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在过去,做电商只要注册一个店铺就能开始上架卖货,但现在基本不可能了。无论是初期选品、基础优化、营销策略还是会员运营,都需要借助类目大数据和竞品情况。没有大数据支撑,店铺只可能停留在小打小闹的层面。& u8 x& G9 H$ `2 s
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4 {# A2 v* h! }( b过去的淘宝卖货模式是人找货,客户需要什么就展现什么,现在是通过千人千面主动去推荐和展现到客户面前的货找人的卖货方式,系统是如何做推荐的呢?这就涉及到千人千面的逻辑和用户及店铺标签的问题了。今天着重给大家分享一下如何通过用户画像来做精准营销,引爆推荐流量。
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0 h- W. H8 G, A, V9 N1、什么是千人千面?$ p [; g7 u/ v' z8 L6 }
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: ~% ?3 `' A' J- h1 u$ A# h(1)定义:依靠淘宝网庞大的数据库构建出买家的兴趣模型,他能从细分类目中抓取那些特征与买家兴趣点匹配的宝贝,为展现在目标客户浏览的网页上,帮助您锁定潜在买家,实现精准营销。
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(2)理解:每个人搜索结果显示的商品不一样,结果是根据他本人定制的展示页面。' v) K6 o' Y- g7 R% \/ E
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2、什么是标签?
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0 Q/ v/ d2 k% |) G' }7 L& i标签是一种物品或行为的具象化表现。在淘宝里,标签总共分为三类,分别是宝贝标签、人群标签、店铺标签。: i S( ^- t5 R
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; C5 D4 t9 f% b# F" {/ j宝贝标签:宝贝标签分为两种:固定标签和动态标签。
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- h8 _% R- N4 p* e4 e5 @固定标签是系统对宝贝的第一印象,是由宝贝标题+属性组成,标题,属性与宝贝的相关性越高,宝贝的固定标签就越精准。3 n) c; j, B Z7 }" l
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0 U B/ Q* l# E g" ], E: x3 c除了固定标签,还有动态标签,动态标签是通过客户自身标签进行结合的。- D+ n6 _" a' E8 d; u
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- z! G; l; C/ j简单来说就是:当你的宝贝第一次上架,系统对你的印象只有固定标签,但是宝贝的动态标签是空白的。
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8 [( G% C- T" U: g6 y+ R3 e当越来越多的喜欢欧美风格,大码,波点,波西米亚款的客户点击了你的宝贝,那么这些欧美风格,大码,波点,波西米亚款的标签,就是宝贝的动态标签了。( ]. D1 Z3 o. H
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# j) r% O/ t v e9 H1 u经过客户的行为和一系列点击反馈,宝贝的标签才会逐步明朗,而系统会把基于这些标签的宝贝,推荐给符合的人群,得到展现。
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人群标签:人群标签也有分为固定标签和动态标签。
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固定标签就是客户一开始注册的时候,填写的一系列信息,例如:性别,年龄,地区等固定或相对固定的信息。
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3 }3 o# v1 q) Y4 Q3 K' z动态标签:我们可以理解为这个客户的行为,例如:历史搜索,浏览记录,消费水平,偏好风格,收藏加购,下单转化等行为。
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9 h; L& Z$ ]6 i: y人群标签与宝贝标签是密切相结合的。例如:这个客户是女性,年龄25岁,近期搜索了欧美款风格的裙子,筛选了大码,波点图案。
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那么系统就会给这个客户打上这些行为标签,会把符合这些特性的宝贝,推荐给这个客户。
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& B3 G1 x: z2 E% |4 G1 n" g当客户有了一系列的点击反馈之后,标签才会逐渐明显,标签不会一直定义,会随时用户的行为轨迹以及时间的推移进行改变。
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店铺标签:店铺标签就是宝贝标签+人群标签的组合了,当店铺的宝贝与对应的人群契合度越高,店铺的人群就越精准。2 m: q# M* P& F
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3 A. g( L0 | R例如:你的店铺主营宝贝大多都是:女性服饰,适用于25-30的女性,大码款型,亚米风格的属性和标签。
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/ s" _# b l$ z) t那么进店下单那的也是这部分人群,就说明了店铺的人群标签还是比较精准的。
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3、怎么做商品和用户画像?
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6 v% e9 S# J$ |, g6 y K那到底如何构建用户和商品画像呢,这里可以提一个概念叫侧写师,电影中经常有一些概念就是侧写师通过观察和收集犯罪现场的信息(数据收集),去想象作案人的心理和案发时的动作(预测),并最终为破案带来机会(实施),构建用户画像的方法论与其类似。
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第一步是收集数据,图中方法比较多,各有优缺点,不过目前主流的还是通过用户静态数据结合海量的平台用户行为数据的方式。9 [7 V# m" U* r
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& F- k: b. g8 Y/ P, o! x4 `通过埋点,我们可以看到用户在平台上看了什么商品,点了什么商品,买了什么商品,将这些数据串起来,可以作为入口去理解用户,更进一步,通过一些统计、概率知识进行建模,比如说用户细分、生命周期划分、流失用户研究等,做深层次的挖掘。接下来我们来解构用户画像。
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3 n: z& y- R) b. F B: N( W生意参谋的访客分析会给我们带来重要的数据支持,同时还需要商家自己针对产品的特性,日常生活经验,深入去挖掘客户的画像) Q( N3 R- K( ?. L! F: B
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当然用户画像依赖的商品基础标签是必不可少的,比如用户服装偏好下有颜色偏好(白色),这个是通过用户历史的点击、加购、收藏等行为关联的商品所带标签的聚合,那其实底层商品的颜色标签是必不可少的。9 V y7 J2 ]3 ~6 V# a. b
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4、快速打标方法
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3 t3 `& i: q/ T4 H1 @+ {9 e实操步骤:
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1、搜索产品的核心关键词& S7 E+ l- B. x3 a
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# I& S2 g. n, J0 x3 K' d2、点击带直通车的产品- |3 c0 g- o( G, x
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6 j) P: h2 m: c5 c4 }% A" ?9 g( H3、再次关闭淘宝APP% R1 t" Y8 a/ B& u
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& ~2 [9 ]5 c0 ]3 [6 D$ K3 z打开淘宝APP看下“钻展”,”猜你喜欢”“淘金币”是否有推荐相关宝贝。
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4、看下淘宝系统推荐的关键词3 t( a- t, a: ?. H7 A9 G1 K
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# H4 ^4 j( V: d* ^/ P) ]1 x关键词如果和我们的产品匹配,就先浏览推荐词进去浏览产品。
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其实,这个玩法的逻辑,很简单。
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当我们第一次是通过搜索关键词去寻找宝贝,浏览竞品,这个过程我们是要让淘宝机制认为我们是有购物需求去搜索寻找产品,走一个正常的路径。
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接下来我们去秒点直通车的时候,我们为的是蹭竞品的人群标签,因为我们在搜索的时候出现排名靠前的直通车车位,一般都是做的不错的。
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8 x' I& @% v: @并且直通车在靠前的一定是做得还不错的,我们通过点击他的直通车,就可以蹭到他的一个标签,因为直通车很多人都是做了精准人群的。, p c( V; F V; T2 ]9 p
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2 [7 n- G' z6 h& U) y3 \3 i: q这个30秒快速打标主要是秒点车图蹭标签,但是我建议这个快速打标可以作为常规打标的一个补充,一个效果加强剂,一个保险杠。
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) y1 W/ k. ^# Z% o2 H2 G% |. v9 h常规打标在浏览竞品的时候最好是做深度的浏览,看一下主图详情和评论,收藏加购两件竞品,然后配合秒点直通车图来操作,肯定效果会更好。
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( l! P C% j& l' H! L A5、标签强化
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3 ^5 a9 Z& _! V2 T9 h& a! U" T日常的标签维护一般都是从标题入手,标题里面的关键词带有大量的属性词,合理的选词并组合很重要,还有就是强化价格和属性标签。
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(1)标题的写作
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- D, | ?, J$ F, _刚开始写标题的时候,你一定要围绕着一个核心属性,而这个核心属性是可以保证你的产品被明确的打标。比如你的连衣裙,有韩版属性、显瘦属性、加厚属性等等, 你最好只选择其中的一个作为你选择长尾词的标准(当然,这并不意味着你选择了韩版,显瘦和加厚这两个词就不能用了,还是可以用,只不过你选择长尾词的时 候,围绕着“连衣裙韩版”来进行)。这样你的产品标签就会被迅速的强化为:韩版风格。8 ]' Z. k% f! G. x# n7 R. O" z/ }
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, D$ {$ x! u. o9 D% w; w/ {(2)属性和价格标签的一致性, d# P1 V, F9 L8 z) h: {& e
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标签属性呢其实是越精简越好的,越精确就越好,比如我们是卖大码女装的,那里面就卖专门的大码女装,不要突然加一些学生风格啊什么的,反而会打乱你的标签,还有价格,如果你的价格一直是低端的产品,那卖于经常卖的价格标签的宝贝的效果肯定就不如正常区间价格的流量要好。要保持标签的一致性。' C( q1 p8 N8 Y) i
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(3)老客户回购
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老客户在店铺有过一次购物经验的,说明店铺产品的风格比较匹配,在店铺有了一定的基础销量之后,利用老客户回购,收藏加购等方式,都是打标签的好方法。
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注:一般情况下:回购的权重>分享的权重>大于单次购买的权重>加购的权重>收藏的权重>浏览的权重。总体逻辑是这个样子,但是不绝对。
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7 G v3 L1 o2 }! |5 v! a A- e6、标签重要性和体现
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淘宝系统推荐机制千人千面,根据用户的喜好和特性,推荐用户喜好的产品,使用户第一时间可以找到自己想要的东西。节省买家时间,提升商家转化率,使得这个流量价值最大化。- m# W4 P6 Y, x$ c/ p3 M
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一旦人群不精准,宝贝被打上了不精准人群的标签,宝贝接下来所真实引来的流量也是不精准,从而点击率与转化率会受到影响。, j5 j, H3 H7 G( s" u7 j5 l
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M4 v+ B/ G# [' H' a9 r这时候你会发现有店铺流量,但是没订单,从而陷入了死循环。4 }# ]) w& R3 `* E4 j! f
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举个例子:现在有A、B、C 三个宝贝。* h- ?# O) i9 M W/ t1 h* m. M- Q
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A 宝贝权重分50分,宝贝标签是:连衣裙、中长款、碎花、雪纺。
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0 j/ B1 l0 T2 b% @& Z' B% D8 y; VB 宝贝权重分100分,宝贝标签是:连衣裙、中长款、波点、雪纺。- A4 q! B. { B3 z
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C 宝贝权重分300分,宝贝标签是:连衣裙、短款、纯色。
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而客户的近期动态行为标签是:连衣裙、中长款、碎花。% K7 P8 ^) _" {$ q
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那么请问,系统对这三个宝贝的推荐排序是怎么的呢?; ~' \2 ^# E R2 E
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答案是:先展示A宝贝、再是B宝贝、最后才是C宝贝。
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原理解析:系统会优先推荐匹配客户需求的产品,而不是权重的高低,产品权重高低跟客户的需求完全不相关,客户只想买到满意的东西,所以精准的标签大于宝贝的权重。
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% y, E/ H1 `' M9 U9 Z系统会首先筛选出最符合买家的产品,接下来才是在众多产品中找到权重值最高的。) S: a- A( L& ^1 j: ^
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具体体现在:搜索框的文字提醒,搜索框的下拉推荐文字,搜索发现,钻展位,达人推广位,手淘首页猜你喜欢,微淘,系统推荐弹窗,所有猜你喜欢位置,搜索个性化等等。
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: Z4 d* R% }1 [2 ?5 k# t1 n当你店铺的某个产品渐渐出现转化疲劳的时候,如果不是竞品做了低价优惠,又或者产品需要迭代更新的话,那很可能就是标签乱了,这时不妨上个新链接,从产品打标开始,逐步的优化商品,借壳重生,也许会有不错的收获,那也是很多店铺把同一个产品分几个链接上架的原因了。4 ]1 v. X$ G1 E) K; A
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; Z! P9 R& b$ Z# \2 q做淘宝就是个精细活,对于新手卖家想要开好淘宝店,你必须充分了解淘宝竞争体系、平台规则,各个流量构造及价值。
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