教你应对淘宝“千人千面”

此用户没有昵称 · 发表于 2015-11-17 17:48:41

　最近有很多卖家反应，自己的操作手法都没有变，但是流量不见增长却一直往下掉，对于出现这种现象的原因，那就是因为淘宝的“千人千面”淘宝这几年一直在喊“千人千面”，今年行癫老大上台后，就尤其厉害。以前，你可以不当真，雷声大雨点小嘛，也没什么感觉。可现在，种种迹象表明，这千人千面计划已经被深入测试并实施了，而结果也很直接，就是淘宝的流量分配方式也跟着变了。识时务者为俊杰，拗不过，跟着变吧。
　　那这个千人千面到底是什么?有人说针对的是搜索流量的分配。每个用户，搜索同一个关键词，展现的结果都不一样，更符合他个人的特性。这个说法，不准确。准确的说，是“推荐流量”的千人千面。在自然流量的分流引导方面，淘宝主要有两部分，一是搜索结果展示，一个是推荐结果展示。在网页端，两者是分开的两部分，而在手机端，两者是融为一体的。插句题外话，对淘宝卖家来讲，手机端的融合显示，是一个噩梦般的消息，这个以后再聊吧。两者的根本思想是不一样的，前者重在关键词匹配，后者重点在关联性推荐。算法不一样，结果自然也不一样。不过，两者的激发动作却是一样的，都是通过用户在搜索框里面，输入搜索关键词而来。请看图片网址

关于搜索算法，这个已经被大家研究的很透彻了，五颜六色的seo方法，都是围绕着“搜索算法”而进行。但对于推荐算法，以及如何围绕着推荐算法进行优化，我想大家应该也没什么直观的认识，接下来，就由我来给大家剖析一下。好好听，因为抢走你流量的，就是那些有意无意间，顺从了淘宝推荐算法的店家们。
　　如果我们点击上图中“推荐结果”的链接，我们看到的是这个推荐页面。从笔者的角度来讲，推荐页面的结果，确实比搜索页面的结果，要合口味的多(好吧，略显屌丝)，作为消费者，我更喜欢推荐结果，因为推荐结果明显更加懂我。

言归正传，淘宝的推荐算法，到底是什么鬼?基于笔者的反复研究和验证，淘宝应该使用了不只一种推荐算法，准确的说，至少包含三种，鉴于难免有些技术性解释，就一个个拆开讲了，今天只讲第一个，基于内容的推荐(Content-Based Recommendation)。哈哈，一上英文是不是有点蒙了，别怕，这就是用来装逼的，我通俗点讲。
　　简单讲，基于内容的推荐，就是基于“宝贝标签”的推荐，如果你看到的推荐理由是“根据浏览的宝贝/根据收藏的宝贝/根据购买的宝贝/浏览过的店铺/收藏过的店铺/购买过的店铺”，那就是这个推荐法则在起作用了。通俗点解释，每个宝贝身上都有一堆的结构化的标签，用户在浏览、收藏、购买宝贝的过程中，就会与这些宝贝发生关联，身上也被“烙”上了这些标签。而当推荐系统需要给出推荐结果时，淘宝就会拿“用户身上的标签集”与“宝贝身上的标签集”进行比对，根据相似性，给出推荐结果。粗俗的比喻是，你从羊圈里出来，披上一身羊皮，身上还带着一股羊骚味，就容易引诱猎狗追随你而来。
　　这个算法，有一个根本的落脚点，就是采集产品的结构化信息。所谓的结构化信息，指的是同类产品多半都会有的、有具体含义的、能直观解读的信息。比如，休闲T恤衫来讲，它的价格，各类参数，店铺得分，宝贝收藏比，宝贝评分，保障计划，标题分词，关键词，评价关键词等凡是能被识别或者归纳出来的直观特征，都属于结构化信息。而其对立面，诸如产品的详情描述、图片评论里面的图片，文字评论里面没有办法被有效统计进来的部分，因为无法归纳，无法直观解释，则统统是非结构化信息。这些信息，在这种推荐方法里，是一律被忽略的。在基于内容的推荐系统里，这些结构化信息就是一个个的定位标签，共同锁定了一个产品的具体方位。
　　从直觉上，大家对这种推荐算法，想必是比较容易理解的，但这个推荐算法的启发意义，却不见得是那么显而易见的。关于战术建议，文气一点讲叫“尾随”战术，通俗一点讲，就是傍大腿战术，这对于那些并非处于主导位置的店家们来讲，具有非凡的意义。
　　首先，各位掌柜，请一定要找好你的细分市场里那个标杆宝贝/店铺。婆婆妈妈叮嘱一下，是你的细分市场里面的，而不是整个市场里，而且这种细分市场，最好是精细些。因为只有这样，你才有可能有效的锁定住目标宝贝(以及店铺)，追随才是有价值的，你们才有可能成为一对鸳鸯，而不是沦为众多粉丝中的一个。什么样的宝贝/店铺，能够成为你的标杆呢，很简单啊，问自己的两个问题，在你那座山头，你最希望坐上谁的位置?谁家的用户群体，是最符合你店铺的调性的?找出那个你下一阶段想成为的那个他，跟住他。当然，这里的目标，也可以是一个宝贝。
　　其次，模仿什么?你需要明确的知道哪些是结构化信息。诸如产品价格，参数等，不说你也知道，你只需要保证认真填写，贴身追随(价格也是哦)，不能随便填写其他或者不填就好了。难点在其他由非结构化信息、隐藏信息所转变而来的结构化信息。比如标题，比如购买的关键词，比如评价关键词，就属于此类。