今天分享一篇关于搜索的帖子。幸福的家庭都是相似的,不幸的家庭各有各的不幸,费尽心思也没有起爆的款原因很多,图片款式,趋势把控,数据控制,甚至一个恶心的差评都能让你功亏一篑。而一些爆起来的款也总会有值得我们学习的地方,多去总结他们的成功路径,形成我们指导方针,自己操作时就会更有方向了,明白自己现在处于什么位置,要有什么数据,心里也会有底,不慌张,不焦虑,不乱动作了。 而今天这篇帖子就是从爆款的众多维度中抽取出来几个关键的数据,形成一个具象的数据表格。内容会包含对搜索的剖析,会以具象化的表格数据分析。希望能给大家一点帮助和启发。 现如今很多的爆款模型趋势都是X交叉模型,所以很多人都在宣导其重要性;从搜索系统来说,这个是完全没问题的。至少,很多爆款是这样走过来的比如这种女装趋势:
女鞋趋势:
从爆发的节点和趋势来看,搜索引导访客都是在上涨趋势,支付转化率和UV价值都是在往下走的趋势。同时随着单量的增长,产值的递增,一个爆款就是这样诞生…… 这个方案是采取了单品的搜索原理中的几个核心因素:UV价值、转化率、产值这三个为主。而产品的其他三率并没有在这个曲线上有大的体现,比如说:我按照你个方法做了,发现效果不大;或者说后面流量起来的很缓慢。 说到这个问题又要扯回到产品本身的点击率和收藏加购率上。这三率没有过关,数据没起量是正常的,所以还是避不开测款测图的优先工作问题。 关于测款测图又要说到测词,测人群,测图片上,方法不同,类目不同,关键词不同。其操作手法也是有差距,对于我们明确要操作的类目如何玩? 比如搜索“工装裤男”
按销量排序,第一页较多的是69-79客单价的产品;低客单价竞争太大,我想做中等的,比如100多的客单价的,可以按照价格区间来设置:
可以看到上面这些搜索产品,然后我们根据竞品的属性,标题,风格,来确定我们的竞争对手。 比如上面前三款都是我们的竞品,我们可以导出他们的数据:
从数据分析上我们可以看到竞品的一个单品的产值,手淘搜索访客及产值,直通车数据,单品的UV价值,收藏加购情况,客单价等等核心数据,但是要排除该单品是否是网红店铺,活动店铺等。 所以还要看下渠道的问题:
大致上看出该竞品的流量渠道基本是车或者搜索为主的时候,方可进入下一步的数据分析 回到上面的表格里面:标注三段颜色
从手淘搜索访客,UV价值两个维度去平衡参考,第一段手淘搜索是2423-2778,这个基数上搜索浮动一两百是没什么是大差不差的,可以取其平均值,并对应出总的单品产值; 同理,第二段搜索大概2090-2107的范围内浮动,完全可以取值;再对比下UV价值的浮动:2.73-3.06 也是可以取值,第二段的数据源基本可以获取完毕。 同样的,取第三段数据,取均值并统计出小的表格
此为竞品A的取值源 再看竞品B 的取值:
竞品C的取值:
最后全部汇总:得出一个刻度盘
通过插入表格的形式,形成一个动态曲线图:
下面一句话来解释下这张图的意义: 假设我们现在也是做100左右和竞品类似的工装裤,我想拿到3000的搜索,我的单品产值需要做到6.6万,UV价值在12.3左右。 这张图是非常能具象化的解释搜索对产品外在数据的把控。剩下的就是两大内功问题:点击率和转化率,这里就不谈了。
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