电商店铺流量难获取？不存在的，揭晓淘宝最新搜索推荐机制算法！

几乎所有的卖家都在尽力解决淘宝搜索算法的奥秘，以占领搜索的高流量和低流量，赢得消费者的关注。

我们也发现了很多关于淘宝搜索算法的猜测，甚至卖家运用工具的算法，但回想起来归零后，你会发现搜索服务用户的性质没有改变，无论淘宝搜索还是全网搜索。

只有以“消费者”为核心的长期发展理念，才能帮助卖家在淘宝搜索中赢得第一次机会。

淘宝搜索算法是怎么计算的？

这里我们介绍三种基本的推荐算法，它们是常见的、易于理解的、经典的，没有专业的、繁琐的技术和公式。（我们介绍的算法案例和逻辑不能等同于理解天猫平台的算法。

每个平台的算法差异和困难要比基本算法复杂得多。本文旨在帮助您了解流量竞争算法的基本规律，获得提高利润的关键。

1、特征关系建议

该推荐算法的逻辑是先对用户进行特征关系肖像，然后将商品与特征关系肖像进行匹配。也就是说，它通过使用用户的特征关系作为一条连接线来匹配彼此。

2、用户特征关系图

为了给您一个更具体的理解，我们将以基本矩阵的形式介绍这个算法的逻辑。用户对产品理解的特点进行分类，如“英伦、古典、简易、朋克、中性……实际上，它可以分为许多特征关系，这里只列出了五类，便于我们简化后一类矩阵的计算。

用户对商品特征关系的偏好是不同的。用户可以使用数字方法表示自己的偏好，用户可以使用数字方法表示自己的偏好，而用户可以使用数字方法表示自己的厌恶。我们假设选取唐僧、八戒、悟空三位用户，以矩阵的形式代表三位用户对商品特征之间关系的描述。

用户——特征关系矩阵：

3、商品特征关系画像

我们对已划分出的特征关系，对商品库中不同的商品做特征关系的画像，这里我们只列举5个商品，下面我们用矩阵的形式表达。

商品——特征关系矩阵：

4、用户与商品的推荐匹配：

用户要与商品库中商品做特征关系匹配计算，哪个商品的匹配值最大说明两者特征关系最相近，那么就推荐值最大的这个商品给到用户。

例如用户“唐僧”与“商品A”的匹配计算，相同特征关系数值相乘再求和：0.6*0.2+0.9*0.5+0.1*0.4+0.1*0.9+0.1*0.1=0.71

用户“唐僧”对5个商品特征关系匹配计算结果为商品D值最大，说明两者特征关系最相近，因此就会给用户推荐商品D：

同理用户“八戒”“悟空”都需要对库中5个商品做匹配计算，根据计算结果你是否知道该如何给八戒和悟空推荐商品呢？

这个特征关系值是如何量化给定的呢？

特征关系值可以通过用户的行为数据来做推算，（如：直接购买=5, 商品加购=4, 商品收藏=3, 回访=2 , 访问深度=1, 停留时间=-1 , 直接跳失=-5 ），如何具体推算特征关系的分值，这里就不在深讲，核心是理解特征关系推荐算法的逻辑。

搜索有什么原则?

商家要是想要取得更高的流量的话，那么就必须要及时准确的了解淘宝搜索算法的一些相关原则，这样会让你引流的工作变得事半功倍哦!

1、店铺层级越高，流量越优质

不管是店铺还是宝贝，想要流量变得优质，也不是一蹴而就的事情，需要一定的时间来考量，淘宝系统本身就会不定期来测宝贝流量，如果商家能够很好的运营这些宝贝;

同时要保证点击率和好评反馈，这样就能够带来更多流量，但是淘宝系统还会抓住一些优质的流量来进行打标和分类，然后再推送给店铺层级高的店铺，因此想要获取这些流量，店铺层级必须上去。

由于这个规则，也很容易出现点击量很高，但是转化率很低的原因，其实手淘搜索规则越来越偏向于个性化，如果消费能力很强且购买客单价很高的买家也就更优质。

2、消费能力越低，购买力越低

事实上，淘宝系统会根据客户购买的商品进行划分，所以会有相应的单一产品分类，比如天猫店的大品牌，上架后会有品牌支持和扶持；

因此，人气的权重肯定会高于C店，然后淘宝会先向一些高质量的人群展示品牌店，但这只是展示，点击率取决于这些店铺能否完美匹配这些流量。而属于低客单且无品牌产品的店铺，淘宝匹配的流量相对较差。

淘宝系统会自动将相关流量匹配到店铺，但点击率也取决于店铺自身的匹配情况，如果匹配良好，那么转化率就会相对较高，为了获得更好的流量，我们必须努力提高店铺的水平！

3、消费者的行为维度

这种行为维度现在对于店铺加权的作用越来越明显，大家有没有发现这样一个情况：你在百度上搜索一些关键词的时候，你再打开浏览器，你就会发现有时候会有弹窗弹出一些淘宝的或者京东的产品，而这些产品跟你刚才的搜索行为就是相关的。

那么消费者的行为维度对于店铺搜索加权主要体现在哪些方面呢？

行为权重的高低排序——回购的权重比一次性购买权重高；购买要比加购物车权重高；加购物车要比收藏权重高；收藏要比浏览权重高；浏览宝贝多时间长要比宝贝少时间段权重高。这是一些基本的认识。

对比竞争对手的数量和质量——很少有消费者只看了一个宝贝，然后就下单购买了，一般在搜索后，都要多看一些宝贝，甚至收藏一些宝贝，加购一些宝贝。

也就是你有了竞争对手，如果最后消费者选择了购买你的宝贝。

那么这时候就要看你的竞争对手（消费者在这次购物行为中打开的其他的店铺）数量和质量了，并且还要看消费者针对竞争对手的行为。

总体来说规律如下：加购了竞争对手然后买你的宝贝，要比收藏了竞争对手买你的宝贝，权重高；收藏了竞争对手的宝贝，要比浏览竞争对手的宝贝。

权重高；较多的竞争对手要比较少的竞争对手，权重高；竞争对手实力强、宝贝人气高，要比实力差、宝贝人气低权重高（这就好比在足球比赛中，你击败了巴西队和你击败了中国队，你得到的积分是不一样的）。

4、接下来，你需要考虑的是规律权重和对比权重问题

事实上，主要考虑的是数据异常问题。由于每个消费者的购买行为在很大程度上是有规律的，淘宝运营的数据指标也是有规律的。让我们考虑一些细节。

如果你想买一件衣服，想想对于一个正常的消费者来说，合理的搜索行为会是什么样子。他会直接去搜索“2019年春韩国长袖连衣裙潮流”这样的关键词吗？通常不会。首先，这更麻烦。其次，一开始，消费者对自己的需求不是很清楚，到了这样的地步。

那么，什么是合理的搜索行为呢？可能先搜索关键词如“连衣裙”，然后认为有些商品应该贴，所以添加一个长尾属性词“Spring Style 2019”，然后贴一些……慢慢地，越来越接近你想要的。

因此，如果你的店铺中的搜索流量几乎总是直接搜索长尾词（例如，许多sd会这样做，以找到他们自己的商品），那么可能会有两个结果：一个是直接被认定为信用炒作违规；另一个是你的销售或订单没有对产品和店铺进行加权。

另一个例子是浏览时间和比较竞争对手。如果你买了一个非常复杂又很有价值的数码相机，那么通常你要多看一眼，然后咨询店主，然后你要和一些卖家比较

相反，如果你只买了一双袜子，单价超过10元，你可以看一两个，并且静默转化，没有咨询。所以，如果你店铺内的访客行为大多数跟正常行为不匹配的话，那么权重就会大幅度下降。

最后，但凡是比较成功的生意人，都喜欢有圈子，有思路而不是埋头苦干，抬头看天，低头走路，“知”和“行”永远要统一，思路通了，再有狠狠的执行力的时候，金钱只是给你的回馈，这是古人就给我们的教导。

人读书很重要，但也不是全部，读书只是一个和经验交流的渠道，对于大部分商人和电商人来说，思路是第一位的，如果你没有思路，你只能永远守在你的那一小块领域，遇到问题去无脑的请教别人，殊不知一般人都想交流而不是想教学。

你永远会干你自己的那个类目和手头上的事情，永远不会在。