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[运营] 2017年淘宝人群标签运营方法总结

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尹峥玉 发表于 2017-4-30 16:34:00 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
大家好,我是风清扬,11年底开始接触电商行业,自己开店从事汽车装饰类目,小C店单干一直折腾到13年中,因资金链问题歇业了。13年底进入一家刚起步的公司做运营助理兼客服主管,到现在一直干家清类目-垃圾桶这个叶子类目,目前负责两家天猫店铺运营。

/ L7 w* r8 N3 `. D
随着去年千人千面的出现,人群标签对自然搜索的影响越来越大,商家们开始重视标签的重要性,结果是几家欢喜几家愁。

# l2 w( G" k* c/ w5 N% x
今晚谈谈自己对人群标签这方面的一些心得和总结,第一次做分享,准备有点匆忙,说得不好的地方望大家海涵哈。

+ H8 T0 |" A6 |, e4 L/ N
一、标签权重占比逻辑

- C4 q" S9 h7 `2 g# b* a+ b
1. 竞争激烈的大类目权重高于小类目和冷门类目
# Z  k; i* _. E
2. 非标品类目权重高于标品类目
2 Y3 p1 l" ]! s6 k+ p
3. 无线端的权重高于PC端权重

" f1 _6 f+ M( y, U$ d' E
4. 强标签权重高于弱标签权重
6 [' z8 O6 ^- @: p  a
二、个性化标签的分类
$ u% ^' T! V  q" C
1. 按照强弱分

% r$ u, X1 ?+ W/ a7 J3 h
1) 强个性化标签(A.购买过的店铺B.收藏过的店铺C.浏览过的店铺)

2 N5 \) t; C/ H" R
2) 弱个性化标签(A.猜你喜欢B.大数据推荐)

4 \, k9 t; i( g8 t2 \  [  }
2. 按照对象分

- f4 d( [$ J% R  F
1) 人群标签

/ V1 w: V3 t; n1 r- @7 Z  e

8 i: c* H; E' m& q7 a3 Z1 l
2) 产品标签

% b! G4 u+ T: H  p

( ~1 Y' e2 g9 F( `
3)店铺标签(由产品累积形成)

3 v  s" |0 _" N* [
多类目店铺肯定人群有很多个分类的,这个就跟做seo一个道理。每个产品都有几个主长尾词,每个长尾词背后都是一个对应的人群,这个可以理解吧。
6 b  I% L( c7 Q0 ~. E  L
然后每个对应的小部分人群背后有更大一群类似的人群。

% u, ]. e- {2 {' n& B) u
三、个性化标签对自然搜索的影响

/ h7 {/ Z! v2 N# ^0 s& Z
1. 强个性化标签会优先展现
! P+ `3 C: `% ]7 x  d
2. 有明确标签的店铺在上新时所得到的展现机会更多更精准。
, T& m. Q- R. F7 m
3. 当搜索人群画像跟店铺标签相吻合时,相关搜索行为会优先展现。

$ M. U4 h' e- A5 l
四、个性化标签的形成
# [$ ?' t' r3 `
1. 个人标签的形成

/ O" T. B  S- K( e3 E8 q2 ?. s/ ]
1) 购买行为
+ ~) j6 b$ a9 P& {
2) 加购行为

, E/ _# Z1 Y6 Y5 Y% G# C* _
3) 收藏行为

& N3 C+ q" _+ U( ~$ H- y
4) 浏览行为
( ?/ K$ M; T; J. g" p0 W  E: N
这个是优先展示顺序。
+ M' E  u; l. m% X8 P
2. 店铺标签的形成

# [  q; F2 x8 ~# @% z  I
这里得分新旧店铺:

# F: I4 t6 F9 D5 X. z6 k% n0 \4 @
1) 对于新开店铺 主要是类目/店铺基本信息、简介/商品属性/关键词/详情页设计。

3 c# }# o  h; P  J. B+ V) P! E" r7 R( g
2) 对于经营一段时间的店铺。

. C: `/ I" t7 f/ S5 J* u1 A: N
A, 进店浏览的人

% {4 E. ~; \2 D: J
B, 收藏加购的人
$ D: R" z7 C: {* L$ N* W
C,最后转化购物的人(其中黄钻买家及回购买家对店铺标签的影响权重大,重点维护这些购物等级高的账号,对后期做单品权重和顶评价都有很大用处)
8 |1 W1 t" y; d' @+ t5 `0 r: o
这个权重优先顺序从下往上。

. g8 R2 m" r5 [) v  L; b
黄钻买家都是宝,需要有精力可做重点维护。
. z( p! l; V, b1 G% b" x0 K$ V2 ^
五、个性化标签的体现维度

; q6 f( i- Z0 m* Q8 K3 f& W6 F" t. F
1. 消费者年龄
5 [% r* }, }1 z! o, a8 Y
2. 消费者性别

) c& z: x! E0 N- b: ^" ^! L9 Z1 H
3. 消费者职业状况
* t9 c7 K4 i5 N5 T& E% ?9 m  K: V
4. 消费者购买力(消费水平)

! o9 @& O6 H' K
5. 消费者历史购物喜好

5 |' S9 D; s# `( [9 n
这个是我自己的分析。下面这个是产品对应的人群标签:

+ H+ U8 t/ P1 l: O* {1 g/ M4 m
( v# W2 k% R/ z9 d
这个就是我刚才说的单品关键词的人群。
( I) g$ |" |, J' z4 B5 U
- y: M4 W% P7 |, ?- B. }
六、如何知道你店铺的标签
& m2 k4 ^+ `  W0 V- y' G
1. 参考行业:生意参谋——市场行情——人群画像——买家人群画像

# `, {+ r, @; ]) m) x- s& {
2. 根据自己的市场经验推断人群画像,主要是性别、收入、职业状况、年龄
0 P6 M% N- f6 G; g( i# s
3. 新店可以根据前期的进店关键词转化最高的,去“搜索人群画像”查询,路径跟方法1一样(记得加入产品重要属性词,比如我家主做不锈钢材质的垃圾桶,搜索词一定要加上不锈钢的属性)

# h! ~: E! d; n
4.查询进店买家的类目偏好(目前只能查询到上个月的数据),当店铺流量到了天花板的时候可以用于DMP圈人的依据(搜索人群的类目标签相关性强)

1 b  _3 p! C" L% Y. |: k

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