2018年千人千面进一步强化,2019年个性化流量在整个流量体系里占比越来越高,面对着这种情况,几家欢喜几家忧,大卖家越赚越多,小卖家流量却总是进不来,为什么别人在赚钱而你却在亏钱?大家不妨去想想,究竟是产品的问题还是平台,还是你的运营之道?下面我们来分析一下关于标签的那些 一:标签的类型 基本属性人群标签:收入、身高、体重、年龄、性别等人物特征。 行为属性人群标签:转化率、跳失率、停留时长、浏览次数等行为特征。 态度属性人群标签:购物偏好、色彩偏好、浏览记录、购买记录等态度方面的属性。 二、标签的形成 买家标签:根据性别、年龄、职业、风格、人生阶段、消费能力、兴趣爱好、地理位置、购物行为等个人综合情况,衍生出的标签。 宝贝标签:经过一段销售时间的沉淀后,根据浏览、收藏加购以及购买力,衍生出的标签。(占比越多越精准,占比越高、宝贝搜索权重越高、免费流量越大) 店铺标签:根据年龄分布、消费层级、性别占比、地域分布、价格区间等各个宝贝的综合标签,衍生出的标签。(店铺和买家标签相匹配时,人群最为精准—权重提升、流量增加) 三、建立精准人群标签: 举例:淘宝店铺精准人群标签 年龄区间:26-35岁消费群体、29-45岁消费群体、34-60岁消费群体。 人物背景: 18-30—兴趣爱好:房产家居、旅游、互联网;婚恋情况:单身狗、新婚、已婚。 26-40—兴趣爱好:房产家居、教育、汽车; 婚恋情况: 新婚、已婚。 36-60—兴趣爱好:金融理财、旅行、汽车; 婚恋情况:已婚;活跃区域:北京、国贸。 人群特征: 刚需型用户:26-35,关键词—婚房、效果图、家具; 个性化用户:29-45,关键词—宝宝、健康、房子; 品质型用户:34-60,关键词—豪车、理财、品质等 在这里补充一下:产品的使用人群不等于店铺购买人群,店铺在不同阶段也会有不同的个性化标签,总之要根据店铺的实际情况建立专属的人群,把符合店铺的标签人群圈定出来,强化店铺标签,并进行精准的定向推广。 四、导致人群标签混乱的影响因素 SD:很多的SD平台,不会考虑店铺的问题,他们只关心你S不S,S多少,但实际上这些SD账号,具体的带着什么标签、又会造成什么样的影响,根本无法预判,在这种情况下还选择大批量的操作,势必会造成店铺的人群标签混乱。 淘客:淘宝客主要以低价引流为主做销量,但是现在已经被逐步淡化,产生的销量不计入搜索权重,所以淘客不仅会拉低店铺的消费层级,还会拉低自然流量,最终使店铺进入死循环,价格只能是一低再低。 错开人群:产品定位、人群定位不精准导致,最简单的例子就是本属高客单产品却来了一堆低客单的人群。 低价引流:主要是指高客单的店铺产品报了低价活动,或者参加大促活动等利用疯狂打折来吸引下单,这样做的结果就是:几十元客单价的人群根本不会为几百元客单的产品买账,如此一来,产品定位错误,人群错位,店铺要想将人群在拉回正轨,相比之前会较困难、投入也会增多。 五、查看人群标签流程 当店铺人群标签出现问题时,我们该如何查看自己的访客是否混乱? ——我们可通过生意参谋—流量—访客分析,大致可以判断人群标签是否混乱。 如果说我们的产品数据维度都很好,但是转化却很差,当这种情况发生时,我们就要分析人群是否精准了。而判断店铺人群是否精准,我们主要可以参考的就是访客分析里的消费层级,如果是说进店访客的消费客单价与你店铺的客单价不匹配,基本可以判定店铺人群标签出现混乱。(并不代表全部,但店铺消费层级一定要和店铺的客单价大致相符) 0-55元的访客数占38.77%,55-110元的访客数占39.98%,说明店铺进来的访客,消费层级40%的人都很低,但是再看下店铺的客单价是88.72元,由此可以断定,这个消费层级引进来的客户人群标签相对是精准的。 怎么强化人群标签 上面和大家提到了消费层级会判定店铺人群标签的精准性,而客单价又是衡量消费层级的标准。 直通车修正店铺人群标签最有效、最快速的方法就是:做与店铺客单价相符的人群标签,做与店铺产品相符的人群标签。主要是通过人群溢价玩法、自定义人群路径,用关键词低出价、人群高溢价的方式去设置相匹配的标签,从而快速拉回店铺人群标签。 2、软件辅助 3、老客营销 店铺有一定老客户基础的,一定要利用你的产品和店铺的服务质量维护好,因为老客户的回购行为是会对店铺或产品进行打标加权的,而且老用户相比发展新用户会更加省时省力。其次老用户的账号相比新用户的质量会更好,标签相符度高,账号等级越高对店铺精准人群产生的影响也就越大,对于店铺的正向发展是最有利的。
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