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淘宝从PC互联网全面进入移动互联网后,推出了千人千面算法,简单来说,就是每个人的淘宝都不一样,这一切都基于大数据的人群标签。淘宝通过游览行为,给每个顾客都打上了标签,用标签去匹配相对应的宝贝,提升流量的精准度。那么多年过去了,淘宝积累了大量的数据,你会发现,在几年前淘宝给你推荐东西的时候,其实还不太准,但是现在你会发现越来越准了。3 \/ Z; z8 J; Z1 J' G
1. 人群标签在低客单价的标品上,效果是很低的,甚至可以忽略它的人群标签。比如你要买一个20元以内的小商品,不论你消费层级高不高,你都会买这个廉价的小商品,那消费层级对于这个商品来说,就没意义了。6 S+ b3 E" K" V: P: f
2. 但是对于非标品,像男装女装这些品类,它的人群标签非常明显,不同的人会给你不同的搜索结果页。
, g8 m# A4 z+ \2 J& d( M, ]& D 3. 所以,在这种品类里,标签越精准,反馈就越正向,走势就越好。如果大量的sd,会导致标签混乱,导致人群混乱,导致反馈变差,导致流量暴跌。
* F9 X1 p7 j1 ^ o 4. 有两个地方可以看自己店铺的人群标签,一个是生意参谋-流量-访客分析,可以大致看到:顾客的淘气值分布,消费层级,店铺新老访客占比,访客性别,他们来源的流量分布,以及Top关键词等。
% a# {9 I' A6 Q- i- i6 V O 5. 还有一个是在客户运营平台-客户分析,里面也有性别、年龄、访客行为、地理位置,折扣敏感度等。其实能看到的标签也就那几个,但是背后有几千个甚至上万个标签在后面发挥作用。3 `7 L7 U/ s2 @/ Q+ c7 i& r
6. 在这些标签里,我比较看重的是消费层级,淘气值分布,以及性别年龄,这也是唯一能够调整及操控的东西。
+ k0 d" K3 w+ _3 Z+ ] 7. 人群标签分为动态标签和静态标签。动态标签举例,比如上个月买了台电脑,最近要买双鞋,明天想买件衣服,每个人的需求都在变,消费习惯也在变,这些都是动态标签。4 H e) F' z9 }
8. 静态标签举例,像性别、年龄、偏好,比如是爱车一族,喜欢原创的,又或是DIY达人等,这些都是偏静态的标签。0 ?9 b3 j8 ^, I9 A6 f1 a
9. 产品和消费者之间,互相影响相互的标签。比如一个顾客进入店铺后,他的停留时间,访问深度,是否有收藏加购,是否拍下付款,都会影响互相之间的标签,技术上叫做打标。
5 e% \* D" j# c/ L: ~: }6 W 10. 下面说下用3个方法拉回人群标签,首先要明确目标:让标签相符的顾客,来深度访问你的店铺,形成正向反馈,帮助你打标。
4 {1 O/ C! E+ Q" T* A$ n 11. 第一种方式是搜索打标。让老顾客先游览相似竞品,然后深度游览收藏加购,并且一直重复这个动作,意义是让这些产品给顾客打上标签,一旦顾客有这个标签后再进入你的店铺,深度访问游览收藏加购,就能把这个标签打到你的产品上。1 ?- J) W6 B) L
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