在淘宝的流量体系里面,有一个流量渠道是非常重要的,它是所有流量渠道的基础,那就是搜索流量。黑搜就是可以让产品可以在短时间之内获取一定的展现,从而爆发搜索流量。另外做黑搜不是做流量而是做展现。有没有流量进来那是跟你的点击率有直接关系的。毕竟流量=展现量*点击率,黑搜只能让系统给我们更多的展现量。 一、黑搜原理简介 黑搜的原理是在搜索的原理基础之上的,只是显得更加暴力一点,通过人工干预产品初期的数据,从而使淘宝认为这款产品是受市场欢迎的,受买家喜爱的。继而给予更多的展现曝光。当然这个数据肯定是符合淘宝爆款模型的。什么叫淘宝爆款的模型?点击率高,转化率高,增长率高,增长速度快。只有这样,淘宝才会给你权重,给你一些曝光的机会。只要你有本事抓住这个机会,你的产品就会呈现直线上升的数据。 二、测图 可能有的商家会问了,黑搜和测图有什么关系吗?答案是有的。要明白一个道理,我们操作黑搜激发的是展现范围,如果你的产品点击率很垃圾,那么操作下来的效果肯定不好!也很难接住后续的流量。 举个例子:你有一个产品A,通过黑搜操作使得系统觉得你是个受欢迎的产品,给你大量的展现,这里假设20000展现,但是你的点击率只有1%。只获得了200个访客,那么系统就会重新判断你的产品,继而后续断掉你的展现,所以测图是重中之重。 测图用直通车去测,具体的操作步骤这里就不讲了,太基础了。但是一些细节我还是讲一下。测图的时候,创意标题统一设置一样,还有展现也要控制的一样,这样测出来的数据才精准。 另外我们测图,它的点击率必须在行业均值的1.5倍以上,这样才算合格的,当然越高是越好的。行业均值点击率可以用直通车查看。 直通车-工具-流量解析-点击率,有的商家怕花钱直接省略测图这一步,我想说的是,测图真的花不了多少钱,这点钱都舍不得投的话,还做什么电商,切莫因小失大。 三、竞品分析 竞品分析其实是知己知彼的过程!简单点说,其实竞品分析就是根据自己的分析目的,确定切入角度,对竞争对手进行客观分析,找到竞品或自己的优势与不足,为下一步决策提供科学依据。这也是黑搜必须要做的一个步骤。 1、确定竞争对手是谁 首先我们要确定我们的竞争对手,这是第一步。只有把这步做好,才有后续的操作。举个例子:假设你是卖女装的,你去找那些卖杯子的店铺掐架,那不是傻么。找竞争对手也是需要满足条件的。 第一个就是类目,你是做女装的,那么你就找做女装的店铺掐架。第二个就是销量,你一天只能卖20单,那些一天30单、40单的店铺就是你的竞争对手。第三个就是价格,你的客单价是中低端客单价,那么你就找中低端客单价的做竞争对手。经过这些条件筛选,再从中选择词路与我们相近的就可以了。 找到竞争对手后,还需要在生意参谋里对其进行实时监控,具体的流程:生意参谋-竞争-监控商品-竞争配置。 2、分析竞争对手的数据 在找到竞争对手后,我们要做的就是分析竞争对手的各项数据,做完这一步我们才算真正的做到知己知彼。 3、制作计划表 根据竞争对手的数据做出详细的计划表,比如:竞争对手昨天是20单,收藏人数14人,加购20人,那么你今天的计划就要比他昨天的数据好,比如成交30单,收藏20人,加购25人,只有你的数据比它优秀,才能超越它。 黑搜的核心就是操作关键词入围,什么是关键词入围?关键词入围指的是当关键词的数据达到某一个值后,激发了搜索展现。这里我们还要涉及到选词,搜索的原理是产品的标题中要包含买家搜索的关键词,这样才有可能展现在买家面前。所以我们要选择一些搜索人气高以及转化好的词。 我们可以在生意参谋的搜索分析中去查询。输入我们的精准核心词,选择我们需要的数据,最多只能选择5个。我们要的搜索人气和支付转化率是不能丢的,选择从高到低排序,在利用插件导出表格,进行进一步的筛选。 操作关键词入围,前两天操作全/半标题成交。因为一个全标题30个字,能组成大概15-20个词根,每个词根入围标准都不一样。我们通过全标题坑产均匀分配,其中一些热度低的词根,很快就能达到入围标准。干预数据通过你的竞品数据来。 举个例子:我有个产品的售价是60元,标题包含15个词根,我进行全标题成交,每个词根就可以分得出产值4元,这样就可以让那些入围坑产值要求低的词根更快的入围。 在后面几天就我们开始干预大词,这时候对全标题只用做一个少量干预。大词需要更大的坑产值才能入围,所以我们就要对这个词进行单独成交。这里我们最好是做标签单。 以前的淘宝是坑产时代,而变革后,坑产权重的比重降低,直接做坑产权重效果便不够理想,所以之前补单的货比三家直接做关键词坑产由现在的标签单来取代。加上实时权重与标签权重对真实展现排名的影响加大,即使关键词的基础展现排名做起来了,也可能因为标签权重和实时权重的数据不理想而影响真实展现。 标签单的效果比普通单的效果肯定是要好的,很简单,一个账号有标签,和一个账号没有标签那不是一个量级的,可能你1000单普通单没有爆发,而我做100单标签单就可以做到那样的数据。
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