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[运营] 店铺运营心得—搜索决定流量

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桃二GG 发表于 2017-5-4 17:19:58 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式

搜索(决定流量
! T) [" L( O* f2 h做搜索排名之前未必要做的几件事; d3 A" h* V! `. O1 w7 m2 |
分析所在行业热卖商品的对于属性(根据不同的行业属性词不一样): Y0 U- a$ {9 q, j


0 j& z2 x- X8 l& O" ~

行业商品属性词(以下列举)/ p4 X7 S4 E+ `: ~
材质占比:XXX材质销售占比XX%,XXX材质销售占比XX%,行业不同维度值不同一般(1-5个)   
+ X- V; I* j' R& v5 r: J型号占比:XXX型号销售占比XX%,XXX型号销售占比XX%,行业不同维度值不同一般(1-5个)
" Q  z% G+ ?# a% m& ?款式占比:XXX款式销售占比XX%,XXX款式销售占比XX%,行业不同维度值不同一般(1-5个)
( |# `% V. a' \+ Y  g+ V* T: y; Y功能占比:XXX功能销售占比XX%,XXX功能销售占比XX%,行业不同维度值不同一般(1-3个)

行业属性解读:主要是商品所有具有的最大特征的属性,是围绕商品所开展的。

目的:选市场相对接受度最高的商品,以便打造爆款。当然如果能选出绝对的商品那就更好。但是这对公司的要求很高。所有不要想一个商品什么都具备,因此选择2-3个品出来,做爆款推广。

等等不是这样就一定是“市场需求品”, 因为在某些行业某些商品都有自己的“硬伤”。如何包装爆款商品的“硬伤”就需要自己去想各种办法了。

8 e: R/ z2 O! I2 F- G  H7 N

价格属性词(以下列举)

例如:
6 C& a0 {; z3 s' k& F5 @; \) ~& @低端款市场占有率(40%),日常价格区间100-138,决定着你的低端定价范围。活动价格区间:59-99
1 d4 K7 l+ _4 w9 q7 M. h' n中端款市场占有率(20%),日常价格区间199-259,决定着你的中端定价范围。活动价格区间:99-159
& n4 n0 s& }0 V. A, B高端款市场占有率(9%),日常价格区间299-,决定着你的中端定价范围。活动价格区间:199-299
4 y" w4 d+ G6 |5 u  U, b, q# ^5 c这个就不多说了,是接受新店铺运营最抓狂的问题。不要在不了解行业价格趋势的情况下找老板或者上级,说降价搞促销等之类的话!要说出依据,给出市场数据


) j' [$ V6 h) `! B4 J  i# l1 v

行业搜索词数据收集

主搜索词:提升流量、较低的转化率

流量精准词:适中流量、有一定的转化率

精准搜索词(精准词):最大限度提升转化率,稳定平均转化率。

做表做流量数据,以便做月度目标和周度目标。

目的:有利于制定搜索推广目标和销售额计划

以上三个部分是非常重要的,每一环节做到位、做细致是成功推广一个爆款的基础。同时以上部分对于数据统计分析能力的要求比较高,表的格式我就不举例了。不同的行业对于表格的需求是不一样的,所以不要因为表不好做或者数据体现不明显而放弃。只要你尝试的做一段时间,表就会越来越熟练!


; J! i, x1 ^. ^7 @9 k. K

京东权重

权重要点:相信很多商家看过京东白皮书了,要点也有很多。但是我只想说:实践检验一切,自己总结!

要点:

1. 商品热度:成交商品指数(行业分析)、转化率

2. 标题:目的性。

3. 颜色分类:热卖留下,滞销下掉

4. 库存、好评率、主图

解读:如何提升商品热度

①  新品上架1-15天默认权重高

快速的提升商品基础权重15天的时间尤其重要,既然如此重要那么如何利用呢?

这里就体现了的重要性!简单的描述一下:市场接受度数据分析结果就是告诉你什么东西市场好卖!价格区间的分布就告诉你了市场对于价格的认知度是什么!流量告诉了你要主推的搜索词是什么!

前期活动利用:0元试用

手机端秒杀

手机QQ资源

微信手机端活动

京东京准通搜索推广:由成交率高到低

任性的可以考虑下:单品团、品牌团

做好市场数据收集,相信以上活动报什么价格能上,上完之后能给对接运营带来多少销量!如何写单品的季度推广计划给对于运营看是非常、非常重要。

②  标题:会给你数据,目标会让你做什么词。

③  颜色分类为啥重要,根据不同的类目可能会有差别。这个需要自己体会

④ 库存(易懂)、好评率(易懂)、主图(数据说话)

$ [  W0 c4 z* I/ B4 l/ i' T

以上都是搜索部分要做的事情,都是一些相关要点。做的好不好,就看你的每一个指标是否做到细致化。还有数据反映工作的重要性是我们随时调整方向的重要,切记不要太“任性”电商数据反映一切。当然数据要聚量来反映,数据量越大数据的价值意义就越大。

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