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一、店铺的异常数据
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; h0 H( i* p5 p一般情况，店铺的各项指标都是比较稳定的，比如流量、转化率、客单价、收藏率、加购率、评价比例等。除了特殊情况：大促，热卖活动等情况。! d' Q/ [; v h: P `8 F
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淘宝搜索引擎的排查机制对比店铺的历史数据，同类目的其他店铺的数据，这会形成稽查大数据。如果你超出大数据的合理范围，就有可能被搜索引擎排查，视情节严重程度，要么判你违规，抑或把超出合理范围的订单进行监控。
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, o$ @# {/ |) g0 y3 E/ j6 X二、bd的小号异常
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每个消费者都有自己的购买习惯、喜好、进店方式、浏览、收藏、加购、聊天、评价方式等，这些形成买家的维度，这些维度和之前不一样，这样会让淘宝察觉这是不正常的行为。
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小号单一进店维度：卡价格，卡地区，搜全标题、同一关键字等。
* A7 Y4 A, D- V% e. {3 Y6 z7 C小号的硬件信息：是否同一部手机或者电脑登录多个小号。有一个小号出问题，其他小号有硬件的关联性，会触碰淘宝稽查机制。
- Y# w; c$ |. xip信息：同一ip登录多个小号，有一个小号出问题，其他小号有ip的关联性，会触碰淘宝稽查机制。& j: l" F# d* W3 ?) T- l' R
+ i; M! t: W7 c x1 d0 c小号的特征：同一时间段注册的号或者同一星级的号进店，会触碰淘宝稽查机制。4 i& |* P: u. I& P5 Z
( |- l: W6 Q' o: \7 _小号的浏览维度：一致的货比三家，上中下，浏览副宝贝、收藏、加购、聊天(包括聊天内容），会触碰淘宝稽查机制。 @# x5 j) R5 t
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小号付款的方式：单一付款方式，会触碰淘宝稽查机制。) ^: ?1 T- F2 g2 s: U0 y* s4 p
% q) ?2 k, x. \9 `; z小号物流维度：过多小号提前收货。4 X# ^; n( J9 m2 v
& v- X* k! P3 i小号评价维度：统一措辞，上图好评。5 N/ i8 d$ r: P5 |2 b# i% a$ Z
9 t0 b4 ?* ?7 ]1 w4 W: {4 ~- `三、物流信息异常
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