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[直通车] 利用直通车精准人群如何做新链接和调整老计划

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8年电商运营经验,各类数据,资源,黑科技。欢迎交流。Ⅴcp5013yy,添加备注荷塘月色
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cp64610 发表于 2018-7-23 18:04:39 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
小伙伴们都遇到过没有流量的情况,这时候sd也不敢刷,否则很容易被查到虚假。! G+ Z& t: \( {* |9 I& d$ P
那么你应该怎么办呢?很多人会告诉你开车,因为开车就是给淘宝交保护费了,开车就不查了。开车是没错的,但是开车的目的并不是为你sd保驾护航。你得先弄明白现在的直通车是用来干什么的?
9 \( i' F6 \( b* m. p现在的直通车不是单纯的引流工具,它是一款辅助工具。
6 `7 ]( I' T% U& v' `9 L/ ]* Z今天给大家简单介绍一下怎么利用直通车精准人群如何做新链接和调整老计划。
$ T' K- `3 a. F; w4 @7 v& v4 j! b5 b$ z% g# U# w
一、直通车精准人群,初始溢价在多少合适?
- ^- i/ o$ Y1 F0 x我们做直通车精准人群的目的,是高效的解决了,我们展现不乱投,过滤我们不想要的展现量,把我们的产品,对应了关键词,匹配了我们的人群,展现给他们。所以我们的初始溢价,是围绕着这个思路设置的。
$ T4 Q- O9 C% o! N) C( }( Y0 b首先,我们尽可能的满足一个条件,就是让我们关键词的展现量和人群展现量达到1:1的比值。1 B) J( i! v* w
比如:我关键词开了3个,一天的总展现量为2000个。那我们希望的是精准人群的展现量也是2000个。如果说我们的产品是相对质量较好,颜值较高,需要匹配特定人群,才有较高转化的这些产品,1:1的是必须的。如果我们的产品,是客单价较低,产品受众面非常广的,我们的设置比例为1:0.5起步。
3 @2 ]* a* F2 Z+ W" b" k当然这里开始的1:1和1:0.5只是初始设置,后期需要微调。# o, T, K" i' b, \; Q
举例:8 A* |  y& N2 L1 J- X
关键词展现量为5800
1 W) ~' z  M; K2 o7 b精准人群的展现量为3700- ]+ u( g' [, _# \1 @( O% F+ [
精准人群覆盖了63%4 l. ]+ p6 h" c, x: j  ~
他目前的人群设置为60%溢价。
0 M% _/ l0 A* d2 a+ `好处是什么?比如我今天买了10000个点击量。实际的人群覆盖只有20%。2000点击量是我们相对精准的。我今天只买了2000个点击量,人群覆盖100%3 M1 G  I2 K' F% S' n5 z
总结:1.要覆盖多少人群,取决于你的产品定位。
% ~3 N- u/ A$ h! ~# H2.初期的溢价比例保证了我们初始设置的核心目的。便于我们中后期优化。
( `/ s# _1 `8 c8 M' `' D' ~
/ B5 A) _9 \& q# G( A9 \* V0 @二、溢价比例怎么分配?
1)在溢价相同的时候,系统溢价优先比自定义溢价拿到展现量。2 Z8 w% X, _' }
2)自定义人群
3 O' x8 J# W9 d( M" x: K自定义大致可以分成,一级,二级,三级人群。在溢价相同的时候展现量获取能力:一级人群>二级人群>三级人群。  K6 s' o6 V" U
我想要三级人群拿到50%的展现量分配,二级人群拿到35%的展现量分配,一级人群拿到15%的展现量分配。
$ K) z5 T6 U) p/ T9 D( W- P, K7 x同样你是可以通过调整溢价比例落地的。
7 ~3 }# y$ }" Y
; g6 Y, A6 c% k: L5 x/ Z三、什么时候开车比较好
3 x6 Z% `5 _2 X' W一般对于有销量的老链接来说,可以直接通过精准人群优化。, G  \2 w3 b% [: O! I* W+ }" ^' H
对于新链接来说。初期的3-4天左右可以介入直通车进行人群的筛选。
+ K$ S/ v( n. A  ]0 D4 h比如,我们的要求,随着电商的门槛变高。相应的初始销量及评价晒图,数量会变高。我们前期通过做一些基础销量,来满足1个条件。
- p! {7 x, D3 S2 R- c产品达到50销量以上,评价数量30个以上。有效晒图20个以上。作为产品的基准线。) |! s) {# q4 E& e$ q% C' S! b
比如: - r( A' h0 x5 g  e8 \
第一天,3-5个基础销量。5 H% @. e9 \5 f7 }0 C5 I
第二天,5-10个基础销量: Q) u: G* S% E
第三天,10-15个基础销量! G; Q8 d4 ]5 M* e7 C  u. ^6 h' S
目的是为了数据更稳定,方便去做观察调整。
, u1 k4 \* H2 ^$ D. |7 Z此时可以进车了。但是是小车。大概流量在50个以内。这50个流量是做人群的初始。目的,直接找到溢价的范围和人群方向。上车前,3-5天都是做直通车的基础建设。
8 ?. E; ?1 {: q" ?& X, N" m/ Z如果这一步没有快速的完成,可以说接下来不要有太大的动作。行业均值的点击率在5%,我们适当可以做到5%以上即可。
# U* Q/ a/ y8 m2 a我们在实操的过程当中如何调整精准人群?2 {- \" j) |! \
举个例子。茶具套装128元客单价,如何做人群?
( L4 `1 ~1 ~5 i+ U& I8 ^* q首先我们要有自我认知,判断2个点。
8 W% H2 {$ P; F5 ^+ `1.行业的客单价区间差值是否很大。
: f5 R* x/ [) l+ I3 g5 d2.我们的产品你在采购的时候就应该知道人群方向了。# r% Y, D9 @0 ]2 _
做中高客单价的产品,核心是以消费能力为核心选项。以N+1的方式固定住我们的人群组合方式。月消费能力750-1750为固定

1 c0 P) u1 Z/ Z  l' A, A0 T" v; S2 u4 A(550为中间项单独测试),去组合你的年龄及性别。所以本身人群没有那么复杂,只是有人讲复杂了而已。
- z* T0 `; x: [9 R月消费能力和标品不标品没有任何的关系。只有有购买力的人,和没有购买力的人。这么来区分。
% s8 T3 Y( `% L" h/ T* E+ ^7 x月消费能力已经代表了60-70%的人群功能。发挥这个,你的直通车不会差了。
, O$ s: Q6 D2 y" z: N当消费能力已经确定的时候。男女可以区分。年龄可以区分。人群没有必要单独去把300-399、400-549这些标签单独罗列。你大致对消费能力做一个框架即可。
比如:中低消费额度300-550中高消费额度500(750-1750)以上
/ C$ O: l4 U% L. A; \& E& b我们的目的就是通过人群的初始设置----上坡----取数-----优化-----重新调整溢价比例,这一系列的工作。
) v( P, W* A+ K1 V- M. ~& T1 l事实证明了一点,要想挽回你直通车的数据。只有产品和精准人群。是可以做到的。sd是做不到的。不断的提高我们的ROI。& \5 J7 E. p! k$ \
9 L5 D" }0 a. p1 k2 r3 J8 R& r
四、怎么通过直通车人群优化权重
! R! \: s$ C( |2 y8 n) Q我们前面讲到了一个点,就是每日的点击量50-100个左右。目的是为了沉淀数据,找到人群的方向。通过1:1的配比或者高比例的配比,实现产品对应想要的人群,拿到更好的数据,来优化整台直通车。
0 `& x" g& f3 U3 T" d* C9 d如果你的产品,跨度了基础门槛后,展现给你想要的人,但是点击率依旧特别差的。我们要尽快反思。是不是创意图的问题?是不是产品的问题?是不是定价的问题?前期加什么关键词????????????' Y* T+ P4 z) L, e* k
你的产品匹配了精准关键词,在精准人群下,点击率效果和转化率效果本身就应该是不错的。精准人群能覆盖了。# I: [1 U' W1 R" H
那直通车的点击率是不是会提升?你展现在你想要的人面前,转化率会不会提升?肯定是比通投要好啊。
+ Y+ O+ a, b. ~: e  \/ D5 `这个不难理解。1 R& S  j  W. [" Z
销售额=展现量*点击率*转化率*客单价=10000*1%*1%*100块钱=10000*2%*1%*100块钱8 l1 F% s; ?1 H. `: Q9 G
点击率提升1% 销售额提升?根本问题是什么?小车都做不好,为什么要做大车?
  j+ F* K" Q6 m9 ^: F做大车后发现问题,浪费的不止是钱,是时间成本。而且你总结不出经验。即便你在试错。
% _3 j" E% H4 @/ H0 U) _7 R) X你下次在做推广的时候,也需要提高自我认知。我每天花了500,花了1000,是不是有目的性的花。花了5000-10000的,有没有总结出来为什么没有爆?2 F! `1 r& \+ Y( e' q+ _* Z3 f( B
阶段性试错,是我们的运营之道。只有懂得的人,可以一直走下去。
8 E* f' l0 D( ~

6 y! I- Z$ `! X, ]
1 x4 D, P5 Y! j1 j

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鸣. 发表于 2018-7-26 14:40:41 | 只看该作者
好贴,感谢分享
0 x" l! f2 z; ?0 H+ M
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3#
乐. 发表于 2018-7-27 14:48:12 | 只看该作者
学习学习& U2 o$ ?7 F8 }7 E, Y* a, b* `
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