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数据检索系统dataretrieva:从索引数据库或存储中查找和选取所需数据的过程。
淘宝有千千万万个订单,每一个订单号都需要经过这个系统分析比对,其中调用了哪些数据我们估计在运营或者炒作过程中也得出了一些经验,没错,罪魁祸首就是他读取了你能想到的一些信息,我在这里举几个例子开发模型,大家可以举一反三:
1丶淘宝静默转化数据纬度比对旺旺在线聊天:如系统设定无聊天为w,手机旺旺为WW,旺信为WWW,网页旺旺为WWWW检索系统则调用特征索引数据库数据分析交易数据的其中一个纬度比对:例女装类目交易订单中此纬度正常百分比【特征索引数据库数据】:WW>15%www>0.15%wwww>2%淘宝商品ID123456交易订单1丶2丶3丶4丶5-100个订单【我们知道销量数100个订单中】ww<15%纬度异常,判定降权。反之亦然。
2丶购买旺旺信誉度纬度比对设置购买旺旺信誉度0=w1心=ww2心=www…………如此类推纬度判定指标为订单中此纬度正常百分比【特征索引数据库数据】:w<60%ww<40%www<30淘宝商品ID123456交易订单1丶2丶3丶4丶5-100个订单【我们知道销量数100个订单中】ww>60%纬度异常,判定降权。反之亦然。以上纬度为虚拟数据,别对号入座,是为举例说明,大家经过各种降权苦逼后应该都知道很多纬度,这个我们可以后期在探讨再分享。每个数据比对后都会进入最终判定,大家都应该知道的是,如单一纬度异常,就是判定疑似虚假交易,可申诉,申诉后进入人工判定(淘宝为了节省人力,你不申诉就不人工了,默认系统判定)。
如果系统检测多个纬度异常,就是虚假交易,哈哈,还是为了节省人力资源,自动关闭申诉接口。就是大家听到客服说的不允许申诉了。如果你恶意申诉,后果严重哦。如果你看不懂上面的,这里通俗地说我们知道的后台计算流程,用通俗语言大概可以这样理解:判断点击过滤(pmcots)>判断交易(ctu)>检索订单数据(数据检索)>结果判定再说几个日常比较典型的,支付宝账户关联,支付宝系统在安全方面银行交易系统利用SSH框架做的https+数字证书,这个之记录硬件和加密数据传输,不存在账户关联,至少系统不会去检测,(进入人工判定不知道)。
比如说sd返款,用其他支付宝返款之类的云云,无非也是自我安慰而已。再说一下物流单号,淘宝其实有两个物流公司接口,一个是客户端物流显示系统,就是我们看到的前端物流信息,如果进入人工判定,还有一个是物流公司开放给淘宝的一个内部API接口,此物流信息和物流网点的内部系统显示的物流信息一致,比客户端的更及时,更详细。这个系统虽然把物流系统作了一个纬度判定,但是因为在技术上的原因,并不能以匹配物流指标的字符串是否相符合为系统自检测判定指标,因为访问量大,需要匹配的字符串太多,数据运算压力大。
但是重复的物流单号和时间匹配是有存在的,淘宝今年更新了前端拦截技术,把重复使用过的物流单号拦截在前端提示,可是由于数据库的更新和传输延迟,有一定比例的拦截失败,到了物流判定,一般是人工检测是否恶意使用虚假单号了。关于申诉,订单申诉的都是随机抽取(可能其中只有一个订单进入了判定异常),大家不要纠结为什么是这5个。以下给大家分析一些降权案例:
1丶为什么很多人说刷一个新单品,很快就降权了,而同样方式刷的一个热卖单品,却不会降权。原因:这就是热卖单品ID没有超过判定纬度的警戒值,没达到百分比,所以没进入判定。而新品交易订单量小,流量转化比一下子飙升,异常百分比一下就体现出来了。系统如果判定成立,是宁可杀错一千,不放一个。系统没人情的哦,因此,有些导致错误判定就有了申诉接口,也因此导致大家申诉时间都要去到3天了,因为误判定有点多,有意无意申诉的有点多,而处理的人手不够多的原因了。
2丶为什么QQ群YY群刷,用了kb还是降权。原因:今年更新的新技术因为对方登录的ID前面导致的多订单降权无法申诉(多原因),因此硬件信息被系统提名为重点检测,在搜索引擎中,有几个概念叫做广度优先搜索,深度优先搜索,先进后出搜索,其实判定索引就更新了这个技术,因此这个PC和此旺旺小号ID生成的任意信息(包括COOKIE,客户端和控件获取的其他信息)都将优先进入判定分析,系统自动把此订单维度指标上升百分比(重点分析)。因此我们经常运用各种小号检测网站检测小号交易数量可以有效避免有没有进入深度优先判定策略了。但是你所了解的也不一定是进入深度的触发条件哦,怎么避免进入系统深度判定策略?说实话我也不知道,也许鬼脚七知道,你去@下他微博看看,哈哈,手贱真点了?这个实例就是个锚文本哦,刚刚你点的就是上面说的印象转变为关注,再转变成点击行动,看来不能在这用艾特符号!
3丶为什么正常交易的会被降权?原因:还是系统分析后交易轨迹纬度异常,比如先低价卖再高价,这个就是此系统新的一个检测纬度(淘宝注意到最近太多人玩9.9包邮不发货了提升权重了),比方价格浮动>70%交易数据落差比为3,交易转化数据短时持续提升等。。。。。判定为异常,进入人工申诉接口。其他,大家去猜测,不一一说明,大家都懂。你能想到的轨迹也许他就进入了数据检索。系统分析就暂且到这里吧。很多菜菜说看得云里雾里了。。。说越多你就会觉得这趟水越深了。。。说回开头的,很多人说做电商很压抑,很苦逼,做淘宝不算苦逼,应该是你没找到乐趣,实话我也没找到。淘宝面对这么多用户不更苦逼?谷歌面对全球seoer和全球用户不更苦?如果你曾经做过SEO,打败过谷歌,百度,那么请你站在seoer的角度看问题,很多问题你会豁然开朗,为什么淘宝K你而不K他?为什么K了还给你申诉?为什么淘宝收录他的商品比你的快?商品快照等于网页快照吗?为什么这几商品ID权重那么高抢到了豆腐块?具有哪些共同特征?举个例子,其实我们分析直通车恶意点击过滤系统,就能分析出点击轨迹是否被淘宝系统过滤,分析他的搜索排序系统,就能分析出淘宝系统从大量订单中收集了哪些购物轨迹特征。。。
面对这个系统,面对淘宝运营,大家深度挖掘,一定能挖出不少你之前没有考虑过的东西。此文先抛砖引玉,希望大家有所启发。
如果你找到打败这个二代稽查系统--我们认为是个变态机器人的方法,请别外传哦,记住永远的二八定律,永远只有2个人的成功需要8个人来垫底。怎么都躲不过的,心理受系统降权阴霾重创的朋友请别PM我,有没有解决方案,我也没解决方案,我是个开发者,淘宝难道会大发慈悲开放特征数据库的API给我调用?就算今天有,明天也不一定行得通,试问,你能保证淘宝系统不针对这个BUG做更新升级吗?难道阿里的开发部的人都在守株待兔?在日常炒作过程中甚至正常交易中都一不小心就超过了他们设定的纬度警戒值了,所以在模拟过程中多看一些特征,多元化去淡化特征不进判定警戒值百分比就是王道。懂得人自然懂,不懂就是你的思路问题。下次不讲刷这个话题,探讨SEO和运营思路吧。讲讲淘宝权重的组成和搜索展示,讲讲和未来的移动互联网对电商的影响,以至于卖家的运营思路和赚钱手段影响和变革吧。
码字真累,在这还要重新排版,这次估计真的说得太多了,这算是送给大家久违的干货吗?
已经损耗大量脑细胞了,累啊,好吧,未完待续………… |
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