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我们每一个掌柜都是淘宝掌柜，往往考虑问题的时候是站在自己的角度去出发，很难以想清楚其中的道理，但是淘宝搜索规则是淘宝来制定的，淘宝的想法和你的想法可能还是有些差别的。所以说我们今天归本思源，尝试着从淘宝的角度去思考问题，假设一下，你就是搜索部门负责人，你会怎么制定搜索规则。 ————————————————分割线———————————————————— 从现在开始，大家要记住，你是淘宝搜索部门负责人。 作为搜索部门负责人，我们先来谈一下制定淘宝搜索规则的原则，作为一个购物网站，首先、要考虑用户利益，用户喜欢，淘宝网才可能有钱赚；其次，淘宝网作为一个公司，又不是公益组织，淘宝也也要考虑自己能不能赚到钱，所以第二位是淘宝的利益；除了用户和淘宝自己，第三位才是卖家的利益。要维护好电商生态，卖家不赚钱谁还来卖货呢。 淘宝搜索排序原则 1、用户利益，也就是买家体验； 2、淘宝利益，淘宝也要赚钱； 3、卖家利益，维护好电商生态。
好的，现在时间倒退，我们一起回到2003年，想一下，当年淘宝网刚刚创立，你作为淘宝搜索部门负责人，你需要想清楚一下几个问题。
第一：买家想要什么？？ 在第一个阶段，作为一个购物网站，商品数量比较少，用户搜索一个关键词，你需要根据买家搜索的关键词，去匹配买家想要的商品。你只要展现用户搜索的产品即可，就是一个关键词与产品的匹配；当然随着淘宝的发展商品越来越多，又逐渐引入了类目匹配、属性匹配等因素，不管什么匹配，只有一点，就是要最优匹配原则，要展示买家真正想要的商品。 最优匹配模型：关键词匹配 类目属性匹配
第二：优先推荐那些商品？ 慢慢的，淘宝平台做的有了点起色，开始不断有商家进入淘宝开店，商品数量也多了起来，这个时候搜索一个关键词，搜索结果会展现很多很多的宝贝，你作为搜索负责人你需要考虑一个问题，那就是在众多商品里面你要优先推荐那些商品，那些商品排名靠前，那些商品排名靠后呢？？ 注意，加入你是负责人，你会怎么办？？ 有人可能已经想到了，优先推荐销量高的商品。对，淘宝刚开始也是这样干的，只不过慢慢的淘宝发现有一些销量高的产品质量并不是很好，所以又进行了一系列的优化，变成了现在的单品人气权重，人气越高，排名越靠前。 人气权重模型：销量、转化率、橱窗推荐、退货率、好评率、跳失率、停留时间、收藏、购物车~~~
第三、简单的人气排序无法保证卖家的公正性 如果简单的按照人气排序，那些新品一定是没有人气的，也不可能有什么排名，这个时候淘宝就会陷入一个死循环，淘宝搜素一个关键词永远是展现那几个宝贝，没有新产品，消费者会对淘宝网失去信心；对于那些后入淘宝的人来说，先加入淘宝的在销量就有优势，后面加入的卖家没有出头之日。所以不管是出于对买家的体验，还是对卖家的公平性，这个问题都需要解决，解决方案也很简单，引入上下架原则，越接近下架的宝贝展现越靠前，这个就是我们现在的7天上下架。
第四：单品人气权重都一样的情况下，推荐那个宝贝？ 只有人气模型够吗，随着淘宝网商品越来越多，淘宝店铺也越来也多，这个时候就可以根据店铺各项数据，对淘宝店铺做一个排序。看一下哪一家店铺服务好一些，就优先推荐那个店铺，因为店铺服务好，买家的购物体验才会好，这个就是我们常说的卖家服务模型。 卖家服务模型：旺旺在线时长、询单转化率、支付宝使用率、动态评分、全店退货率、纠纷售后、好评率、发货速度、金牌卖家、公益宝贝、运费险、退货速度~~~~
第五：价格模型 中国人都喜欢占便宜，消费者为什么在淘宝上消费，就是图个便宜。所以这个时候就出现了一些很恶劣的商家开始打价格战，随着价格战的不断深入，商家没有利润可以赚，就开始降低产品质量，产品质量差了，消费者体验就不好，一旦消费者体验不好，这个时候我们淘宝网就要想出一系列对策来应对。 大家想一下，在之前我们使用价格排序是怎么样的，按照价格升序排列，我们可以发现，消费者看到的宝贝都是一些低价低到无底线的商品，0.1元的，1元的，一大把，这些广告商品、劣质商品充斥着淘宝网，即便是消费者按照默认排序，也会有很多的低价劣质产品出现。 你作为淘宝搜索部门负责人，你肯定不愿意看到这种情况，所以淘宝开始放大招了——价格模型 你命令技术部门的小二，根据淘宝的大数据积累和云计算，判断出消费者最终购买的价格区间，并且划定一个最最低价格，每一个类目制定一个标准，排除那些低价的商品，凡是低于这个价格的商品，不允许发布，这一招直接杜绝了0.1元、1元这样的低价商品。 但是还是有一些低价商品可以出现这么办呢？这个时候淘宝网把计算公式稍微修改一下，客单价高的，成交权重高，客单价低的，成交权重低。这个就是我们常说的，高客单价商品权重比较高，也正是我们通常说的不要轻易改价的原因。
第六：千人千面的个性化 淘宝经过十年粗放式的增长，流量获取遇到了瓶颈，城市里面网购主力军基本都已经触网消费，中国的城市人口红利消失殆尽，淘宝开始精耕细作。想要让单个流量的价值最大化，如何实现呢，那就是让消费者更多的消费，为消费这个提供更加精准的商品，俗称千人千面，每一个淘宝用户搜索的商品都是根据自己的浏览购物记录来推荐的。希望以此来提高流量价值，实现流量价值最大化。这一项变化可害苦了我们所有的卖家，严重缩短了我们爆款的展现机会，砍掉了我们爆款的生命周期，之前一个爆款可以活半年甚至一年，有一些宝贝可以一个爆款吃好几年，但是现在，呵呵，你想都不要想，原因主要有2个，首先就是千人千面，其次还有后来引入的七天成交权重。
第七：无线搜索排名影响因素 其实无线端排名也很简单，就是PC端权重排序的一个嫁接，同时加入了一些无线端加权项目，现在网上流传的有什么很多帖子，比如说，我很佩服的近水思鱼老师写的《手机淘宝-集市店铺逆袭天猫，seo排名的十二个权重》，当然还有其他掌柜提出的13项权重、15项权重的 大家也可以参考一下，不过我想提出我自己的观点： 无线端总权重=PC权重加权+无线生成权重+无线加分权重 （1）PC权重加权很好理解，就是你单品PC端权重高，你在无线端权重自然就高，这个是肯定的，但是为什么有些宝贝在PC端权重非常高，基本上排名首页，并且很稳定，但是在无线端却没有排名的，这个就是加权的原因，PC端权重并不是直接嫁接过来了，而是打个折扣，加权计算，举例说明，PC权重是100分，打5折之后是50分，那么无线端总权重就+50分。（备注：具体加权比例属于机密，小二不可能透漏具体数据的，凭经验应该在30%-50%之间） （2）无线端生成权重。消费者通过无线端浏览、收藏、加购、购买、评价等产生的权重值，这个很好理解。 （3）无线端加分权重，这个其实也不难理解，就是专门针对无线端的一些加分项目，主要有无线端详情页，手机专享价和无线广告投放这三项。 看到这里，大家应该比较清楚了阿里的权重计算系统，当然这个也不是全部的维度，我们只是尝试从阿里的角度出发，还原阿里制定权重的一些思路，希望这篇文章对大家有所帮助。
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