别迷信淘宝店铺数据化运营基础深入浅出(无干货~)

记住，你不是数据研究人员，不必听了‘大数据’这种鬼话，手里拿着一堆数据想造出整个世界，事实上我们能够用正确的数据发现问题，改进问题，已经是完美的数据分析了，不必学院派，说白了就是投钱->产生数据->和对手对比一下，和历史对比一下，和行业对比一下，高了可以去啤酒炸鸡，低了去吃西北风，说这多，一句话就是不要迷信数据，数据最终是做出决策动作，让我们带着正确的观念走向康庄大道~~(感觉胸前的红领巾又显眼了不少，终于又有几万人能够免受盲目之苦)
说近点，从接触电商运营开始，原本就是从程序中的数据程序开始的，那个时候正准备从程序员这个行业转行成其他行业，正好说道数据是未来世界的驱动力，能够为决策起到非常重要的作用，于是准备从搭建一个正常的互联网世界，转变成将动作数据转化成更加有价值的东西，决策方面的东西，后来误打误撞变成了电商运营，从骨子里面来讲，我还是属于一个程序化，和数据化的人，这个大的课题研究在电商操作当中产生的数据，如何进行反哺进行进一步学习形的发展，这是一个值得讨论的话题

你要知道的
1 P9 S/ \, m8 K2 m+ }" e数据的产生需要一笔不小的代价
# v! ?1 T2 V& Q# F1 T; W; l2 [& r2 u数据的生产因素，决定了数据的呈现
: b& D# R! T) j6 x  ^) f$ v不要用神话数据，他只是一个了解动作的途径，比如“今天隔了俩小时吃一碗饭”
: k' x1 v- m( K% m; z+ L% T/ @数据也可以用数字化表达，因为人对于数字更加容易理解

2 O* a( C8 P, A% m3 d% P3 K- e! t从零开始，
0 C2 F6 C) b! g* l收集多维度的数据
. @# k$ b- Q' ^% }进行数据建模，确立自己需要知道的东西
进行分析，找出你需要的结论，数字形式，简化形式，口语形式
持续的观察，时间维度的数据，
理论上面讲，越多维度，多时间段充足数据越准确
数据化已经深入到骨髓
/ W) n6 l( t; G! U8 `# H3 z6 k4 a6 N多维度数据收集，如表格形式，别迷信一些看似高大上的软件，其实还不如EXCEL好用
7 g, W+ K3 s" G7 J5 A) R商品监控表
$ i: y6 y/ R' ~, `' u店铺经营明细表
月度运营表
活动规划表
( z4 T3 F9 g/ t  y# x2 Z推广规划表
已经养成了做任何事情，都会使用表格这种神奇的工具，这不是一个工具，是一种工作方式，不管是打草稿，还是做数据记录，我只选择表格~
7 S2 ~' U* }% O
9 ]* `" J  p7 o/ k+ J; X( y瞎说用处
0 y% [8 `" Y! B. X利用市场数据，预测产品潜力
6 A% o, q0 u) f8 h利用对手数据，进行日常动作调整
- l6 }# K. |: G" t( P利用产品数据进行产品调整
利用推广数据进行优化
$ o. z+ u$ A2 g* z/ i利用日常数据进行店铺诊断
3 K& Z0 |. n- V! t! y9 ~数据是可以进行创造的
收集数据部分，我会开始利用生意参谋这种东西进行数据收集，或者你能够用爬虫的形式进行分析，但是你最好知道自己想知道什么东西

1.列出需求问题，不要盲目收集
  G+ e6 _" r# Y% N; \* {. B6 i6 ?) D2.足够的数据量，三十天的投入操作，你能够知道的，最重要的是我投入几块钱，完成多少的销售额，但是你更要知道你的产品哪些值得投入，那些产品是亏本货，你更要知道你的店铺哪里有漏洞，损失了你的钱，
3.上面的表能够承载你所有的记录，其实比数据记录更加重要的是，有资金进行投入
4.其实收集的步骤就叫做数据的过目阶段，你能够知道的是一个大概的起伏，涨跌，于是认为这是数据，你知道起伏的原因吗，不知道就对了，用半天的时间进行数据报告的生成，这叫做店铺整顿啊，还有店铺复盘，不要搞错了，我们做运营的并不是数据科学家，需要数据的作用就是为我们指向更加正确的方向，我们不想通过大数据知道上海人的胸大还是广东人的腰围大，我们需要知道店铺的投入是否正确，而且我们的数据又是特别小的，所以应该叫做小数据，其中满足我们的店铺要求的才叫做好数据，花上一些时间不要浅显得看数据，走马观花，给自己一个规定，

就像是大雄哆啦A梦当中的那个”发明机器的大发明”，能够为进行发明的发明机器
" h! c3 b+ r9 n- j- A3 }3 \数据建模阶段
收集阶段
分析诊断阶段
建议存储阶段

1.需要对数据进行清洗整理，
2.进行计算，
% \& R+ _0 L7 B3 _! k历史对比
: e8 r+ ^) r) ]1 F! w8 k+ v行业水平对比
需求对比
; t4 K; r5 X2 a- b# G最佳状态
! T8 A2 Z) _+ u- _! k3.初步结论得出，图表化形式
4.进行运营的诊断，
1 V( X* b- a+ F# T, s; L6.修改建议，
7.往期数据的对比存储
其实做每个东西都需要有自己的订制的工具，我们这里会整理出来几个工具，人类的伟大之处就是能够自己做出自己需要的工具，进行高效率的工作，
4 I6 a: A- Y. i1 }
小工具
9 x+ v: e3 j, X$ e1.数据分析小帖
$ J! d; X' b8 u0 m6 K2.专题数据数据报告
3.元数据记录工具自由订制
4.建模数据发明发明工具

记住一句话，
  A/ r0 ^7 N6 L% m3 C5 I& W- G2 s4 Q$ ^数据就像是钱一样，
4 ?( _# l, z1 ?9 }; p9 x用钱能够创造钱
* U0 \/ a6 b8 f7 b4 _3 S7 K钱不是万能的，不能沉迷数据当中，但是不知道干什么
) K2 z9 q( R0 Z" s2 w' p* X但是没有钱是不行的
所以在之后操作当中需要使用到一些专业的数据分析手法

专业的数据分析
让花了钱造就的数据进一步创造更好的数据
9 J3 U" T; e2 U5 T5 _  o* c& N退一步来说，如果没有做好数据的分析，等于失去眼睛
: }* C! M2 V0 c- A0 i7 z
更加专业的的方式进行数据分析
POWER BI
EXCEL系统
0 \. `4 ^. @, M- ]9 g* P8 i市场数据，专用软件
其实还是EXCEL最实用
- O% e4 r. z, C6 Z/ X# X. [- w
9 z, {' a1 C4 x0 V2 h3 y* t利用数据进行周度店铺诊断
, l4 Z  F: y, A7 k/ ?4 D2 u分析是运营必须的能力，运营是一个自己做事情，做完又要花时间去分析的人，然后通过分析结论又开始做事情，除了每天必要的调整分析记录之后，我这里说说每周的周报，和月报当中利用一周和一月的数据进行必要的店铺数据诊断，进行必要的商品大盘货。

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