BP神经算法,千人前面,多标签! 不明觉厉! 我是不想回答这个问题的,因为一旦有了这种念想,就不可能认认真真的做店铺了。 很多人想用软件打标,淘宝人当中,大部分人并不懂代码,所以软件能不能打标淘宝人关心的并不是技术实现难度的问题,而是这个问题背后的另一个问题:就是能不能通过投机取巧的方法,省时,省力,有快速的,打个标?其实主要还是为了省钱。。。。 那么软件究竟能不能做呢?几年前软件sd都是可以的,几个小软件一装,账号往里面一导入,一天能刷很多单,现在的某多多,也有这样的软件。 但是有一点要小心,机器有非常明显的痕迹,电商平台的侦查手段越来越先进,不管是机器还是人工,进来做的每一单其实后台都知道。马云有一次对着大屏幕说,你们的父母老婆孩子,淘宝都认识。所以你们不要sd了,亲戚朋友给你刷的单,淘宝都是知道的。人的亲戚他都认识,更何况软件的亲戚呢。 你说气人不。 所以,越是想省事的,最后结果都越不好。卖软件的抓住人心偷懒的心理,灌输省时省力的方法,其实都是套路你的。 今天的干货在下面, 先给你说说淘宝的三类标签:大概编辑了一下 1、人群标签 针对于有共同消费的习惯的,同一消费水平的人群,在他们购买后系统会为其打上相应的标签,并归为一类。 例如一个经常买高端母婴用品的女性,系统会自动为其打上高消费的标签,和妈妈的标签。还有些经常购买潮牌男装的客户,系统则会为其打上潮人的标签。诸如此类,系统会根据客户的购买习惯和消费水平,将其归为同一类人群,并赋予标签。 产品类目,品牌,属性,每一个详细的数据,淘宝后台都会翻译成一个数据。并将其对比和筛选之后,总结过滤一系列有用的指标并生成产品标签。 在应用层面,每一款产品都有其相应的固定客户,携带相同标签的客户经常购买我们的产品,次数多了,产品就会被打上对应的标签。时间久了,店铺中的每款产品都会积累到属于它的特有的标签。 3、店铺标签 店铺的属性,同样对应店铺标签。而用户行为会在店铺属性之外,赋予店铺同类比较集中的特征,这些特征形成店铺标签。 喜欢同一价格区间,并经常来相同类型店铺购买产品的人群会赋予店铺一些与人群想匹配的标签。 也就是说店铺标签主要还是通过客户的购买,浏览,收藏加购等行为产生的,尤其是店铺在购买人群的购买力上标签的区分是比较明显的。
所以,标签主要还是来自于客户的行为。 产品和店铺标签,可以通过优化静态属性和关键字,进行初步打标。最终通过客户的购买行为进行匹配和赋值,并再次反馈强化。 这个流程不同的人有不同的理解,我个人建议,形成自己对标签的独特而又深刻的认知,非常重要。因为这决定了你的思考方式,是否从客户角度出发去考虑店铺运营,并且指导你后期的运营计划和执行反馈情况。 以上是理论。 我们近期测试了一套全平台各板块联动,深度打标,强化打标的玩法,对用户打标的同时,优质标签的客户群可以提升你的产品权重。双重标签优化你的产品。 效果非常好。
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