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[运营] 2017年淘宝人群标签运营方法总结

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尹峥玉 发表于 2017-4-30 16:34:00 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
大家好,我是风清扬,11年底开始接触电商行业,自己开店从事汽车装饰类目,小C店单干一直折腾到13年中,因资金链问题歇业了。13年底进入一家刚起步的公司做运营助理兼客服主管,到现在一直干家清类目-垃圾桶这个叶子类目,目前负责两家天猫店铺运营。

+ V0 u/ Y3 v# @9 M# R
随着去年千人千面的出现,人群标签对自然搜索的影响越来越大,商家们开始重视标签的重要性,结果是几家欢喜几家愁。
+ N  L4 V3 a: V! w6 C
今晚谈谈自己对人群标签这方面的一些心得和总结,第一次做分享,准备有点匆忙,说得不好的地方望大家海涵哈。
& Y7 g3 T$ s+ W$ w9 H9 ?- D
一、标签权重占比逻辑

8 p$ B5 b2 x+ x7 ^% c9 c/ x! d( X
1. 竞争激烈的大类目权重高于小类目和冷门类目

* K5 r: H9 F* d6 Q' ~
2. 非标品类目权重高于标品类目
7 V- d1 P/ q) J& }
3. 无线端的权重高于PC端权重

; r7 n& {' J" }" G6 [% [& S4 a" _
4. 强标签权重高于弱标签权重

( H& l1 Y0 q9 X' B; w  ^
二、个性化标签的分类

/ R* e1 L# G- V
1. 按照强弱分
0 o$ e3 B+ |8 M* _
1) 强个性化标签(A.购买过的店铺B.收藏过的店铺C.浏览过的店铺)
- Y+ l* g4 J/ T& m. m% L
2) 弱个性化标签(A.猜你喜欢B.大数据推荐)
' r' C' D6 z1 N+ A0 |# U# q
2. 按照对象分
* M( \$ O1 L" p' k' b9 }
1) 人群标签
! I6 K& X' B  P. N4 x

5 @3 d+ U% [$ V. L, D
2) 产品标签
) P5 v3 H/ Z* {; C

  I7 X1 G) Y+ [, v. Y
3)店铺标签(由产品累积形成)
* Q  _3 S' W: w7 j8 h  T# q
多类目店铺肯定人群有很多个分类的,这个就跟做seo一个道理。每个产品都有几个主长尾词,每个长尾词背后都是一个对应的人群,这个可以理解吧。
0 N( I  Q2 p6 P& {/ S
然后每个对应的小部分人群背后有更大一群类似的人群。

, x/ l% e. C# h0 _. w3 P) |) W
三、个性化标签对自然搜索的影响

% r2 |' ~" U* [" E" A. ?
1. 强个性化标签会优先展现
8 R3 N- z4 e$ P( Y
2. 有明确标签的店铺在上新时所得到的展现机会更多更精准。

7 ]5 t1 A& P# v4 \- s
3. 当搜索人群画像跟店铺标签相吻合时,相关搜索行为会优先展现。

9 @" u  T6 P7 e% X/ _2 ~
四、个性化标签的形成
5 c2 n( V( w, k1 N3 o7 T
1. 个人标签的形成

1 y1 T* ?% @, {! n7 I0 r
1) 购买行为
& j! {/ k2 A. x2 K1 C9 A, |
2) 加购行为

: G6 v' q3 o! q" r
3) 收藏行为

$ Z9 ]; |, j0 j
4) 浏览行为

( S* n. g7 |1 S7 p+ y4 h/ ^7 {. ~  }
这个是优先展示顺序。
' N% E$ y" ~: K) s3 P2 k8 R' m
2. 店铺标签的形成
. m; t. l% B! }5 Y0 A( \/ X
这里得分新旧店铺:

1 x$ L6 |! O6 M' ]3 V1 N
1) 对于新开店铺 主要是类目/店铺基本信息、简介/商品属性/关键词/详情页设计。
$ u# r9 a0 X; N  o- c2 H
2) 对于经营一段时间的店铺。
) N' k# i* \# Q# p, `6 Q$ q. b
A, 进店浏览的人
3 W# c; Y/ u% S1 U. [& ?! A
B, 收藏加购的人
( H( l) n6 _: D- e0 g& s& }
C,最后转化购物的人(其中黄钻买家及回购买家对店铺标签的影响权重大,重点维护这些购物等级高的账号,对后期做单品权重和顶评价都有很大用处)
/ U+ V# {# J9 H" O* j0 X
这个权重优先顺序从下往上。
2 T* S& |/ B, r1 t' y* v+ _* k2 }
黄钻买家都是宝,需要有精力可做重点维护。
, e8 a6 @  ^& }, Y5 ]
五、个性化标签的体现维度
. [7 C# w6 y0 r  |) ?$ N
1. 消费者年龄

9 ~- r+ T0 d; c( O) @* S& O) i
2. 消费者性别
1 ^' o: B2 L/ ~1 u- G/ V/ V# q
3. 消费者职业状况

6 S8 J" R8 R8 }/ O
4. 消费者购买力(消费水平)
2 @/ b" {% q% {# h
5. 消费者历史购物喜好

7 L+ Z" Q9 X( b7 [* B  S$ E
这个是我自己的分析。下面这个是产品对应的人群标签:

5 m9 K: N/ w  f9 ^, X
. _1 h, \8 l, W% K: `
这个就是我刚才说的单品关键词的人群。
% X9 J' h4 Q0 L4 k' X1 L

& m: q4 \- ?2 @
六、如何知道你店铺的标签
. l& h) Y4 a( E; H6 A) u- p% o
1. 参考行业:生意参谋——市场行情——人群画像——买家人群画像
, K. V- `! [7 O
2. 根据自己的市场经验推断人群画像,主要是性别、收入、职业状况、年龄
0 ]+ f8 i+ M* L# N; O: P: h( l; r& [
3. 新店可以根据前期的进店关键词转化最高的,去“搜索人群画像”查询,路径跟方法1一样(记得加入产品重要属性词,比如我家主做不锈钢材质的垃圾桶,搜索词一定要加上不锈钢的属性)

& ~" Z: w/ ^6 z2 w$ X) ]
4.查询进店买家的类目偏好(目前只能查询到上个月的数据),当店铺流量到了天花板的时候可以用于DMP圈人的依据(搜索人群的类目标签相关性强)

% b  M# s5 G/ B$ j  Z

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