识破 80% 的sd行为,就靠这三个特征！

对于很多市场、运营同学来说，sd是很让人头疼的问题之一，我们应该怎样区别流量的好坏，确定投放费用有没有白花呢？结合帮助客户解决sd问题实际经验，一般而言，作弊行为存在以下3 大特征：

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1.访问集中在某个特定时间内；

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2.某种不常见机型突然间数量很多；

3.有用户频繁更换IP地址。

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我们接下来分别具体来看这样的问题如何发现和辨别。

0 Q0 ~! L6 P. R+ `9 k, ~6 U特征一：访问集中在某个特定时间内

某垂直行业的网站发现，他们的一个付费推广渠道的用户留存率突然上升10%-20%，突然上升可能存在异常，于是他们将这个渠道的新增用户做了一个分群，通过用户细查分析这部分用户的具体行为轨迹。

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通过分析发现，这部分用户多集中于凌晨3、4点或早上5点半左右访问，且每次只访问启动页和首页两个页面，访问程度很浅。于是，运营人员迅速锁定了作弊渠道，停止投放，节省了每天几千元的推广费用。

特征二：某些不常见的机型数量很多

刷量往往需要很多的真机，受限于成本，一些刷量的工作室会选择比较便宜的机型，比如iOS刷量可能会选择iPhone5C这样廉价而不大众的机型。如果某个渠道的用户大量使用廉价机型，那么运营小伙伴就要注意一下。

接下来，怎样进一步确定这些流量是有问题的流量呢？

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我们可以查看问题渠道中，使用这类机型的用户的访问用户量、页面浏览量、每次会话浏览页数和平均页面停留时长，看看这些用户进入平台后访问多少页面、平均访问多长时间等，不仅可以让sd渠道原形毕现，还可以帮我们发现选择优质渠道投放。

特征三：频繁更换地理位置

借助切换IP地址的软件，不断更换IP地址作弊，是供应商采取的常用作弊手段之一。

我们可以将不同渠道的用户访问网站的情况进行分群、对比，作弊的运营商频繁更换IP地址，但是设备和浏览器却没有改变，唯一识别号也和原来保持一致，因此很容易找到这些用户，锁定sd渠道。

选择好的渠道投放，提高ROI转化率关系到每一位市场、运营的业绩指标，好的数据分析工具能够及时发现数据异常，帮助我们甄别劣质渠道，提高渠道质量，优化投放策略。

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