这里可以设置广告或签名,请到【首页】用户名旁边-【设置】-【个人资料】-【个人信息】-【个人签名】设置
|
针对最近朋友最多的问题:标签对搜索和推荐的影响。针对这个我今天就专门来出一篇帖子,一次性给大家讲透。9 y9 m* q& }7 ?* k
9 Q* k! E# Q; b5 A! h& U, g) w: m首先,要明白几个基础的问题,搜索流量和推荐流量的考核指标是什么?& C/ q* m4 N3 E* S
& d6 T) g4 v' h# t. m) M
/ S9 P% p1 l1 p; k. @
4 B l1 z$ l/ l$ n
大家是不是能看出来一点问题,不管是推荐流量还是搜索流量,他考核的指标都是一样的。这个就很奇怪了,那为什么考核指标都一样,但实际情况是推荐流量高的时候搜索流量就少,搜索流量高的时候推荐流量就少呢?, n' `3 y, J; q& _
+ B2 {# i4 V8 U3 D" |" @, K. p这个恰恰就是淘宝流量制衡的底层逻辑,标签决定哪个流量渠道爆发。
, H5 z/ A6 L& C6 t
! n1 N3 E* c8 K* [$ ^6 a先来说搜索流量各个因素的影响:2 n7 J0 A5 O0 M- ]0 d
一.做搜索之前我们肯定要做的一件事情就是测图,因为点击率决定了我们我们获得曝光后的入店流量情况。这里就是点击率的影响, {! F; }; Z3 v/ \
) ^ `+ A Y% k% o$ e二.操作之前我们会做一些人气权重,比如收藏加购这些非搜索渠道的准备。为后面的操作打下基层。% B6 W0 u# O1 w+ D8 Z
: w6 E1 T$ v0 n3 _三.操作中,我们会对标竞品的加购率,收藏率,和转化率。这三个率就是主要加权点。
8 d) s: _4 G* G7 V/ f0 V2 s. T( Y$ G" _
四.坑产和UV价值是搜索端关键词的最后加权的环节,也是我们要控制的最重要指标$ B* ~5 ]% W! ]& _' \
+ C& i* r$ [/ w9 b5 T, c6 R) _
在做搜索的时候,我们追求的是精准流量,精准标签,整个过程都是让标签逐渐精准话,想要的结果就是进入的流量转化率更高。特别是转化率就是我们验证流量精不精准的指标。这话有点绕口,只要明白就行了。; S% J4 Z8 c) y0 Q, Q9 p9 D
# L6 y D9 l% G9 m方便大家理解,我自己做了一个图,从图上可以看到,整个过程人群标签是在逐渐变细,逐渐清晰,让自己的产品深刻打标,系统就会给你推宝贝相同标签的人群,最后要的结果就是精准!
: `( R8 Y- Y* V! U
6 a2 e' Q0 ~) H; r所以现在你回想一下,我们在做搜索的时候是不是先在做权重,做坑产,获得更多曝光,这个时候会出现有流量没有转化的情况,这就是只有权重,但是标签不精准。所以我们会再来付费推广矫正人群,最后得到关键词高权重,高曝光,达到标签精准,流量精准的这个过程。然后随着你人群的逐渐精准,转化越高,坑产越高,UV价值越高等因素,你的精准流量池也是越来越大,就是图片中蓝色的圆圈会逐渐变大,这个过程应该能理解吧。5 D( E9 e! w4 M, K
- ~& @. z* H9 v* o. j再来说一下推荐流量机制。
% N. j( D M( Z1 a; Q$ q+ R我们做推荐流量的时候是不是会听到一句话,只要点击率够高,你就能有推荐流量。我相信绝大多数的人都应该听过所谓大神讲过这个,我只想说纯属扯淡。
6 _2 i! F: J; |; I2 y) \. M+ O; p/ r
如果这个逻辑说的通的话,参谋中高流量排行前十的宝贝,他们的主图绝对点击率都非常高,难道你用他的图你就能获得高点击,就能爆发推荐流量吗?这个肯定是不现实的!! N {+ C0 F+ e/ }& h3 m
3 g9 R/ X5 l3 D. C: T2 z X" `我还是画一张图片来解释。
) N) H$ p7 H- V4 j! P7 S* ^0 m
6 Y+ E/ D: q4 B7 h7 n! J0 c
从图中我们可以看出来,推荐流量是从内而外的,也就是不管你点击率如何,也不管你各项数据有多优秀,只要没能入池,啥都没用。推荐流量首先要做的就是标签,标签精准后入池了再谈后面的。
8 I5 X. w% G. s2 @, F1 F( b" [3 S
* W2 h5 C: |8 H- T这就是我们操作过程中为什么先做搜索流量,再做推荐流量的原因。因为只有在你搜索流量把人群打精准了,才有机会去把推荐流量做起来的原因。- G3 G/ N s- o' H! g
" k; M% Y; X& a. o1 t
推荐流量是从入池开始后才受到点击率,收藏加购率,转化率这些影响。
1 p' E" C5 ^9 ], I6 V
i" l! n+ i" V! B3 |+ S入池后数据不好,那就只能在基础池呆着。数据好,就往下一个流量池推送,如果在更大的流量池还能保持数据,系统就再推送到更大的流量池,重复这个过程。随着流量池越大,标签也就越泛。
% B! ]# \$ S+ s) _
# D. Q! x4 z3 o5 J( E这下应该能明白为什么了推荐流量多,搜索流量就少的原因了吧,因为他们的加权点虽然都是一样,全部受到点击率,收藏率,加购率,转化率,UV价值,坑产等因素影响,但是内在的标签却是相反的,搜索是标签从泛到精准,推荐是由精准到泛。7 Q( c4 P5 }3 D, ?5 R
/ |$ f* ]& o; g+ ~4 \! J
说完了这个原理,就要说一下万恶的标签是不是就无敌了?其实不是的,标签有几种情况下也会失效。第一,标签怕爆款,这样说吧,爆款是不受到标签的制约的。第二,标签怕蓝海小类目,那些月销量几百就能做到第一的类目
6 i7 w) e3 y$ s, g9 K
0 h" _$ G$ j& _% Z% g: ~我举个例子来说明一下吧
$ R. a1 `0 t3 d* U8 X假如有两个连衣裙的宝贝,分别是A和B,我们为了方便说明就从单个标签维度来讲" h7 V& M! L2 w
A:销量1000 年龄标签:20岁 20% 30岁 20% 40岁 20% 50岁 20% 60岁 20%: j0 E8 D/ S4 r2 D0 s8 y8 z1 S
B:销量1000 年龄标签:20岁 100%
- x& o2 P% M8 K. z3 E B
; h% Q! g: `6 }+ o2 `6 J1 G这样看是不是A款的年龄标签非常乱,B款的年龄标签非常精准呢。假如现在来了一个 年龄20岁的女性 搜索连衣裙,你说哪个宝贝的权重更高?2 K6 f: s4 U( k* {! h: y- d. Q
Z) x1 z: i8 A5 Q( }4 d
绝对会有很多人说,肯定是B款的权重更高,因为B款的标签更加符合 这个人的年龄标签。错! 权重更高的是A款. m; {& k" a; |+ ?
1 p% q( b- G3 p9 o$ {0 W因为A款销量10000 20岁 20% 符合这个标签的单量是2000,B款销量2000,即使全部是这个人群的单量,他的总单量只有1000.所以A款的权重更高。
" q' Z- J# [( B( ]4 {* C) i, c这样你就能理解标签对爆款无效这句话了吧。; E# C) k- Z5 U" B% l
7 X! C# M; c, e' D很残酷的一个现实,标签就是影响产品的前期和中期的,8 b$ o l4 I8 A% P+ J0 B
( I: |" L; v' ?- V/ v0 y- N' s5 i/ w& \* q* ?
7 H# R: o/ D6 s6 S
|
评分
-
查看全部评分
|