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[运营] 电商店铺流量难获取?不存在的,揭晓淘宝最新搜索推荐机制算法!

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几乎所有的卖家都在尽力解决淘宝搜索算法的奥秘,以占领搜索的高流量和低流量,赢得消费者的关注。
我们也发现了很多关于淘宝搜索算法的猜测,甚至卖家运用工具的算法,但回想起来归零后,你会发现搜索服务用户的性质没有改变,无论淘宝搜索还是全网搜索。
只有以“消费者”为核心的长期发展理念,才能帮助卖家在淘宝搜索中赢得第一次机会。
淘宝搜索算法是怎么计算的?
这里我们介绍三种基本的推荐算法,它们是常见的、易于理解的、经典的,没有专业的、繁琐的技术和公式。(我们介绍的算法案例和逻辑不能等同于理解天猫平台的算法。
每个平台的算法差异和困难要比基本算法复杂得多。本文旨在帮助您了解流量竞争算法的基本规律,获得提高利润的关键。
1、特征关系建议
该推荐算法的逻辑是先对用户进行特征关系肖像,然后将商品与特征关系肖像进行匹配。也就是说,它通过使用用户的特征关系作为一条连接线来匹配彼此。
2、用户特征关系图
为了给您一个更具体的理解,我们将以基本矩阵的形式介绍这个算法的逻辑。用户对产品理解的特点进行分类,如“英伦、古典、简易、朋克、中性……实际上,它可以分为许多特征关系,这里只列出了五类,便于我们简化后一类矩阵的计算。
用户对商品特征关系的偏好是不同的。用户可以使用数字方法表示自己的偏好,用户可以使用数字方法表示自己的偏好,而用户可以使用数字方法表示自己的厌恶。我们假设选取唐僧、八戒、悟空三位用户,以矩阵的形式代表三位用户对商品特征之间关系的描述。
用户——特征关系矩阵:
3、商品特征关系画像
我们对已划分出的特征关系,对商品库中不同的商品做特征关系的画像,这里我们只列举5个商品,下面我们用矩阵的形式表达。
商品——特征关系矩阵:
4、用户与商品的推荐匹配:
用户要与商品库中商品做特征关系匹配计算,哪个商品的匹配值最大说明两者特征关系最相近,那么就推荐值最大的这个商品给到用户。
例如用户“唐僧”与“商品A”的匹配计算,相同特征关系数值相乘再求和:0.6*0.2+0.9*0.5+0.1*0.4+0.1*0.9+0.1*0.1=0.71
用户“唐僧”对5个商品特征关系匹配计算结果为商品D值最大,说明两者特征关系最相近,因此就会给用户推荐商品D:
同理用户“八戒”“悟空”都需要对库中5个商品做匹配计算,根据计算结果你是否知道该如何给八戒和悟空推荐商品呢?
这个特征关系值是如何量化给定的呢?
特征关系值可以通过用户的行为数据来做推算,(如:直接购买=5, 商品加购=4, 商品收藏=3, 回访=2 , 访问深度=1, 停留时间=-1 , 直接跳失=-5 ),如何具体推算特征关系的分值,这里就不在深讲,核心是理解特征关系推荐算法的逻辑。
搜索有什么原则?
商家要是想要取得更高的流量的话,那么就必须要及时准确的了解淘宝搜索算法的一些相关原则,这样会让你引流的工作变得事半功倍哦!
1、店铺层级越高,流量越优质
不管是店铺还是宝贝,想要流量变得优质,也不是一蹴而就的事情,需要一定的时间来考量,淘宝系统本身就会不定期来测宝贝流量,如果商家能够很好的运营这些宝贝;
同时要保证点击率和好评反馈,这样就能够带来更多流量,但是淘宝系统还会抓住一些优质的流量来进行打标和分类,然后再推送给店铺层级高的店铺,因此想要获取这些流量,店铺层级必须上去。
由于这个规则,也很容易出现点击量很高,但是转化率很低的原因,其实手淘搜索规则越来越偏向于个性化,如果消费能力很强且购买客单价很高的买家也就更优质。
2、消费能力越低,购买力越低
事实上,淘宝系统会根据客户购买的商品进行划分,所以会有相应的单一产品分类,比如天猫店的大品牌,上架后会有品牌支持和扶持;
因此,人气的权重肯定会高于C店,然后淘宝会先向一些高质量的人群展示品牌店,但这只是展示,点击率取决于这些店铺能否完美匹配这些流量。而属于低客单且无品牌产品的店铺,淘宝匹配的流量相对较差。
淘宝系统会自动将相关流量匹配到店铺,但点击率也取决于店铺自身的匹配情况,如果匹配良好,那么转化率就会相对较高,为了获得更好的流量,我们必须努力提高店铺的水平!
3、消费者的行为维度
这种行为维度现在对于店铺加权的作用越来越明显,大家有没有发现这样一个情况:你在百度上搜索一些关键词的时候,你再打开浏览器,你就会发现有时候会有弹窗弹出一些淘宝的或者京东的产品,而这些产品跟你刚才的搜索行为就是相关的。
那么消费者的行为维度对于店铺搜索加权主要体现在哪些方面呢?
行为权重的高低排序——回购的权重比一次性购买权重高;购买要比加购物车权重高;加购物车要比收藏权重高;收藏要比浏览权重高;浏览宝贝多时间长要比宝贝少时间段权重高。这是一些基本的认识。
对比竞争对手的数量和质量——很少有消费者只看了一个宝贝,然后就下单购买了,一般在搜索后,都要多看一些宝贝,甚至收藏一些宝贝,加购一些宝贝。
也就是你有了竞争对手,如果最后消费者选择了购买你的宝贝。
那么这时候就要看你的竞争对手(消费者在这次购物行为中打开的其他的店铺)数量和质量了,并且还要看消费者针对竞争对手的行为。
总体来说规律如下:加购了竞争对手然后买你的宝贝,要比收藏了竞争对手买你的宝贝,权重高;收藏了竞争对手的宝贝,要比浏览竞争对手的宝贝。
权重高;较多的竞争对手要比较少的竞争对手,权重高;竞争对手实力强、宝贝人气高,要比实力差、宝贝人气低权重高(这就好比在足球比赛中,你击败了巴西队和你击败了中国队,你得到的积分是不一样的)。
4、接下来,你需要考虑的是规律权重和对比权重问题
事实上,主要考虑的是数据异常问题。由于每个消费者的购买行为在很大程度上是有规律的,淘宝运营的数据指标也是有规律的。让我们考虑一些细节。
如果你想买一件衣服,想想对于一个正常的消费者来说,合理的搜索行为会是什么样子。他会直接去搜索“2019年春韩国长袖连衣裙潮流”这样的关键词吗?通常不会。首先,这更麻烦。其次,一开始,消费者对自己的需求不是很清楚,到了这样的地步。
那么,什么是合理的搜索行为呢?可能先搜索关键词如“连衣裙”,然后认为有些商品应该贴,所以添加一个长尾属性词“Spring Style 2019”,然后贴一些……慢慢地,越来越接近你想要的。
因此,如果你的店铺中的搜索流量几乎总是直接搜索长尾词(例如,许多sd会这样做,以找到他们自己的商品),那么可能会有两个结果:一个是直接被认定为信用炒作违规;另一个是你的销售或订单没有对产品和店铺进行加权。
另一个例子是浏览时间和比较竞争对手。如果你买了一个非常复杂又很有价值的数码相机,那么通常你要多看一眼,然后咨询店主,然后你要和一些卖家比较
相反,如果你只买了一双袜子,单价超过10元,你可以看一两个,并且静默转化,没有咨询。所以,如果你店铺内的访客行为大多数跟正常行为不匹配的话,那么权重就会大幅度下降。
最后,但凡是比较成功的生意人,都喜欢有圈子,有思路而不是埋头苦干,抬头看天,低头走路,“知”和“行”永远要统一,思路通了,再有狠狠的执行力的时候,金钱只是给你的回馈,这是古人就给我们的教导。
人读书很重要,但也不是全部,读书只是一个和经验交流的渠道,对于大部分商人和电商人来说,思路是第一位的,如果你没有思路,你只能永远守在你的那一小块领域,遇到问题去无脑的请教别人,殊不知一般人都想交流而不是想教学。
你永远会干你自己的那个类目和手头上的事情,永远不会在。

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