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[实操] 7天获取成交订单2.6万+,优秀投手的实操干货

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今天我们来聊聊玩爆淘宝付费推广工具,如何做到7天成交2.6万+,来自优秀投手的实操分享。9 k$ @. Z5 P- h3 b
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话不多说,先上图,这是我在7天内成交订单量达到2.6万+的实操截图。3 \: Q% u9 Z$ ~4 I9 g4 `& l: u

4 R9 @. [! X8 v1 k) E, Z从上图中我们可以提取到哪些重要的信息呢?首先我们可以看到,在这个付费计划中,7天累计点击量(访客)高达35万+,平均点击率2.93%,添加购物车量3.6万+,成交订单量达2.6万+,资产回报率可达2以上,点击转化率的表现尤为突出(7.37%)。可能小白和中小商家对这个付费工具还不是很了解,在这里我跟大家简单讲解一下。
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0 o/ B; Y+ n' s- G# _! c我们刚刚看到的付费计划,是来自淘宝主流付费投放工具超级推荐的操作截图,+ Y4 z+ a  e, y/ X- K; k/ b
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现在流量碎片化已是趋势,搜索流量的多少又取决于类目流量的多少,以及你店铺产品权重的反馈,超级推荐需要你耐下性子逐步操作,不要做了两天就觉得这个不好用就立刻放弃了,多学习,稳布局,优化到实处,才能得到应有的效果。& g( v2 @  \4 Y* L& `$ N. T( y

% A, b3 O0 s, {1 H1 d+ N4 \1 G超级推荐广告核心依赖的是推荐体系,而不是按照关键词排名的体系,这就注定了它要顺应机器的算法,而不仅仅只是考虑与其他投放者的价格竞争。某种程度上,尽管价格竞争仍然重要,但出价方式和操作都已经相当不同。
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* S: h: F7 x" S: U6 k. O针对机器进行优化的核心逻辑,是给机器更多的时间和机会,是让机器有时间“懂你”,从而帮助我们优化,这也是为什么很多商家反馈新建计划在一段时间内的流量一直很小,就是因为机器学习需要时间累积,当数据积累起来后,整个计划的流量就会趋于稳定。" ?( I2 N. E, z' S7 q' ~9 L. T3 E
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那么如何玩转超级推荐,就需要你先做好以下几点:8 {6 Y" H& I; Z% R7 f) @
1、选对款. {! X( k% p/ d: U- O
在产品的选择上,一定要首选那些点击率高、转化率高、收藏加购率高的“三高”产品,因为数据维度越好、越受目标人群欢迎的产品,越容易获得到手淘推荐流量。
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2、树立起精准标签7 v, }. x. \0 h4 x$ K- n
现在千人千面推荐机制愈发成熟,所以要想获取到手淘推荐流量,最关键的一步就是要找到购买你产品的精准目标人群,以保证我们的产品被系统抓取后,是能正确的展示给产品的潜在买家的,再有后期操作上需要用超级推荐去进一步抢夺手淘推荐流量,要知道超级推荐这对于标签的要求更高,如果你的标签不精准,那做超级推荐就是在干鱼塘里抓鱼,是不会有好的效果反馈的。
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) j: C; m0 }6 l: R/ J5 v( a3、重视点击率
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点击率至少是行业平均水平的1.5倍。创意图的文案这要清晰简单、有突出卖点,能吸引买家眼球,激发出买家的点击欲望。超级推荐的创意图最好是和车图分开设计,因为直通车与超级推荐的展示位置不同,在直通车这点击率高的图不一定适用于超级推荐。0 c; w: Y0 G4 p; g1 `* w# b  A
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4、严格监控店铺指标: C2 q6 r/ e8 j- Z: g* I! n
比如:是否有扣分违规出现,店铺DSR是否在4.8以上,售后服务指标是否在平均值以下等等。店铺指标到位,越容易做起推荐流量不说,还能让推荐流量尽可能的稳定,少波动。
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! r# `8 }. o! e. l% T那么新建计划要怎么优化呢?
/ n- M+ o3 Q+ v* P# @. ~. X与搜索引擎的优化思想非常不同,信息流的优化操作不仅不能频繁,反而需要特别谨慎。为了“给机器时间和机会”,通常有如下一些常用的策略:
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; e" e6 J; z# r+ `8 P: R1:一旦上了一个广告,不要在短时间内随意调整。尤其是对于已经有流量的广告,如果要调整,不如上一个新的计划跟它并列跑。1 z, e0 v0 d; E* Q

3 o" S' _  }9 R2:新建计划初期,出价要高于系统建议出价。' d9 q5 X" E/ E( R6 Q. j/ i% O

) _' P/ K2 z/ `6 h( T+ }1 f2 d5 d8 a3:一旦确定了出价,不要随便改动。(而搜索则需要根据排名情况,不断调整出价)。
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  @. |, X- u9 U% Y4:投放初期,不要做太细致的人群定向,建议智能定向必选,再补充添加其他想要的人群。0 R0 O/ A9 t) w6 w: V1 g. i) z
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5:就算你不打算真正短时间内花很多钱,也在预算设定上多增加,钱花的差不多了,再手动关。
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这些方法都是信息流常用的有优化方法,它们都共同反映了我前面说的一个特征——这些都是针对机器进行的优化。比如,一旦一个超级推荐的宝贝有了流量,你说,哎呀,价格这么贵,肯定我当时设定的出价太高了,我要调低一点。但是,机器不会这么理解,它以为它之前学习的结果(策略)是错误的,或者,它又不得不按照新的出价重新进行优化。这二者都可能让你本来好好的流量突然就降下来。
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8 C0 D; F5 W# d# j; F8 d# S因此,如果你是一个直通车&钻展的优化的老手,还是按照过去的老方法,没事就看价格调价格,那么信息流广告就会总是很难起量——很多人总抱怨自己的猜你喜欢广告投放有钱都花不出去,拿不到量,流量不稳定,很可能就是这个原因。
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机器要试错,不仅仅需要花时间,还要去不停“尝试”。如果投放限定太精细、给的价格太低,或者预算给的太有限,都限制了让机器去尝试的倾向。如果机器的尝试不够,就难以达到比较理想的优化策略,从而要么不能给你足够的流量和转化,要么价格就会奇怪的离谱。/ `# `, F6 M" M( L
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加入你是标品类商家,定向策略建议添加喜欢相似宝贝的人群/智能定向/兴趣点定向(选取尽量多的兴趣点),人群基础出价0.5-0.6元,首页/购后猜你喜欢溢价200%-300%。(如下图实操投放详情)
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( B# I# S& D. A$ p店铺产品基础情况不同,操作方法不一样。7 o( N/ Q1 Q' {1 @8 m; ~3 i

3 ^9 b3 P# D# M% a/ p5 e①产品基础较弱的:超级推荐这前期就要以拉新为主,后期再用自定义进行收割。
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新品初做超级推荐,要是选择开启新品推广模式,虽说也是可以得到可观的流量的,但这流量精准度一般,导致最终的效果反馈上不容乐观。1 i3 m# l6 z/ N# [) L& M

' N; T3 O* h, Q7 _所以对于基础较弱的产品来说,建议是用爆款拉新+自定义的模式来操作,这样可以快速通过冷启动期,圈定精准人群,还可以获得优质手淘推荐流量。- t+ T# {- \& A4 d6 G* ^

0 k4 C' E" B  A多计划布局,扩大流量入口。要是流量大了但转化和投产的数据不好,投放地域这就可以去做精投。
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) F0 T7 J" `- ^* l. B密切关注数据变化,及时总结并分析数据情况,对点击率高、转化率高的计划,加大投放力度,定为重点操作对象。
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数据量起来了之后,可以安排做自定义收割。
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②产品基础较好的:超级推荐这就要以重定向收割为主。
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新建一个自定义计划,用于做收割促进成交。
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然后添加高权重大流量爆款产品。投放时段设置和投放地域设置这,参考直通车数据来定。! H! ]4 r0 U0 Q5 {% c- V

1 u9 u8 d2 ^  P$ H1 m" e# Y& S日限额可先设置100-200。可结合反馈来的数据去做日限额的递增,这样点击量也会得到相应的递增,就很容易把流量撬动起来。' S7 S' o% @: ~! ^3 R! [8 j% L# g
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只投重定向人群,以保障人群投放的精准性。店铺人群要开,尤其是收藏加购成交人群,这是最精准的一块人群,但如果你这里圈定的人群太少,那你可以顺带打开喜欢我店铺的人群。宝贝人群可以只开要推的这款产品的,或者是你能保证某些款的人群与你这个款的人群是一模一样的,你开也行,但要优先选择你这款产品的重定向人群。
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优化目标选择促进成交,溢价比例这调到30%。. |' P) q! q# E7 Y& }8 y" S

% z1 B7 O$ Q% f9 z& ~4 K重定向人群,是对带有店铺标签的精准人群进行重定向,可以为产品快速打上基础的标签,筛选潜在以及优质老客,这块的转化较高。
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然后以行业均价为参考基础去手动调整出价。资源位这也可以搞下,先溢价到30%,后期再跟进数据的变化情况去放大溢价比例。
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要做流量的递增,也就是点击量的递增,日限额的递增,这样基本上一礼拜的就能把流量撬动拉升起来。& B, W4 b: }: T8 C# _+ X
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要观察数据的变化,点击率高、收藏加购率高、转化率高的计划要摘出来,大力投放重点培养。
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( ~: s5 d/ G: @& g" c! o  T要明确做拖价的必要性,因为初期为了快速通过冷启动期,为了抢到流量,都在高出价高溢价,所以后期就要有规划的去降低出价跟溢价,进一步拉升ROI。, }8 E) F; v* i& D( G5 _  @' z
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要知道,拖价不能一下子就把出价或者是溢价做大幅度下调,那样操作很容易导致流量出现大的波动。数据出现大波动,权重就无法稳固。8 ?7 `" o, q( k$ I6 Y8 {! @
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出价这,0.1、0.1的往下拖就行,溢价这,一般是5%的去降低。每天调整的次数不宜过多,并且调整后一定要密切关注数据的变化情况,做好数据的对比。
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1 ^. r; k2 u( P! }' c, A" H7 A电商类目不同玩法不同,但是玩法都有相似之处,基本也都围绕以上所述在操作。
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