1 J& ]; Z) }4 x, x' i9 E+ ]OK,接下来我们看看产品标签,那么什么是产品标签呢?同样要想明白什么是产品标签我们得先弄明白产品
  N4 B' N" \$ d是如何被打标的。那产品究竟是怎么样被打标的呢?
% h1 `. J. A1 m* S2 Q# ]. V* ]. a  z! C' `2 @
每一个产品在淘宝上发布后,淘宝并不知道你这个产品是什么,但是当我们给产品取一个标题后,淘宝就3 F3 t4 P5 @9 Q) V% p% i2 o& e
可以为你的产品打标了。那么,这里就有一个问题,淘宝是通过什么手段来给产品打标的呢?
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2014年马云搞了一个东西叫阿里云与大数据。淘宝从开始到现在已经十多年,沉淀了无数的数据,经过对' l8 C; S/ Q/ D" e& Z2 W8 C
这些数据的整理,就会形成一些有意思的现象。比如,你搜索苹果,淘宝搜索结果页全是标题带有苹果的- A3 e1 n6 R) H) ?& D: P

2 C' q+ T5 y3 [2 s9 b; y# ]电子相关产品,为什么不会出现吃的苹果呢?因为淘宝通过大数据发现,搜索苹果的人结果成交的基本上
& L1 \) o9 w' Q是苹果系列的电子产品和配件。所以淘宝就给苹果这个词打上了一个标签:电子产品。 这是打标的第一
+ y1 Y4 e9 e& P3 b
1 k$ z/ t, z* \步。也叫类目划分。接下来就是标签细分,那么苹果这个词还有那些标签呢?打开淘宝指数,我们就会发2 k( w/ O( F4 `6 L
现又出现了两大标签:地域标签与人群定位
) t# @! g8 i' {7 T4 l
' |0 c/ Z$ H0 Y( y. |地域标签主要是那个地方的人搜索苹果这个词的多少
. J" Z* S4 o$ E' Z  S  f0 Q  ~人群定位标签主要是人群画像:如你这个人是男还是女?年龄多大?喜欢什么 ?什么星座?消费水平什么) x7 u. w6 J" k& B0 H2 y. Y/ F
层级?账号等级多少?! T+ q- o  r! t7 Y8 n

) F" y4 F- w6 X8 A" N% N三:如何让流量标签与产品标签匹配?
* ?" h. ~% F; ~" v2 j8 V4 X- ^5 V$ ?! \1 O# y+ M$ A7 v2 c6 f
通过产品标签与流量标签的分析,我们会发现他们中有一个共同的特点:关键词
" k8 J' W% q4 Y& E4 }) g
5 T* Y+ y0 @5 Z  V7 S6 T) N" G! o流量也就是买家,买家要买东西必须通过关键词来找产品,产品要找到买家必须要通过关键词来让买家7 ?# n: a% A- e  I2 b# n2 Z& i
识别。
4 O2 x) H( t& N  [1 ^. S' L6 G5 O+ W
所以,要想买家与产品的完美匹配,第一关是你要做到关键词最佳匹配,其次是关键词下的人群画像
( j# D; f, ?  f- @8 n, G$ n8 V' Q匹配。
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人群画像匹配到底是个什么意思呢?比如我们是卖苹果手机的,那么根据淘宝指数透露出来的人群画像
+ [/ i( k) w: @就是:! A* T, o0 X. n4 F6 e/ _

$ V9 p% J, h9 O1.前十个省份与前十个城市:代表了流量来源与成交来源! ~* j1 m; [; @% @$ x( `
1 M9 Q" H" y0 w8 ^" n. L6 W
2.男女比例:代表了这个产品是男性用户与女性用户的比例
' v- W0 S& R. x/ }* O3 ~$ @& W
: I* `- I3 K- \; w3.年龄阶段:代表了这个产品最适合那个年龄段的人群
9 s& Q8 E& _- h) A/ J) Z3 ^' w0 D& S8 ?$ s9 b5 o/ K" e
4.星座:代表了用户哪个是那个月份的5 j* G4 l- B+ T6 |

$ g4 l. H' s% r, B7 x' ?5.爱好:代表了用户平时都会有哪些活动居多
4 E) j. f3 z) T$ @" _9 B$ ]2 i3 }5 H) W) W/ t) Z
6.买家等级:代表了用户使用的时间与购物的频次
- n* h# j$ V1 |4 D0 [- l! S* S5 t' R2 G, ^) _
7.消费层级:代表了用户的消费能力
; g* G+ A3 ^: F$ V; f: W- r" _0 t
搞清楚了这些现在就进行流量与产品匹配。
* v" w$ O  R0 N; e8 \; o% q+ Z" Q! L
比如我们是卖苹果手机,一开始我们就要对基础数据进行控制,让流离标签与产品标签完美匹配,3 d5 T  R8 f8 ]8 ^' d
那该怎么做呢?' w* C0 q9 |/ N% Z3 f+ y/ c; w+ ?9 |

7 p$ o7 u% u) A4 \  \通过数据显示,苹果手机的搜索上海丶重庆丶天津丶北京这四个城市居首,那么我流量来源就以这些城市8 x3 V6 e  E5 u* x. ]4 x
为主;男76% 女24% 那么我刷100单就以男76单女24单这个比例来分配;购买人群的年龄以18-29为主,& }( E: U$ w1 U& J
那么就以青年人为主的刷手。其实还有很多,我就UI一一列举。; `4 h, `* |7 f6 w

! v! i# F2 a2 @5 |5 }( P那么讲到这里,哪些sd越刷排名越靠后的朋友,你们现在回过头来看一看,你们是怎么做的呢?你可能, l9 v" o, o" u6 \9 k) }* f

; z9 E8 E0 f) u; C+ _是卖女性面膜的,结果你是卖100单有90单是男性号刷的,你是卖男皮鞋的,你结果让一个经常买女性用
  {3 n& m9 T0 P' R
" K7 u+ ?9 J3 G( ?. a! ?  H品的账号来刷。这样都会导致一个什么结果呢?也就是你打乱了淘宝正常的判断,那么淘宝将会重新为你
9 @7 u- I' z* h' ^, I. }0 e' K4 G: E! T0 s( ~/ a4 C
的产品打标,那么你明明是卖女性用品,结果男性用户多,淘宝搜索引擎机器人只能将你的产品推荐给男
+ A  Q5 h' n9 I" \( W4 T" \
2 a% a4 l; X+ H性,结果是当淘宝将你的产品真实的展现在男性买家面前,可是基本上就不点你的产品,这个时候淘宝就
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凌乱了,当这个数据积累起来,给了你那么多展现你没点击,你这是在浪费淘宝的流量,所以淘宝这个时
0 c6 k% L7 ?* q7 k
( {+ K3 `6 j4 C3 H. ^候就开始怀疑你目前的数据沉淀,因此你可能被隐形降权,你被边缘化,最终,你的刷的越多与淘宝的搜
, N" i7 o/ n+ c& r0 x; [5 H, k/ u8 w" g7 Q' ^! e% D9 `2 n
索引擎推荐越离谱,所以你越刷排名越靠后。
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