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人群标签优化- E' V( Y& }2 f/ _; g
1,人群标签权重占比逻辑3 ^0 X4 r1 }4 O. ~" \
a,竞争激烈的大类目权重高于小类目和冷门类目1 x: |0 z3 }- l+ _) Z* j. i
b,非标品类目权重高于标品类目
& p% s7 i O2 m0 Z1 M/ q1 c c,无线端的权重高于PC端权重
8 F1 L" h0 B( ? d,强标签权重高于弱标签权重
% U( x" u* }( t* g& m7 N2 A% u( i6 b
6 C; |# s8 j$ r) y/ x, E! _ 2,个性化标签的分类2 g( V# ]6 S( o2 F) O
a,按照强弱分
6 Q0 E4 c/ V" U* r- ?$ l 1)强个性化标签(A,购买过的店铺 B,收藏过的店铺 C,浏览过的店铺)
% k, U$ H6 }0 X8 q0 M6 S 2)弱个性化标签(A,猜你喜欢 B,大数据推荐), E# e: l; L9 p2 c; h0 o4 w6 E
b,按照对象分
+ E/ L+ u. [5 m* m' g 1)人群标签
4 a9 G# v7 \2 o 2)产品标签7 Q" s6 a: j- X+ t
c,店铺标签(由产品累积形成)
7 Y R9 {) n- L0 M* m 可以说标签对于店铺的意义相信很多卖家都非常的清楚,那么我们就直接进入主题——如何做好店铺的人群标签。
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4 ]& {% w4 C# r+ w) d) S
首先得清楚你店铺的标签:& K, V; ~$ ^* v( m6 e0 ~ w
1,参考行业:生意参谋——市场行情——人群画像——买家人群画像
6 [. p; |7 P6 Q# R 2,根据自己的市场经验推断人群画像,主要是性别、收入、职业状况、年龄; g6 Z# C% ^* w0 c5 S
3,新店可以根据前期的进店关键词转化最高的,去“搜索人群画像”查询5 K, d( a8 {6 U
4,查询进店买家的类目偏好,后期当店铺流量到了天花板的时候可以用于DMP圈人的依据
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7 s4 Q: s: S$ n1 J* v' u5 [0 Y: Q% f+ Y2 O
人群个性化标签如何形成的?# L$ R6 h5 _5 D
1,个人标签的形成:凡是有过1,购买行为2,加购行为3,收藏行为4),浏览行为都会打上标签,影响程度有1点到4点逐级递减,即优先展示顺序。3 Y' D2 v. e6 G4 ^' c) l9 n
2,店铺标签的形成:新老店铺标签的形成略有差别,对于新开店铺,主要是类目/店铺基本信息、简介/商品属性/关键词/详情页设计;对于经营一段时间的老店铺,1,进店浏览的顾客2,收藏加购的顾客3,最后转化购物的顾客(其中黄钻买家及回购买家对店铺标签的影响权重大,重点维护这些购物等级高的账号,对后期做单品权重和顶评价都有很大用处)与上同里,这里的三点权重优先顺序逐级递增。+ C% r) S/ @6 _7 Q/ P! j" p
6 v( b' J# ]! W# G. {" P) t3 ^9 N3 n/ j1 D* @
个性化标签对自然搜索的影响:. l! R7 ~: J' F! H% i
1,强个性化标签会优先展现。
7 q! I. k( I3 b# R0 I 2,有明确标签的店铺在上新时所得到的展现机会更多更精准。9 D6 R, C2 ]7 r. E# q& D
3,当搜索人群画像跟店铺标签相吻合时,相关搜索行为会优先展现。& b! a# R' d( m2 f( b4 ?) ~
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. `( S0 h- k; B S4 q' i( F 如何打造店铺标签呢?
7 \0 J/ [) K* A$ J' U 其实店铺标签打造说起来或者只字片语,真正需要的是不断的日常积累与维护,由产品累积形成,多类目店铺肯定人群有很多个分类的,这个就跟做seo是一个道理。每个产品都有几个主长尾词,每个长尾词背后都是一个对应的人群,然后每个对应的小部分人群背后有更大一群类似的人群。我们要做的的就是尽可能让进店人群标签与店铺标签高度吻合。特别注意的一点是推淘客的时候,一定要找有把握的推,尽量与店铺人群相符的,不然扰乱店铺人群标签,那还不如不推。. R4 O0 Y: Z5 J, m1 e9 h$ F1 b
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